PYTHON压平嵌套列表的简单实现
list 是 Python 中使用最频繁的数据类型, 标准库里面有丰富的函数可以使用。
不过,如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数,
要知道Ruby、Mathematica、Groovy中可是有flatten的啊。
如果列表是维度少的、规则的,还算好办
例如:
li=[[1,2],[3,4],[5,6]] print [j for i in li for j in i] #or from itertools import chain print list(chain(*li)) #or a=[[1,2],[3,4],[5,6]] t=[] [t.extend(i) for i in a] print t #or print sum(li,[])
对于复杂一些的,如:li=[1,[2],[[3]],[[4,[5],6]]],上面的方法就不好使了,得换个方法了,
从结构上看像是树状的,很容易联想到了目录的遍历,于是就有了下面的做法:
def flat(tree): res = [] for i in tree: if isinstance(i, list): res.extend(flat(i)) else: res.append(i) return res
另一种思路,嵌套列表无非就是有很多成对的方括号,一维的列表只有一对,把中间的去掉就行了,转换为字符串就好办了
def flatten(seq): s=str(seq).replace('[', '').replace(']', '') #当然也可以用正则 return [eval(x) for x in s.split(',') if x.strip()]
不过,这种做法对于列表中出现包含"["或"]"的字符串时就无能为力了,需要改进.
其他方法:
国外某论坛上见到的,同样是递归,一行搞定
flat=lambda L: sum(map(flat,L),[]) if isinstance(L,list) else [L]
下面这个方法用到Tkinter模块,在邮件列表看到的方法。估计很多同学还不知道它能办到吧,也算是python自带。注意,windows版的python都自带Tkinter模块的,linux默认则没有
from Tkinter import _flatten li=reduce(lambda *x:list(x),range(2,6),[1]) print li print _flatten(li) #Out: #[[[[[1], 2], 3], 4], 5] #(1, 2, 3, 4, 5) #对元组同样适用
还有一些第三方模块提供这样的功能,如sympy、numpy、pipe等
对于嵌套的元组,无需多说了吧,只需稍加改动就可以了
以上这篇PYTHON压平嵌套列表的简单实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.
