Python备份目录及目录下的全部内容的实现方法
本来是想写一个东西可以直接调用TortoiseSVN保存当前代码到一个分枝下的。
可惜调用SVN的部分还在研究。就先写了目录拷贝的部分。
如果有喜欢研究Python的童鞋愿意提供想法或者建议的话,
这里先谢谢了。 :)
就目录拷贝的部分,思想很简单。读配置文件中的配置信息。
生成一个项目名称加日期时间组成的文件夹名为分枝名称。把当前项目下的全部内容
拷贝到这个目录下。
然后要做的研究就是调用TortoiseSVN命令嵌入这部分代码。
现在看代码:
1. 读取配置文件
配置文件很简单。用的就是txt文件。 格式类似于:
# root:/Users/lichallenger/test_src/ # project:test # destination:/Users/lichallenger/test_dst/
BTW: 我用的是Mac所以目录格式是这样的。如果你用的是Windows的话请适
当修改配置文件。
读文件就是最简单的了。直接用标准库的文件操作模块打开文件,读出全部的配置。一共就三行,所以
也不用考虑效率什么的了。
# open config file and read config information # author: bruce li class ConfigHandler(object): # def __init__(self,config_path): '''initializer''' self.config_path = config_path #read config infor def read_config(self): f = open(self.config_path) try: self.all_lines = f.readlines() except: raise else: f.close()
2. 拷贝目录和目录内容
拷贝目录用了shutil模块。里面有个方法可以直接把目录和目录下的全部内容拷贝到制定的其他目录。
这样就省得搞目录遍历之类的代码了。
# copy dir(s) & file(s) to configured path # author: bruce li import shutil class CopyHandler(object): # def __init__(self,src_path,dest_path): self.src_path = src_path self.dest_path = dest_path def move_content(self): try: shutil.copytree(self.src_path,self.dest_path) except: raise @staticmethod def move_src_content(src, dest): try: shutil.copytree(src_path,dest_path) except: raise
3. 综合调用
这里用了time模块获取当前时间,然后生成目标文件夹名称的一部分。
外界给python传的系统参数的第一个是文件名。这个文件就相当于C#项目里的Program文件一样,
里面会包含一个main函数。虽然这个函数不一定要命名为main。
还有注意下,Python代码的换行符为\。
# main of dir copy function
import sys import time from code_bk_cpy import * from code_bk_config import * #print __name__ def main(): config_path = sys.argv[1] # check if path of configuration path is empty if (not config_path): print 'configuration information is needed' return -1 config_handler = ConfigHandler(config_path) config_handler.read_config() config_list = config_handler.all_lines if len(config_list) != 3: print 'configuration information is not correct' return -1 # set source sep = ':' current_datetime = time.localtime(time.time()) root_path = config_list[0].split(sep)[1] prj_name = config_list[1].split(sep)[1] dst_path = config_list[2].split(sep)[1] root_path = (root_path + prj_name).replace('\n','') prj_folder = prj_name + str(current_datetime.tm_year) + str(current_datetime.tm_mon) + \ str(current_datetime.tm_mday) + str(current_datetime.tm_hour) + \ str(current_datetime.tm_min) + str(current_datetime.tm_sec) dst_path = (dst_path + '/' + prj_folder + '/').replace('\n','') copy_handler = CopyHandler(root_path,dst_path) copy_handler.move_content() print 'content moved' # start main function print __name__ if __name__ == "__main__": main()
有时间我会研究下TortoiseSVN调用那块的东西。估计不会难,就是调用exe传参的问题。
本人初学Python,如有问题敬请指正!谢谢。
以上这篇Python备份目录及目录下的全部内容的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
