python操作MySQL数据库具体方法
import MySQLdb
try:
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='test',port=3306)
cur=conn.cursor()
cur.execute('select * from user')
cur.close()
conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
请注意修改你的数据库,主机名,用户名,密码。
下面来大致演示一下插入数据,批量插入数据,更新数据的例子吧:
import MySQLdb
try:
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306)
cur=conn.cursor()
cur.execute('create database if not exists python')
conn.select_db('python')
cur.execute('create table test(id int,info varchar(20))')
value=[1,'hi rollen']
cur.execute('insert into test values(%s,%s)',value)
values=[]
for i in range(20):
values.append((i,'hi rollen'+str(i)))
cur.executemany('insert into test values(%s,%s)',values)
cur.execute('update test set info="I am rollen" where id=3')
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
请注意一定要有conn.commit()这句来提交事务,要不然不能真正的插入数据。
运行之后我的MySQL数据库的结果就不上图了。
import MySQLdb
try:
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306)
cur=conn.cursor()
conn.select_db('python')
count=cur.execute('select * from test')
print 'there has %s rows record' % count
result=cur.fetchone()
print result
print 'ID: %s info %s' % result
results=cur.fetchmany(5)
for r in results:
print r
print '=='*10
cur.scroll(0,mode='absolute')
results=cur.fetchall()
for r in results:
print r[1]
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
运行结果就不贴了,太长了。
查询后中文会正确显示,但在数据库中却是乱码的。经过我从网上查找,发现用一个属性有可搞定:
在Python代码
conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python') 中加一个属性:
改为:
conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python',charset='utf8')
charset是要跟你数据库的编码一样,如果是数据库是gb2312 ,则写charset='gb2312'。
下面贴一下常用的函数:
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











데비안 시스템의 로그 파일은 시스템 관리자와 개발자가 문제를 진단하고 시스템의 작동 상태를 모니터링 할 수있는 귀중한 리소스입니다. 이 기사는 무시할 수없는 몇 가지 주요 로그 정보에 중점을 둘 것입니다. 코어 시스템 로그 (일반적으로/var/log/syslog 또는/var/log/message에 위치)이 로그는 시스템 시작 및 종료 이벤트 : 로그 커널 버전, 하드웨어 감지 결과 등을 포함하여 시스템의 핵심 활동을 기록하여 시작 실패 또는 종료 예외를 추적하는 데 도움이됩니다. 하드웨어 실패 경고 : 디스크 오류, 메모리 문제 등과 같은 잠재적 하드웨어 문제를 즉시 감지합니다. 서비스 상태 변경 : 서비스 시작을 기록하고, 이벤트를 중지 및 다시 시작하여 서비스의 건강 모니터링을 용이하게합니다. 사용자 로그인/로그 아웃 기록 :

Python 3.6에 피클 파일로드 3.6 환경 보고서 오류 : modulenotfounderror : nomodulename ...

이 기사에서는 데비안 시스템에서 웹 사이트 성능을 최적화하는 방법에 대해 설명합니다. "Debiantrings"는 표준 용어가 아니며 웹 사이트 성능을 향상시키기 위해 데비안 시스템에 사용되는 도구 또는 기술을 참조 할 수 있습니다. 다음은 실용적인 팁입니다. 1. Pagoda 패널을 사용하여 웹 서버 및 PHP 환경 구성의 설치 및 구성 프로세스를 단순화하는 것이 좋습니다. Nginx1.22.1을 웹 서버로, PHP8.2를 스크립트 통역사로, 데이터베이스 시스템으로 MySQL10.7.3-mariadb를 설치하는 것이 좋습니다. FileInfo, Opcache, Memcached, Red와 같은 필요한 PHP 확장을 활성화하십시오.

"Debiantrings"는 표준 용어가 아니며 구체적인 의미는 여전히 불분명합니다. 이 기사는 브라우저 호환성에 직접 언급 할 수 없습니다. 그러나 "Debiantrings"가 Debian 시스템에서 실행되는 웹 응용 프로그램을 지칭하는 경우 브라우저 호환성은 응용 프로그램 자체의 기술 아키텍처에 따라 다릅니다. 대부분의 최신 웹 응용 프로그램은 크로스 브라우저 호환성에 전념합니다. 이는 웹 표준에 따라 웹 표준과 잘 호환 가능한 프론트 엔드 기술 (예 : HTML, CSS, JavaScript) 및 백엔드 기술 (PHP, Python, Node.js 등)을 사용하는 데 의존합니다. 응용 프로그램이 여러 브라우저와 호환되도록 개발자는 종종 브라우저 크로스 테스트를 수행하고 응답 성을 사용해야합니다.

Beegoorm 프레임 워크에서 모델과 관련된 데이터베이스를 지정하는 방법은 무엇입니까? 많은 Beego 프로젝트에서는 여러 데이터베이스를 동시에 작동해야합니다. Beego를 사용할 때 ...

MySQL과 Redis 간의 데이터 일관성을위한 두 가지 솔루션 : 지연된 이중 삭제 및 먼저 데이터베이스 수정 및 삭제 캐시 삭제는 MySQL 및 Redis의 데이터 일관성 문제를 처리하는 데 사용됩니다.

XML 컨텐츠를 수정하려면 프로그래밍이 필요합니다. 대상 노드를 추가, 삭제, 수정 및 확인하려면 정확한 찾기가 필요하기 때문입니다. 프로그래밍 언어에는 XML을 처리하기위한 해당 라이브러리가 있으며 운영 데이터베이스와 같이 안전하고 효율적이며 제어 가능한 작업을 수행 할 수있는 API를 제공합니다.

protobuf에서 문자열 상수 열거를 정의하는 문제 protobuf를 사용할 때 종종 열거 유형을 문자열 상수와 연관시켜야하는 상황이 발생합니다 ...
