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백엔드 개발 PHP 튜토리얼 PHP 作为解释性语言,与编译型语言 Java,C++ 有性能差距,怎么提高 PHP 效率?

PHP 作为解释性语言,与编译型语言 Java,C++ 有性能差距,怎么提高 PHP 效率?

Jun 17, 2016 am 08:31 AM
php

希望PHP大牛们都来探讨下

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facebook告诉我们,PHP要提高效率,最好就是改语法,然后就做出了HHVM 关于这个问题,我其实就是想进来吐个槽
一般来说 最简单的提高效率办法就是在开发中注意很多php的效率优化技巧。比如算法、语法、架构等。这些在经验和网上都能积累到很多方法。
如果你发现,效率的瓶颈不在这些无所谓的东西上。有些功能就慢在一些函数和功能上、那OK,哪里有问题就去解决哪里,用C扩展的方式解决。但是这样就有很多连带问题比如业务逻辑往往要因C扩展的方式而可能发生改变。
或者你发现,本身PHP这种解释性语言就是慢,哪里都慢(笑),怎么破。这就有了加速器,用缓存操作码的方式来避免再次解析 一些相关介绍和讲解题主可以简单看看这里
三款免费的PHP加速器:APC、eAccelerator、XCache比较
或者我们换一种思路,直接换成二进制语言执行会不会更快呢。题注可以看看 如下几种解决方案。c(Roadsend和phc)、c++(hiphop)、java(Quercus)、c#(Phalanger)。不过以hipop举例,这货
facebook/hhvm · GitHub 。是facebook的hhvm的前身,他其实就是将php转化为高度优化的C++代码然后用g++编译,还有一些其他的如code transformer。通过这些方式来从本质上将php变成另一门语言。不过这货部署之坑爹,使用之困难,调试之麻烦,编译时间之长久简直是反人类。

我觉得集上述优点之大成者,hhvm,就这么诞生了。
hhvm其实就是HipHop的改良版,目前稳定版是2.3,性能高于hiphop40%。hhvm.com/
语言表述不清楚,这里就不说嘛zend和hhvm的原理了,我觉得hhvm如果要和zend做对比的话就是在于hhvm如果开启了jit,hhvm就可以直接执行机器码。而zend虽然cache了opcode但是还是要通过调用C去执行机器码。
相关的文档网上有很多,题主可以关注一下

题主也可以看看这个解决方案 HippyVM,据说是专门用来打脸Facebook的
官方声称说是比原生PHP快7.x比脸书的hhvm快2x
贴一个官网看到的图
PHP 作为解释性语言,与编译型语言  Java,C++ 有性能差距,怎么提高 PHP 效率?
具体我也没有测试过
只能说pypy太牛逼了
不知道facebook会不会感觉到被打脸了呢 啪啪啪~( מּ_מּ)

小白一个,如有说错的地方希望各位大神指正。对了,php是世界上最好的语言(笑) phpNG完结此帖 PHPNG 、HHVM、YAF、百度ODP、Swoole 其实说php性能差的,都不知道多少年没有用过php了。像yaf 和phalcon这种c开发的框架,你觉着性能会有多差?另外还在纠结解释型语言的,就完全不知道还有opcache这种东西,现在的php,都是运行一次就自动预编译了。 0. 你已经遇到这个程度的瓶颈了吗?
1. PHP 7,敬请期待…… 把它改造成静态语言! php虽然是generic编程语言,但是99.9%的时候还是用在web开发中,所以瓶颈一般不在php这边,而是出现在网络IO比如db层。
我目前做优化首先会使用xhprof这样的工具进行测量,找出最耗时的部分:绝大多数都在db调用,比如PDO连接数,可以通过优化代码减少。
另外,db层的优化,一般就是加索引,通过分析执行的sql语句(最好有log)和explain,适当的添加组合索引,顺便也利用好覆盖索引。虽然添加索引会影响插入效率,但是写入相对于读取还是很符合28法则的。
最后,随着系统变得复杂,需要通过优化架构来提升性能,比如在db和app之间加上缓存,耗时任务异步化等等。
——————这里面能写的东西太多了,我只是泛泛的谈一谈————————
从php语言的角度来看,开发一般都会使用框架,而框架会带来无法避免的消耗,所以会出现phalcon和yaf这样优秀的通过扩展php写的mvc框架;
php的hhvm是另外的一种提升php性能的方式,比phalcon和yaf这样的框架可能带来的性能更好,但是有点另立门户的赶脚,所以在php社区已经相当成熟的时候,大部分人不会去选择hhvm,风险很大。即使是phalcon这样的c语言写的框架,对于比较小的团队,采用它的风险也比较大,驾驭不了c语言,出了问题很严重的~~ 直接用hhvm吧,Facebook在用,或者换异步的框架。
不过一般PHP应用场景里,性能并不取决于PHP自身。 Swoole: PHP的异步、并行、分布式扩展
有图有真相
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