Excel数据导入Mysql数据库的实现代码
首先做一下说明,为什么我要用Navicat,第一个原因,因为它是个不错的Mysql GUI工具,更重要的是,它可以将一些外部数据源导入Mysql数据库中。因为我的数据源是excel数据,所以想借助Navicat将其导入Mysql。
第一次运行,首先创建连接,主机名填写:localhost,端口为3306,然后填写用户名密码,OK。顺利的话,大家就可以看到名为localhost的连接图标了。双击点开它,一般Mysql默认有两个数据库,分别为mysql与test。
不用管它们,右键localhost,选择创建新数据库,我这里填写了infosystem,大家可以根据需要修改名称,注意接下来选择字符集的选项,如果大家的数据源中有中文,那么最好还是选择gb2312,整理选择gb2312_chinese_ci,这样可以保证数据可以在数据库中被正确显示,避免中文乱码的出现。
选中刚刚建立好的infosystem数据库,点击navicat窗体右上方导入向导按钮,进入导入向导,然后按照向导一步步进行配置:
类型为Excel文件
选择你想要导入的excel文件的具体位置以及excel中的某一个表
配置表结构
开始导入
就这样,很简单的,原本excel中的数据导入到了Mysql数据库中,这时,在systeminfo数据库中就可以看到一个刚才导入的新表了,打开看看是否显示正确。至此,数据源已经搞定了。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat의 교체 기능을 사용하면 데이터베이스 개체에서 텍스트를 찾고 교체 할 수 있습니다. 객체를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 교체를 선택하고 팝업 대화 상자에서 찾아서 교체 할 텍스트를 입력하고 찾기/교체 범위, 케이스 감도 및 정규식과 같은 옵션을 구성 하여이 기능을 사용할 수 있습니다. 교체 버튼을 선택하면 예기치 않은 변경을 피하기 위해 필요에 따라 텍스트를 찾고 옵션을 구성 할 수 있습니다.

MySQL : MySQL : Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATY_TYPE; POSTGRESQL : ALTER TABLE_NAME ADD CORMENT CORMENT CORMEN_NAME DATY_TYPE; ORACLE : ALTER TABLE_NAME ADD (column_name Data_Type); SQL 서버 : Alter Table_Name Data_name Data_name ADD

Navicat이 SQL 파일을 실행할 때 오류를 해결하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. SQL 구문 오류를 확인하십시오. 2. 데이터베이스 연결이 설정되어 있는지 확인하십시오. 3. 파일 인코딩 확인; 4. 서버 설정 조정; 5. 임시 공간을 점검하십시오. 6. 특정 플러그인 비활성화; 7. 필요한 경우 Navicat 지원에 문의하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

SQL 삭제 행 트리거 트리거가 트랜잭션을 트리거하는지 여부는 다음과 같습니다. 1. 데이터베이스 시스템 (일부는 자동으로 저지르고 트랜잭션이 필요하지 않음); 2. 세션 설정 (자동 커밋은 자동으로 수동으로 켜거나 끕니다); 3. 거래가 명시 적으로 열리는 지 여부 (데이터 일관성을 보장하기위한 모범 사례).
