PHP将mysql数据导入Excel表中
有时写程序时后台要求把大量数据导入数据库中,比如考试成绩、电话簿等一般都是存放在excel中的数据,这时我们可把excel导出成csv文件,然后通过以下程序即可批量导入数据到数据库中
上传cvs并导入到数据库中,测试成功(部分代码不规范,如PHP_SELF那里要改写成$_SERVER["PHP_SELF"] )
PHP代码
以下为引用的内容: $fname = $_FILES['MyFile']['name']; $do = copy($_FILES['MyFile']['tmp_name'],$fname); if ($do) { echo"导入数据成功 "; } else { echo ""; } ?> error_reporting(0); //导入CSV格式的文件 $connect=mysql_connect("localhost","a0530093319","123456") or die("could not connect to database"); mysql_select_db("a0530093319",$connect) or die (mysql_error()); $fname = $_FILES['MyFile']['name']; $handle=fopen("$fname","r"); while($data=fgetcsv($handle,10000,",")) { $q="insert into test (code,name,date) values ('$data[0]','$data[1]','$data[2]')"; mysql_query($q) or die (mysql_error()); } fclose($handle); ?> |
用php将数据库导出成excel,测试完全成功
PHP代码 www.devdao.com
以下为引用的内容: $DB_Server = "localhost"; $DB_Username = "root"; $DB_Password = ""; $DB_DBName = "ishop"; $DB_TBLName = "oi_mall_payment"; $savename = date("YmjHis"); $Connect = @mysql_connect($DB_Server, $DB_Username, $DB_Password) or die("Couldn't connect."); mysql_query("Set Names 'gbk'"); $file_type = "vnd.ms-excel"; $file_ending = "xls"; header("Content-Type: application/$file_type;charset=big5"); header("Content-Disposition: attachment; filename=".$savename.".$file_ending"); //header("Pragma: no-cache"); $now_date = date("Y-m-j H:i:s"); $title = "数据库名:$DB_DBName,数据表:$DB_TBLName,备份日期:$now_date"; $sql = "Select * from $DB_TBLName"; $ALT_Db = @mysql_select_db($DB_DBName, $Connect) or die("Couldn't select database"); $result = @mysql_query($sql,$Connect) or die(mysql_error()); echo("$title\n"); $sep = "\t"; for ($i = 0; $i echo mysql_field_name($result,$i) . "\t"; } print("\n"); $i = 0; while($row = mysql_fetch_row($result)) { $schema_insert = ""; for($j=0; $j $schema_insert .= "NULL".$sep; elseif ($row[$j] != "") $schema_insert .= "$row[$j]".$sep; else $schema_insert .= "".$sep; } $schema_insert = str_replace($sep."$", "", $schema_insert); $schema_insert .= "\t"; print(trim($schema_insert)); print "\n"; $i++; } return (true); ?> |

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Navicat이 데이터베이스 및 해당 솔루션에 연결할 수없는 일반적인 이유 : 1. 서버의 실행 상태를 확인하십시오. 2. 연결 정보를 확인하십시오. 3. 방화벽 설정을 조정하십시오. 4. 원격 액세스 구성; 5. 네트워크 문제 문제 해결; 6. 권한을 확인하십시오. 7. 버전 호환성을 보장합니다. 8. 다른 가능성 문제를 해결하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL : MySQL : Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATY_TYPE; POSTGRESQL : ALTER TABLE_NAME ADD CORMENT CORMENT CORMEN_NAME DATY_TYPE; ORACLE : ALTER TABLE_NAME ADD (column_name Data_Type); SQL 서버 : Alter Table_Name Data_name Data_name ADD

Navicat을 사용하여 로컬 MySQL 데이터베이스에 연결하려면 : 연결을 만들고 연결 이름, 호스트, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 설정하십시오. 연결을 테스트하여 매개 변수가 올바른지 확인하십시오. 연결을 저장하십시오. 연결 목록에서 새 연결을 선택하십시오. 연결하려는 데이터베이스를 두 번 클릭하십시오.
