Python Web框架Pylons中使用MongoDB的例子
Pylons 经过漫长的开发,终于放出了 1.0 版本。对于正规的产品开发来说,1.0 版本的意义很大,这表明 Pylons 的 API 终于稳定下来了。
Pylons 虽是山寨 Rails 而生,但作为一个纯 Python 的 Web 框架,它有一个鲜明的特点:可定制性强。框架每一层都没重新发明轮子,而是尽量整合现有的 Python 库。在 MVC 的 Model 层,Pylons 默认支持 SQLAlchemy。现在 NoSQL 很火 MongoDB 很热。在 Pylons 中应用 MongoDB 也很简单。下面是一个简单的示例。
在 PROJECT/model/__init__.py 中定义 MongoDB 初始化函数和映射对象:
from ming import Session
from ming import schema
from ming.orm import MappedClass
from ming.orm import FieldProperty, ForeignIdProperty, RelationProperty
from ming.orm import ThreadLocalORMSession
session = None
def init_single_model(model_class):
model_class.__mongometa__.session = session
class Page(MappedClass):
class __mongometa__:
session = session
name = 'pages'
_id = FieldProperty(schema.ObjectId)
title = FieldProperty(str)
content = FieldProperty(str)
def init_model(engine):
global session
session = ThreadLocalORMSession(doc_session=Session(engine))
init_single_model(Page)
MappedClass.compile_all()
在 PROJECT/config/environment.py 中进行初始化:
from ..model import init_model
from ming.datastore import DataStore
def load_environment(global_conf, app_conf):
...
# Create the Mako TemplateLookup, with the default auto-escaping
config['pylons.app_globals'].mako_lookup = TemplateLookup(
directories=paths['templates'],
error_handler=handle_mako_error,
module_directory=os.path.join(app_conf['cache_dir'], 'templates'),
input_encoding='utf-8', default_filters=['escape'],
imports=['from webhelpers.html import escape'])
# Setup the mongodb database engine
init_model(DataStore(config['database.uri']))
# CONFIGURATION OPTIONS HERE (note: all config options will override
# any Pylons config options)
return config
最后在 development.ini 中加入 MongoDB 的配置项:
[app:main]
database.uri = mongodb://localhost:27017/test
如果需要在程序安装时初始化一些数据, 可以在 PROJECT/websetup.py 中加入
"""Setup the wukong application"""
import logging
import pylons.test
from .config.environment import load_environment
from . import model
log = logging.getLogger(__name__)
def setup_app(command, conf, vars):
"""Place any commands to setup wukong here"""
# Don't reload the app if it was loaded under the testing environment
if not pylons.test.pylonsapp:
load_environment(conf.global_conf, conf.local_conf)
log.info("Adding demo data.")
page = model.Page(title='demo', content='This is for demo.')
model.session.flush()
log.info("Successfully set up.")
这里使用了 Ming 库来连接 MongoDB 并做简单的 ORM。Ming 库是对 PyMongo 的 ORM 包装库。它是 SourceForge 用 TurboGears 和 MongoDB 对网站进行重构的副产物。使用起来有点象 SQLAlchemy ORM 。在上面的示例中,也可以把 Ming 替换成 MongoKit 或其它 MongoDB 的 ORM 库,甚至直接用 PyMongo 也无不可。
有种感觉,MongoDB 会火。

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전자 상거래 웹 사이트를 개발할 때 어려운 문제가 발생했습니다. 사용자에게 개인화 된 제품 권장 사항을 제공하는 방법. 처음에는 간단한 권장 알고리즘을 시도했지만 결과는 이상적이지 않았으며 사용자 만족도에도 영향을 미쳤습니다. 추천 시스템의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해보다 전문적인 솔루션을 채택하기로 결정했습니다. 마지막으로 Composer를 통해 Andres-Montanez/Residations-Bundle을 설치하여 문제를 해결했을뿐만 아니라 추천 시스템의 성능을 크게 향상 시켰습니다. 다음 주소를 통해 작곡가를 배울 수 있습니다.

이 기사는 데비안 시스템에서 MongoDB를 구성하여 자동 확장을 달성하는 방법을 소개합니다. 주요 단계에는 MongoDB 복제 세트 및 디스크 공간 모니터링 설정이 포함됩니다. 1. MongoDB 설치 먼저 MongoDB가 데비안 시스템에 설치되어 있는지 확인하십시오. 다음 명령을 사용하여 설치하십시오. sudoaptupdatesudoaptinstall-imongb-org 2. MongoDB Replica 세트 MongoDB Replica 세트 구성은 자동 용량 확장을 달성하기위한 기초 인 고 가용성 및 데이터 중복성을 보장합니다. MongoDB 서비스 시작 : sudosystemctlstartMongodsudosys

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

CentOS 시스템 하에서 MongoDB 효율적인 백업 전략에 대한 자세한 설명이 기사는 CentOS 시스템에서 MongoDB 백업을 구현하기위한 다양한 전략을 자세히 소개하여 데이터 보안 및 비즈니스 연속성을 보장 할 것입니다. Docker 컨테이너 환경에서 수동 백업, 시간이 정해진 백업, 자동 스크립트 백업 및 백업 메소드를 다루고 백업 파일 관리를위한 모범 사례를 제공합니다. 수동 백업 : MongoDump 명령을 사용하여 Manual 전체 백업을 수행하십시오 (예 : Mongodump-HlocalHost : 27017-U username-P password-d 데이터베이스 이름 -o/백업 디렉토리이 명령은 지정된 데이터베이스의 데이터 및 메타 데이터를 지정된 백업 디렉토리로 내보내게됩니다.

데비안 시스템에서 MongoDB 데이터베이스를 암호화하려면 다음 단계에 따라 필요합니다. 1 단계 : 먼저 MongoDB 설치 먼저 Debian 시스템이 MongoDB가 설치되어 있는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 설치를위한 공식 MongoDB 문서를 참조하십시오 : https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-ondodb-on-debian/step 2 : 암호화 키 파일 생성 암호화 키를 포함하는 파일을 만듭니다.

CentOS 시스템의 GitLab 데이터베이스 배포 안내서 올바른 데이터베이스를 선택하는 것은 GitLab을 성공적으로 배포하는 데 중요한 단계입니다. Gitlab은 MySQL, PostgreSQL 및 MongoDB를 포함한 다양한 데이터베이스와 호환됩니다. 이 기사는 이러한 데이터베이스를 선택하고 구성하는 방법을 자세히 설명합니다. 데이터베이스 선택 권장 사항 MySQL : 널리 사용되는 RDBMS (Relational Database Management System). PostgreSQL : 강력한 오픈 소스 RDBM은 복잡한 쿼리 및 고급 기능을 지원하며 대형 데이터 세트를 처리하는 데 적합합니다. MongoDB : 인기있는 NOSQL 데이터베이스, 바다 취급에 능숙합니다

MongoDB 사용자를 설정하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. 서버에 연결하고 관리자 사용자를 만듭니다. 2. 사용자에게 액세스 권한을 부여 할 데이터베이스를 작성하십시오. 3. CreateUser 명령을 사용하여 사용자를 생성하고 자신의 역할 및 데이터베이스 액세스 권한을 지정하십시오. 4. GetUsers 명령을 사용하여 생성 된 사용자를 확인하십시오. 5. 선택적으로 다른 컬렉션에 대한 다른 권한을 설정하거나 사용자 권한을 부여합니다.

MongoDB 및 Relational Database : 심층 비교이 기사는 NOSQL 데이터베이스 MongoDB와 전통적인 관계형 데이터베이스 (예 : MySQL 및 SQLServer)의 차이점을 심층적으로 탐구합니다. 관계형 데이터베이스는 행 및 열의 테이블 구조를 사용하여 데이터를 구성하는 반면 MongoDB는 유연한 문서 지향 모델을 사용하여 최신 응용 프로그램의 요구에 더 잘 어울립니다. 주로 데이터 구조를 차별화합니다. 관계형 데이터베이스는 사전 정의 된 스키마 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 기본 키와 외부 키를 통해 테이블 간의 관계가 설정됩니다. MongoDB는 JSON과 같은 BSON 문서를 사용하여 컬렉션에 저장하며 각 문서 구조는 패턴없는 설계를 달성하기 위해 독립적으로 변경할 수 있습니다. 건축 설계 : 관계형 데이터베이스는 사전 정의 된 고정 스키마가 필요합니다. MongoDB는 지원합니다
