python批量下载图片的三种方法
有三种方法,一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE,二是用selenium的webdriver,三是用python自带的HTMLParser解析。win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到)。selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素。不足是selenium只提供对python2.6和2.7的支持。HTMLParser则是需要自己写个类继承基类,重写解析元素的方法。个人感觉selenium用起来更方便,很容易操作html里的元素。
代码如下:
win32com:
#将滚动条滑到底,最多滑动20000像素
#模拟键盘右键,查看多张图片
import sys
import win32com.client,win32api
import urllib.request
import time
import os
def main():
#获取参数
url=sys.argv[1]
#操作IE
ie=win32com.client.Dispatch("InternetExplorer.Application")
ie.Navigate(url)
ie.Visible=True
last_url=''
dir_name=''
while last_url!=url:
print('\nThe URL is:',url,'\n')
while ie.ReadyState != 4:
time.sleep(1)
while ie.Document.readyState != "complete":
time.sleep(1)
#滑动滚动条
win=ie.Document.parentWindow
lastY=-1;
for i in range(40):
win.scrollTo(0,500*i)
nowY=win.pageYOffset
if(nowY==lastY):
break
lastY=nowY
time.sleep(0.4)
print('Document load state:',ie.Document.readyState)
doc=ie.Document
#第一次需要创建目录
if(dir_name==''):
root_dir='E:\\img'
dir_name=root_dir+'\\'+doc.title
dir_name=dir_name.replace('|','-')
if(os.path.exists(root_dir)!=True):
os.mkdir(root_dir)
if(os.path.exists(dir_name)!=True):
os.mkdir(dir_name)
all_image=doc.images
print('共有',all_image.length,'张图片')
count=0;
for img in all_image:
if(img.id=='b_img'):
count=count+1
print(count,img.src)
time.sleep(1)
img_file=urllib.request.urlopen(img.src)
byte=img_file.read()
print(count,'donwload complete!','-'*10,'size:','{:.3}'.format(byte.__len__()/1024),'KB')
if(byte.__len__()>7000):
file_name=img.src.replace('/','_')
file_name=file_name.replace(':','_')
end=file_name.__len__()
if(file_name.rfind('!')!=-1):
end=file_name.rfind('!')
if(file_name.rfind('?')!=-1):
end=file_name.rfind('?')
file_name=file_name[:end]
write_file=open(dir_name+'\\'+file_name,'wb')
write_file.write(byte)
write_file.close()
print(count,file_name,'complete!')
#下一张
last_url=url
win32api.keybd_event(39,0)
time.sleep(1)
url=ie.Document.url
print(last_url,url)
#ie.Quit()
if __name__ == '__main__':
main()
selenium:
# -*- coding: cp936 -*-
import sys
import urllib
import time
import os
from selenium import webdriver
def main():
#获取参数
url=sys.argv[1]
#操作IE
driver=webdriver.Chrome()
driver.get(url)
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
#创建目录
dir_name=driver.find_element_by_tag_name('title').text
print dir_name
root_dir='E:\\img'
dir_name=root_dir+'\\'+dir_name
dir_name=dir_name.replace('|','-')
if(os.path.exists(root_dir)!=True):
os.mkdir(root_dir)
if(os.path.exists(dir_name)!=True):
os.mkdir(dir_name)
images=driver.find_elements_by_tag_name('img')
count=0
for image in images:
count=count+1
image_url=str(image.get_attribute('src'))
img_file=urllib.urlopen(image_url)
byte=img_file.read()
print count,'donwload complete!','-'*10,'size:',byte.__len__()/1024,'KB'
if(byte.__len__()>7000):
file_name=image_url.replace('/','_')
file_name=file_name.replace(':','_')
end=file_name.__len__()
if(file_name.rfind('!')!=-1):
end=file_name.rfind('!')
if(file_name.rfind('?')!=-1):
end=file_name.rfind('?')
file_name=file_name[:end]
write_file=open(dir_name+'\\'+file_name,'wb')
write_file.write(byte)
write_file.close()
print count,file_name,'complete!'
driver.quit()
if __name__ == '__main__':
main()
HTMLParser:
# import modules used here -- sys is a very standard one
import sys
import urllib.request
# Gather our code in a main() function
from html.parser import HTMLParser
class MyHTMLParser(HTMLParser):
def handle_starttag(self,tag,attrs):
if(tag=='img'):
for attr in attrs:
if(attr[0]=='src'):
img_file=urllib.request.urlopen(attr[1])
byte=img_file.read()
#文件大于1000b则生成文件,添加计数,下载多少图片,显示html代码
if(byte.__len__()>1000):
file_name=attr[1].replace('/','_')
file_name=file_name.replace(':','_')
end=file_name.__len__()
if(file_name.rfind('!')!=-1):
end=file_name.rfind('!')
if(file_name.rfind('?')!=-1):
end=file_name.rfind('?')
file_name=file_name[:end]
## print(file_name)
write_file=open('E:\\img\\'+file_name,'wb')
write_file.write(byte)
write_file.close()
def main():
#获取参数
url=sys.argv[1]
print('\nThe URL is:',url,'\n')
#读取url所指向的资源
html_file=urllib.request.urlopen(url)
byte_content=html_file.read()
#将html网页保存起来
url_file=open('E:\\img\\html\\result.htm','wb')
url_file.write(byte_content)
url_file.close()
#从字节转换为字符串
s=str(byte_content, encoding = "utf-8")
#print(s)
#bytes.decode(html_file.read())
parser=MyHTMLParser(strict=False)
parser.feed(s)
# Standard boilerplate to call the main() function to begin
# the program.
if __name__ == '__main__':
main()

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.
