缓存头不起作用<meta http-equiv="Cache-Control" content="max-age=7200" />该怎么处理
缓存头不起作用
有个问题请教下
在html页面加这句没用不知道什么原因
或有没有什么方法控制单个静态页面缓存时间的方法啊
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你怎么用的
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看了一下 好像是没起什么作用,甚少用到这个参数,看看是否有其他人能帮你吧。抱歉
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亲,可以试试这个哦.
具体用法可以参考PHP手册的header
header('Last-Modified: '.gmdate('D, d M Y H:i:s', $time).' GMT');

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GPU를 준비하세요! Llama3.1이 드디어 등장했지만, 출처는 Meta 공식이 아닙니다. 오늘 레딧에서는 라마의 대형 모델 새 버전 유출 소식이 입소문을 냈습니다. 기본 모델 외에도 벤치마크 결과인 8B, 70B, 최대 매개변수인 405B도 포함되어 있습니다. 아래 그림은 Llama3.1의 각 버전과 OpenAIGPT-4o, Llama38B/70B의 비교 결과를 보여줍니다. 여러 벤치마크에서 70B 버전조차 GPT-4o를 능가하는 것을 볼 수 있습니다. 이미지 출처: https://x.com/mattshumer_/status/1815444612414087294 분명히 8B 및 70 버전 3.1입니다.

어제 밤 Meta는 Llama38B 및 70B 모델을 출시했습니다. Llama3 명령 조정 모델은 대화/채팅 사용 사례에 맞게 미세 조정 및 최적화되었으며 일반 벤치마크에서 기존의 많은 오픈 소스 채팅 모델보다 성능이 뛰어납니다. 예를 들어 Gemma7B 및 Mistral7B입니다. Llama+3 모델은 데이터와 규모를 개선하고 새로운 차원에 도달했습니다. 최근 Meta에서 출시한 2개의 맞춤형 24K GPU 클러스터에서 15T 이상의 데이터 토큰에 대해 교육을 받았습니다. 이 교육 데이터 세트는 Llama2보다 7배 더 크고 4배 더 많은 코드를 포함합니다. 이를 통해 Llama 모델의 기능을 현재 최고 수준으로 끌어올려 Llama2의 두 배인 8K 이상의 텍스트 길이를 지원합니다. 아래에

이제 오랫동안 기다려온 Llama 3.1이 공식 출시되었습니다! 메타는 “오픈소스가 새로운 시대를 선도한다”는 목소리를 공식적으로 내놨다. 메타는 공식 블로그를 통해 “지금까지 오픈소스 대형 언어 모델은 기능이나 성능 면에서 대부분 폐쇄형 모델에 뒤처져 있었다. 이제 오픈소스가 이끄는 새로운 시대를 열고 있다”며 “MetaLlama3.1405B를 공개 출시했다”고 밝혔다. , 우리는 그것이 세계에서 가장 크고 가장 강력한 오픈 소스 기본 모델이라고 믿습니다. 현재까지 모든 Llama 버전의 총 다운로드는 3억 회를 초과했으며 Meta 창립자이자 CEO인 Zuckerberg도 이제 막 시작했습니다. 기사. 긴 기사 "OpenSourceAIisthePathForward",

라마3가 왔습니다! 방금 Meta의 공식 웹사이트가 업데이트되어 공식적으로 Llama의 380억 및 700억 매개변수 버전이 발표되었습니다. 그리고 출시 이후에는 오픈 소스 SOTA입니다. Meta 공식 데이터에 따르면 Llama38B 및 70B 버전은 각각의 매개변수 규모에서 모든 상대를 능가합니다. 8B 모델은 MMLU, GPQA 및 HumanEval과 같은 많은 벤치마크에서 Gemma7B 및 Mistral7BInstruct보다 성능이 뛰어납니다. 70B 모델은 인기 비공개 소스 프라이드치킨 Claude3Sonnet을 능가하고 Google의 GeminiPro1.5와 함께 왔다 갔다 했습니다. Huggingface 링크가 나오자마자 오픈소스 커뮤니티는 다시 열광했습니다. 눈이 예리한 시각장애인 학생들도 즉시 발견했습니다.

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Meta의 Quest 3 최초 출시(Amazon에서 현재 $499.99)로부터 1년 이상이 지났습니다. 그 이후로 Apple은 훨씬 더 비싼 Vision Pro를 출시했으며 Byte Dance는 이제 중국에서 Pico 4 Ultra를 공개했습니다. 그러나
