Python获取电脑硬件信息及状态的实现方法
本文以实例形式展示了Python获取电脑硬件信息及状态的实现方法,是Python程序设计中很有实用价值的技巧。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:
主要功能代码如下:
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from optparse import OptionParser import os import re import json def main(): try: parser = OptionParser(usage="%prog [options]") reg_result=re.compile('\[(.*)\]') #add option parser.add_option("-m","--machine",action="store",type="string",dest="machine",help="the machine to be check") parser.add_option("-f","--file",action="store",type="string",dest="file",help="the file with machine list") parser.add_option("-n","--noah_path",action="store",type="string",dest="noah",help="the bns path or group") (options,args)=parser.parse_args() result="" if options.machine: options.machine=options.machine.replace(".baidu.com","") result=os.popen("meta-query entity host "+options.machine+" -f sysSuit,memTotal,diskTotal,cpuFrequency,cpuPhysicalCores,netIdc,status -j").read() elif options.file: result=os.popen("meta-query entity host -f sysSuit,memTotal,diskTotal,cpuFrequency,cpuPhysicalCores,netIdc,status -F "+options.file+" -j").read() elif options.noah: result=os.popen("get_instance_by_service "+options.noah+" |meta-query entity host -f sysSuit,memTotal,diskTotal,cpuFrequency,cpuPhysicalCores,netIdc,status -F -j").read() else: return result=json.loads(result) print "%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s"%(40,"Name",10,"CPU",10,"memery",10,"disk",10,"IDC",10,"status") for item in result: if item['Values']['cpuFrequency']!="null": item['Values']['cpuFrequency']=str(float(item['Values']['cpuFrequency'])/1000.0)[0:3] else: item['Values']['cpuFrequency']="0" item['Values']['diskTotal']=str(float(item['Values']['diskTotal'])/1000000000.0)[0:5] item['Values']['memTotal']=str(float(item['Values']['memTotal'])/1024/1000.0)[0:5] print "%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s%-*s" % (40,item['Name'],10,item['Values']['cpuFrequency']+" x"+item['Values']['cpuPhysicalCores'],10,item['Values']['memTotal']+"G",10,item['Values']['diskTotal']+"T",10,item['Values']['netIdc'],10,item['Values']['status']) except Exception,e: return if __name__ =="__main__": main()
希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助。

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

Visual Studio Code (VSCODE)는 Microsoft가 개발 한 크로스 플랫폼, 오픈 소스 및 무료 코드 편집기입니다. 광범위한 프로그래밍 언어에 대한 가볍고 확장 성 및 지원으로 유명합니다. VSCODE를 설치하려면 공식 웹 사이트를 방문하여 설치 프로그램을 다운로드하고 실행하십시오. VScode를 사용하는 경우 새 프로젝트를 만들고 코드 편집, 디버그 코드, 프로젝트 탐색, VSCODE 확장 및 설정을 관리 할 수 있습니다. VSCODE는 Windows, MacOS 및 Linux에서 사용할 수 있으며 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 Marketplace를 통해 다양한 확장을 제공합니다. 이점은 경량, 확장 성, 광범위한 언어 지원, 풍부한 기능 및 버전이 포함됩니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
