php关于查询排序的有关问题
php关于查询排序的问题
目前我遇到一个问题关于查询结果的排序
首先是A表查询出了一批产品详细信息结果
但是需要对这批结果需要再进行一次排序,而排序的依据在B表内
条件是,如果A表中的产品ID存在于B表中的字段中(字段形式是A表产品ID的集合: 355,223,367)
如果ID为355,223,367的产品存在于B表的字段中,那么这三个产品就排在最前面
请问,有什么方式能实现这种效果吗?或者是对查询出的数组进行排序操作也可以,希望提供点思路
------解决方案--------------------
用left join order by B里的A产品的ID

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JOIN의 의미는 두 개의 테이블을 연결하는 영어 단어 'join'과 같으며 크게 Inner Join, Outer Join, Right Join, Left Join, Natural Join으로 나눌 수 있습니다. 먼저 두 개의 테이블을 생성합니다. 다음은 예제로 사용됩니다. CREATETABLEt_blog(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,titleVARCHAR(50),typeIdINT);SELECT*FROMt_blog;+----+------+---------+ | id|제목|유형 ID|+---+-------+---------+|1|aaa|1||2|bbb|2||3|ccc|3 |

조인 유형 leftjoin은 왼쪽 테이블을 구동 테이블로 사용하고 왼쪽 테이블을 결과 집합의 기반으로 사용합니다. rightjoin은 오른쪽 테이블을 구동 테이블로 사용합니다. 결과 집합의 기초는 왼쪽 테이블을 연결합니다. 데이터는 결과 집합 innerjoin에 추가됩니다. 결과 집합은 두 테이블의 합집합을 취합니다. Union은 Union을 대체합니다. Union과 Unionall의 차이점은 where 조건이 사용되지 않으면 결과 집합이 두 개의 연결된 테이블 행의 곱이 된다는 것입니다. crossjoin은 결과 세트를 생성하며 on 조건에 따라 전달됩니다.

조인 쿼리 및 다중 쿼리와 비교할 때 MySQL 다중 테이블 관련 쿼리 또는 다중 단일 테이블 쿼리 중 어느 것이 더 효율적입니까? 데이터의 양이 충분히 크지 않으면 조인을 사용하는 데 문제가 없지만 일반적으로 서비스 계층에서 수행됩니다. 첫째: 단일 시스템 데이터베이스의 컴퓨팅 리소스는 매우 비싸고 데이터베이스는 두 가지 쓰기를 모두 제공해야 합니다. 동시에 읽기에는 CPU 소비가 필요합니다. 데이터베이스를 만들기 위해 처리량이 높아지고 비즈니스는 수백 마이크로초에서 밀리초의 지연 간격에 신경 쓰지 않게 됩니다. 결국 컴퓨팅 리소스는 수평적으로 쉽게 확장할 수 있고 데이터베이스는 어렵기 때문에 대부분의 비즈니스는 순수한 컴퓨팅 작업을 서비스 계층에 두고 데이터베이스를 트랜잭션 기능을 갖춘 kv 시스템으로 사용하게 됩니다.

소개 A의 고유 + AB의 공개 B의 고유 + AB의 공개 AB의 공개 A의 고유 B의 고유 A의 고유 + B의 고유 + AB의 공개 A의 고유 + B의 고유 테이블 부서 테이블 만들기 연습 DROPTABLEIFEXISTS`dept`;CREATETABLE`dept`(`dept_id`int( 11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`dept_name`varchar(30)DEFAULTNULL,`dept_number`int(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`dept_id`))ENGINE =InnoDBAUT

MySQL의 JOIN 함수를 사용하여 테이블을 조인하세요. MySQL에서 JOIN은 두 개 이상의 테이블 사이에 연결된 필드를 기반으로 조인할 수 있는 매우 일반적인 작업입니다. 이를 통해 여러 테이블에서 관련 데이터를 쉽게 쿼리하고 얻을 수 있으므로 쿼리 효율성과 유연성이 향상됩니다. 이 기사에서는 코드 예제를 사용하여 MySQL의 JOIN 함수를 사용하여 테이블을 조인하는 방법을 보여줍니다. 먼저 학생과 점수라는 두 개의 샘플 테이블을 만듭니다. 학생 테이블에는 학생이 포함되어 있습니다.

SimpleNested-LoopJoin 조인 작업을 수행할 때 mysql이 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 일반적인 조인 방법은 무엇입니까? 그림과 같이 연결 작업을 수행하면 왼쪽 테이블이 구동 테이블이고 오른쪽 테이블이 피동 테이블이 됩니다. SimpleNested-LoopJoin 이 연결 작업은 구동 테이블에서 레코드를 가져와서 가져오는 것입니다. 구동 테이블의 레코드를 하나씩 일치시킵니다. 조건이 일치하는 경우 결과가 반환됩니다. 그런 다음 드라이버 테이블의 모든 데이터가 일치할 때까지 드라이버 테이블의 다음 레코드를 사용하여 매번 드라이버 테이블에서 데이터를 검색하는 데 시간이 많이 걸리기 때문에 MySQL은 이 알고리즘을 사용하여 연결 작업을 수행하지 않습니다. BlockNested-LoopJ

대부분의 웹 애플리케이션에서 데이터베이스 작업은 가장 기본적이고 중요한 부분입니다. 현재 가장 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL은 수많은 웹사이트와 애플리케이션을 호스팅하며 데이터 처리 및 쿼리 액세스에 대한 압박도 점점 커지고 있습니다. 이러한 맥락에서 성능 최적화는 MySQL 데이터베이스 관리의 중요한 부분이 되었으며, JOIN 연산이 핵심 포인트입니다. JOIN 연결은 MySQL에서 가장 일반적으로 사용되는 데이터 쿼리 문 중 하나입니다. 존재하다

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