开源SNS系统-ThinkSNS
今日闲逛落伍，看到thinkSNS，而且是开源的，还没有详细看，网站介绍：ThinkSNS源于办公圈项目，WEB端基于国内技术领先的ThinkPHP框架开发，另外还有IM客户端软件。
ThinkSNS亮点
免费!开源!全部基于免费的开源项目，同时也作为免费开源项目。针对特殊定制要求提供收费服务。请看详细的版权协议。 国际化支持。多模版，多语言支持。基于ThinkPHP框架优秀的设计，ThinkSNS生来就具备优秀的国际化能力，支持多语言，多模版。 全面的SNS解决方案。ThinkSNS不仅仅是个web端的程序，伴随着ThinkSNS成长，我们还会开发相关的IM和客户端支持。 WP式的插件和FB式的API。ThinkPHP内置支持WordPress式插件开发，我们还会提供完善的API，和其他系统无缝集成。
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10가지 권장 오픈 소스 무료 텍스트 주석 도구
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
텍스트 주석은 텍스트의 특정 내용에 해당하는 레이블이나 태그를 추가하는 작업입니다. 주요 목적은 특히 인공 지능 분야에서 더 심층적인 분석 및 처리를 위해 텍스트에 추가 정보를 제공하는 것입니다. 텍스트 주석은 인공 지능 애플리케이션의 지도형 기계 학습 작업에 매우 중요합니다. 자연어 텍스트 정보를 보다 정확하게 이해하고 텍스트 분류, 감정 분석, 언어 번역 등의 작업 성능을 향상시키기 위해 AI 모델을 훈련하는 데 사용됩니다. 텍스트 주석을 통해 우리는 AI 모델이 텍스트의 개체를 인식하고, 맥락을 이해하고, 새로운 유사한 데이터가 나타날 때 정확한 예측을 하도록 가르칠 수 있습니다. 이 기사에서는 주로 더 나은 오픈 소스 텍스트 주석 도구를 권장합니다. 1.라벨스튜디오https://github.com/Hu
15가지 추천 오픈 소스 무료 이미지 주석 도구
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
이미지 주석은 이미지 콘텐츠에 더 깊은 의미와 설명을 제공하기 위해 이미지에 레이블이나 설명 정보를 연결하는 프로세스입니다. 이 프로세스는 비전 모델을 훈련하여 이미지의 개별 요소를 보다 정확하게 식별하는 데 도움이 되는 기계 학습에 매우 중요합니다. 이미지에 주석을 추가함으로써 컴퓨터는 이미지 뒤의 의미와 맥락을 이해할 수 있으므로 이미지 내용을 이해하고 분석하는 능력이 향상됩니다. 이미지 주석은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 그래프 비전 모델 등 다양한 분야를 포괄하여 차량이 도로의 장애물을 식별하도록 지원하는 등 광범위한 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 의료영상인식을 통한 질병진단. 이 기사에서는 주로 더 나은 오픈 소스 및 무료 이미지 주석 도구를 권장합니다. 1.마케센스
CUDA의 보편적인 행렬 곱셈: 입문부터 숙련까지!
Mar 25, 2024 pm 12:30 PM
GEMM(일반 행렬 곱셈)은 많은 응용 프로그램과 알고리즘의 중요한 부분이며 컴퓨터 하드웨어 성능을 평가하는 중요한 지표 중 하나이기도 합니다. GEMM 구현에 대한 심층적인 연구와 최적화는 고성능 컴퓨팅과 소프트웨어와 하드웨어 시스템 간의 관계를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 컴퓨터 과학에서 GEMM의 효과적인 최적화는 컴퓨팅 속도를 높이고 리소스를 절약할 수 있으며, 이는 컴퓨터 시스템의 전반적인 성능을 향상시키는 데 중요합니다. GEMM의 작동 원리와 최적화 방법에 대한 심층적인 이해는 현대 컴퓨팅 하드웨어의 잠재력을 더 잘 활용하고 다양하고 복잡한 컴퓨팅 작업에 대한 보다 효율적인 솔루션을 제공하는 데 도움이 될 것입니다. GEMM의 성능을 최적화하여
화웨이의 Qiankun ADS3.0 지능형 운전 시스템은 8월에 출시될 예정이며 처음으로 Xiangjie S9에 출시될 예정입니다.
Jul 30, 2024 pm 02:17 PM
7월 29일, AITO Wenjie의 400,000번째 신차 출시 행사에 Huawei 전무이사이자 Terminal BG 회장이자 Smart Car Solutions BU 회장인 Yu Chengdong이 참석하여 연설을 했으며 Wenjie 시리즈 모델이 출시될 것이라고 발표했습니다. 올해 출시 예정 지난 8월 Huawei Qiankun ADS 3.0 버전이 출시되었으며, 8월부터 9월까지 순차적으로 업그레이드를 추진할 계획입니다. 8월 6일 출시되는 Xiangjie S9에는 화웨이의 ADS3.0 지능형 운전 시스템이 최초로 탑재됩니다. LiDAR의 도움으로 Huawei Qiankun ADS3.0 버전은 지능형 주행 기능을 크게 향상시키고, 엔드투엔드 통합 기능을 갖추고, GOD(일반 장애물 식별)/PDP(예측)의 새로운 엔드투엔드 아키텍처를 채택합니다. 의사결정 및 제어), 주차공간부터 주차공간까지 스마트 드라이빙의 NCA 기능 제공, CAS3.0 업그레이드
권장 사항: 우수한 JS 오픈 소스 얼굴 감지 및 인식 프로젝트
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
얼굴 검출 및 인식 기술은 이미 상대적으로 성숙하고 널리 사용되는 기술입니다. 현재 가장 널리 사용되는 인터넷 응용 언어는 JS입니다. 웹 프런트엔드에서 얼굴 감지 및 인식을 구현하는 것은 백엔드 얼굴 인식에 비해 장점과 단점이 있습니다. 장점에는 네트워크 상호 작용 및 실시간 인식이 줄어 사용자 대기 시간이 크게 단축되고 사용자 경험이 향상된다는 단점이 있습니다. 모델 크기에 따라 제한되고 정확도도 제한됩니다. js를 사용하여 웹에서 얼굴 인식을 구현하는 방법은 무엇입니까? 웹에서 얼굴 인식을 구현하려면 JavaScript, HTML, CSS, WebRTC 등 관련 프로그래밍 언어 및 기술에 익숙해야 합니다. 동시에 관련 컴퓨터 비전 및 인공지능 기술도 마스터해야 합니다. 웹 측면의 디자인으로 인해 주목할 가치가 있습니다.
Apple 16 시스템의 어떤 버전이 가장 좋나요?
Mar 08, 2024 pm 05:16 PM
Apple 16 시스템의 최고 버전은 iOS16.1.4입니다. iOS16 시스템의 최고 버전은 사람마다 다를 수 있으며 일상적인 사용 경험의 추가 및 개선도 많은 사용자로부터 호평을 받았습니다. Apple 16 시스템의 가장 좋은 버전은 무엇입니까? 답변: iOS16.1.4 iOS 16 시스템의 가장 좋은 버전은 사람마다 다를 수 있습니다. 공개 정보에 따르면 2022년에 출시된 iOS16은 매우 안정적이고 성능이 뛰어난 버전으로 평가되며, 사용자들은 전반적인 경험에 상당히 만족하고 있습니다. 또한, iOS16에서는 새로운 기능 추가와 일상 사용 경험 개선도 많은 사용자들에게 호평을 받고 있습니다. 특히 업데이트된 배터리 수명, 신호 성능 및 발열 제어 측면에서 사용자 피드백은 비교적 긍정적이었습니다. 그러나 iPhone14를 고려하면
대형 모델을 이해하는 Alibaba 7B 다중 모드 문서, 새로운 SOTA 획득
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
다중 모드 문서 이해 기능을 위한 새로운 SOTA! Alibaba mPLUG 팀은 최신 오픈 소스 작업인 mPLUG-DocOwl1.5를 출시했습니다. 이 작품은 고해상도 이미지 텍스트 인식, 일반 문서 구조 이해, 지침 따르기, 외부 지식 도입이라는 4가지 주요 과제를 해결하기 위한 일련의 솔루션을 제안했습니다. 더 이상 고민하지 말고 먼저 효과를 살펴보겠습니다. 복잡한 구조의 차트도 한 번의 클릭으로 인식하고 마크다운 형식으로 변환 가능: 다양한 스타일의 차트 사용 가능: 보다 자세한 텍스트 인식 및 위치 지정도 쉽게 처리 가능: 문서 이해에 대한 자세한 설명도 제공 가능: 아시다시피, " 문서 이해"는 현재 대규모 언어 모델 구현을 위한 중요한 시나리오입니다. 시장에는 문서 읽기를 지원하는 많은 제품이 있습니다. 그 중 일부는 주로 텍스트 인식을 위해 OCR 시스템을 사용하고 텍스트 처리를 위해 LLM을 사용합니다.
방금 출시되었습니다! 한 번의 클릭으로 애니메이션 스타일의 이미지를 생성할 수 있는 오픈 소스 모델
Apr 08, 2024 pm 06:01 PM
최신 AIGC 오픈소스 프로젝트인 AnimagineXL3.1을 소개하겠습니다. 이 프로젝트는 사용자에게 더욱 최적화되고 강력한 애니메이션 이미지 생성 경험을 제공하는 것을 목표로 하는 애니메이션 테마의 텍스트-이미지 모델의 최신 버전입니다. AnimagineXL3.1에서 개발 팀은 모델이 성능과 기능 면에서 새로운 수준에 도달할 수 있도록 여러 주요 측면을 최적화하는 데 중점을 두었습니다. 첫째, 이전 버전의 게임 캐릭터 데이터뿐만 아니라 다른 많은 유명 애니메이션 시리즈의 데이터도 훈련 세트에 포함하도록 훈련 데이터를 확장했습니다. 이러한 움직임은 모델의 지식 기반을 풍부하게 하여 다양한 애니메이션 스타일과 캐릭터를 더 완벽하게 이해할 수 있게 해줍니다. AnimagineXL3.1은 새로운 특수 태그 및 미학 세트를 소개합니다.
