关于PHP定时操作MYSQL,该如何解决
关于PHP定时操作MYSQL
最近因手游项目接触PHP +MYSQL 请教一个问题
如果我想 通过PHP 定时 操作数据库 应该怎么写PHP
例如
每天 24时 操作一次数据库 , 每周操作一次数据库,应该怎么做
对PHP很不了解 求详细讲解
------解决方案--------------------
定时操作数据库如果能在数据库完成的用数据库的任务功能.
要不然linux 就用crontab 来实现吧..

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MySQL : MySQL : Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATY_TYPE; POSTGRESQL : ALTER TABLE_NAME ADD CORMENT CORMENT CORMEN_NAME DATY_TYPE; ORACLE : ALTER TABLE_NAME ADD (column_name Data_Type); SQL 서버 : Alter Table_Name Data_name Data_name ADD

SQL 그래픽 도구에 열을 추가하십시오. 추가하려는 열을 선택하십시오. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 "Alter Table"또는 이와 유사한 옵션을 선택하십시오. 새 열의 속성 (이름, 데이터 유형, 길이 또는 비어 있는지)의 속성을 정의합니다. 해당되는 경우 새 열의 기본값을 지정합니다. 데이터 오류를 피하려면 적절한 데이터 유형을 선택하십시오. 의미있는 열 이름을 사용하십시오. 큰 테이블에서 열 추가 작업을 수행 할 때 성능 영향을 고려하십시오. 데이터 손실을 방지하기 위해 작업 전에 항상 데이터베이스를 백업하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

Linux 초보자는 파일 관리, 사용자 관리 및 네트워크 구성과 같은 기본 작업을 마스터해야합니다. 1) 파일 관리 : mkdir, touch, ls, rm, mv 및 cp 명령을 사용하십시오. 2) 사용자 관리 : userAdd, passwd, userdel 및 usermod 명령을 사용합니다. 3) 네트워크 구성 : ifconfig, echo 및 ufw 명령을 사용하십시오. 이러한 운영은 Linux 시스템 관리의 기초이며, 마스터하면 시스템을 효과적으로 관리 할 수 있습니다.

다른 데이터베이스 시스템에서 열을 추가하기위한 구문은 크게 다르며 데이터베이스마다 다릅니다. 예를 들어 : MySQL : Alter Table 사용자는 열 이메일 Varchar (255)를 추가합니다. Postgresql : Alter Table 사용자는 열을 추가하여 varchar (255)가 널 고유하지 않음; Oracle : Alter Table 사용자 이메일 추가 Varchar2 (255); SQL Server : Alter Table 사용자는 이메일 VARCH 추가

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
