PHP / MySQL的选择页面上的数据和分割
本教程将告诉你如何选择从一个MySQL数据库中的数据,在多个页面上分裂,并显示它使用页码。 我们有MySQL的表名为“学生”90记录与以下领域: 名称-数据类型为varchar(250) ****** -为varchar(250), 而是做一个单一的SELECT查询,并显示所有90记录,我们可以在一个页面上有5页20条记录每个包含最多。要做到这一点,我们将需要使用LIMIT子句的SELECT命令,所以我们可以限制查询只显示20条记录。LIMIT子句也允许你指定哪个记录开始。例如,此查询
$sql = "SELECT * FROM students ORDER BY name ASC LIMIT 0, 20";
返回20条记录,从第一个记录开始按名称排序。这下查询
$sql = "SELECT * FROM students ORDER BY name ASC LIMIT 50, 20";
再次排序的名字,但这个时候,它会从第50记录20条记录。
所以基本上在此条款(限制开始,计数)“开始”指定的起始记录和“计数”指定显示多少记录。 接下来的事情做的是做一个PHP文件称为pagination.php将表从我们的记录显示第20。代码在下面选择,然后打印在表中的数据。
if (isset($_GET["page"])) { $page = $_GET["page"]; } else { $page=1; };
$start_from = ($page-1) * 20;
$sql = "SELECT * FROM students ORDER BY name ASC LIMIT $start_from, 20";
$rs_result = mysql_query ($sql, $connection);
?>
Name | Phone |
echo $row["Name"]; ?> | echo $row["PhoneNumber"]; ?> |
现在,当你打开pagination.php在您的网页浏览器,你会看到从您的“学生”表中显示的第20条记录的表 第2行以上的代码
if (isset($_GET["page"])) { $page = $_GET["page"]; } else { $page=1; };
$start_from = ($page-1) * 20;
被用来创建一个$ start_from的变量,取决于我们要查看的页。后来,你会看到,我们将通过“页”的价值,使用到不同的页面的URL(例如pagination.php?= 2页)。下一步,我们需要找出在我们的餐桌和页面,我们需要的数量总额的记录。要做到这一点,我们运行另一个查询使用COUNT()函数。 站长百科
$sql = "SELECT COUNT(Name) FROM students";
$rs_result = mysql_query($sql,$connection);
$row = mysql_fetch_row($rs_result);
$total_records = $row[0];
美元total_records现在是平等的,我们有我们的数据库中,90在我们的例子中,记录的数量。我们有20每页记录,以便将需要的页面的总数是5(4页20条记录和最后一页,将有10条记录)。 计算需要使用PHP可以使用CEIL()函数的网页数量。
$total_pages = ceil($total_records / 20);
我们的记录总数除以每页的记录,然后CEIL()函数将向上舍入的结果。现在我们有2个新的变量- $ total_records等于90美元total_pages等于5
要打印的页码和联营公司的网址,每个号码,我们会为()循环使用。
for ($i=1; $i
echo "".$i." ";
};
?>
上面的代码将打印数字从1到5,每个数字将创建不同 你可以看到每一个环节,这是上面的SELECT查询中使用不同的页面价值传递。 最后,你应该有一个这样的文件(记得添加MySQL连接字符串):
if (isset($_GET["page"])) { $page = $_GET["page"]; } else { $page=1; };
$start_from = ($page-1) * 20;
$sql = "SELECT * FROM students ORDER BY name ASC LIMIT $start_from, 20";
$rs_result = mysql_query ($sql,$connection);
?>
Name | Phone |
echo $row["Name"]; ?> | echo $row["PhoneNumber"]; ?> |
$sql = "SELECT COUNT(Name) FROM students";
$rs_result = mysql_query($sql,$connection);
$row = mysql_fetch_row($rs_result);
$total_records = $row[0];
$total_pages = ceil($total_records / 20);
for ($i=1; $i echo "".$i." ";
};
?>
这pagination.php文件将打印最多20每页记录和底部5页码指向一个页面显示不同的20条记录的表。 不要忘了一小笔费用,我可以添加分页你所有的PHP文件。让我知道如果你需要帮助,我会给你一个报价。
作者:newcnzz

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
