Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之映射类使用实例和Session会话介绍
1. 创建映射类的实例(Instance)
前面介绍了如何将数据库实体表映射到Python类上,下面我们可以创建这个类的一个实例(Instance),我们还是以前一篇文章的User类为例,让我们创建User对象:
>>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')
>>> ed_user.name
'ed'
>>> ed_user.password
'edspassword'
>>> str(ed_user.id)
'None'
和普通的Python类一样实例化,大家可能会问为什么ed_user.id会是None值,首先id这个属性没有通过__init__()构造方法初始化,所以默认会因为先前定义的ORM的id列(Column)而产生一个None值,在默认情况下,ORM会为所有被映射的表列创建类属性,这些属性是通过Python语言中描述符(Descriptors)机制来实现的。所以这些属性的使用会包含一些额外的行为,包括跟踪修改,或者当需要时自动从数据库加载新的数据,也就是说我们在使用这些属性时,包括修改或者读取,都会触发ORM内部的一系列动作。
等等,你还没有说明白为什么id这个属性会为None值呢。呵呵,其实我们现在并没有将数据插入数据库,一般主键这个属性会在插入数据库时自动产生一个不重复的值以保证唯一性。由于我们没有对对象实行持久化(Persist) (所谓的持久化就是把对象数据按照映射关系存储入数据库里) 所以这里id值为None。别着急,稍后当我们介绍将数据持久化后你就可以看到一个新的自动产生的id了。
接下来小偷懒一下,介绍一个偷懒的技巧:-)
假如我们不定义映射类的构造方法__init__()会带来什么不良影响吗?完全不会,SQLAlchemy为我们考虑到这点,假如我们偷懒将先前的User类定义成这样:
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
fullname = Column(String)
password = Column(String)
由于User继承自Base (Base定义见上一篇文章),所以受到Declarative系统的管理,Declarative系统发现这个类缺少构造方法,于是很友善的给我们补上了一个构造方法,当然其提供的构造方法则不能像我们自己定义的构造方法那样使用基于位置的参数访问,建议使用基于键的参数访问方式,包括我们所有用Column定义映射的列,比如如下方式:
u1 = User(name='ed', fullname='Ed Jones', password='foobar')
id也可以传入,通常意义上这类主键由系统自动维护,我们无需为其赋值。
2. 创建并使用会话(Session)
到这里可谓是“万事俱备,只欠东风了”,用官方文档的话说“我们现在已经准备好和数据库‘交谈'了” (We're now ready to start talking to the database)。ORM的操作句柄(Handle)被称为会话(Session)。为了使用会话,我们需要先配置它,配置Session的代码语句应该和create_engine()创建引擎的代码语句在一个代码级别上(放在一起就行了)。
比如我们利用create_engine()先建立起引擎名字为engine(关于引擎的建立代码可以参考我第一篇文章),然后利用sessionmaker()工厂函数建立起Session类,同时绑定我们现有的引擎,比如代码如下:
>>> from sqlalchemy.orm import sessionmaker
>>> Session = sessionmaker(bind=engine)
假如我们创建Session的代码与创建引擎的代码不在一个级别上呢,比如先sessionmaker()一个Session类,然后才用create_engine()创建了引擎,那么我们还有机会将Session和引擎绑定到一起吗?当然可以,我们可以利用Session类的configure方法来配置引擎绑定,比如这样的:
Session = sessionmaker()
# engine = create_engine(...) 创建引擎
Session.configure(bind=engine) # 到这里engine应该已经创建
到这里通过sessionmaker()工厂创造出的Session类应该绑定了我们先前创建的Engine了,但是会话还没有真正开始,要开始会话我们需要实例化这个Session类:
>>> session = Session()
到这里session就获取了由Engine维护的数据库连接池,并且会维持内存中的映射数据直到提交(commit)更改或者关闭会话对象。
到这里会话的建立就讲解完了,接下来会讲解真正的ORM数据库查询部分,欢迎关注!

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Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

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