1. 원칙:
1. HTML5의 FileReader API를 사용하여 이미지 읽기
FileReader는 클라이언트 파일을 읽는 데 사용됩니다. 파일을 읽은 후에는 캐시가 로드되지 않습니다.
예:
var upfile = document.querySelector('#upfile'); var fileReader = new FileReader(); fileReader.onload = function(evt) { if(FileReader.DONE==fileReader.readyState) { var img = document.createElement('img'); img.src = this.result; //是Base64的data url数据 document.body.appendChild(img); console.log(fileReader); } } fileReader.readAsDataURL(upfile.files[0]);
2. HTML5 캔버스의 getImageData를 사용하여 이미지 픽셀 정보 얻기
getImageData의 문자 그대로 번역은 "이미지 데이터 가져오기"이며, 해당 기능은 캔버스에서 픽셀을 추출하는 것입니다. 따라서 그는 반환 값을 갖습니다.
구문 및 반환 값
ctx.getImageData(x,y,width,height);
ImageData { width=10, height=10, data=Uint8ClampedArray}
이 픽셀 정보 배열이 가장 중요합니다. 여기에는 빨간색, 녹색, 파란색 및 알파가 포함되며 각각은 0~255(알파도 포함)의 숫자 값입니다.
이 데이터 배열의 크기는 ImageData의 너비*높이인 픽셀 수에 따라 결정됩니다. 예를 들어 getImageData(1,1,1,1)의 경우 데이터에는 하나의 픽셀 정보만 있습니다. (1,1,10,10)이면 10*10=100이 됩니다.
3. 픽셀 정보를 CSS3 box-shadow 값으로 변환
2. 실현효과:
3. 예시 코드:
<!DOCTYPE HTML PUBLIC> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>获取图片像素颜色,转换为css3 box-shadow</title> <style type="text/css"> body{margin: 0px; background:#f2f2f0;} p{margin:0px;} .title{color:#FFFF00; background:#000000; text-align:center; font-size:24px; line-height:50px; font-weight:bold;} .file{position:absolute; width:100%; font-size:90px;} .filebtn{display:block; position:relative; height:110px; color:#FFFFFF; background:#06980e; font-size:48px; line-height:110px; text-align:center; cursor:pointer; border: 3px solid #cccccc;} .filebtn:hover{background:#04bc0d;} .showimg{margin:10px auto 10px auto; -webkit-transition: all .3s; transition: all .3s;} .showimg span{width:1px; height:1px; display:block; margin: -1px 0px 0px -1px;} .css_code{margin:10px; padding:10px; display:none; border:1px solid #FFCC00; font-size:12px; background:#F1F1F1; white-space:pre-wrap; word-wrap:break-word; height:300px; overflow:auto;} .css_code:hover{ background:#DEFEDE; } </style> <script type="text/javascript"> window.onload = function(){ var canvas = document.createElement('canvas'); var context = canvas.getContext('2d'); var showimg = document.getElementById('showimg'); var shadow = showimg.getElementsByTagName('span')[0]; var css_code = document.getElementById('css_code'); document.getElementById('img').onchange = function(){ var img = event.target.files[0]; // 检查能否读取图片 if(!img){ return ; } // 检查图片类型 if(!(img.type.indexOf('image')==0 && img.type && /\.(?:jpg|png|gif)$/.test(img.name)) ){ alert('图片只能是jpg,gif,png'); return ; } // 检查图片尺寸 if(img.size > 120*1024){ alert('图片不能大于120K'); return ; } // file reader var reader = new FileReader(); reader.readAsDataURL(img); reader.onload = function(e){ // reader onload start var image = new Image(); image.src = e.target.result; image.onload = function(){ // image onload start var img_width = this.width; var img_height = this.height; // 设置画布尺寸 canvas.width = img_width; canvas.height = img_height; // 将图片按像素写入画布 context.drawImage(this, 0, 0, img_width, img_height); // 读取图片像素信息 var imageData = context.getImageData(0, 0, img_width, img_height); var arrbox = [], length = imageData.data.length; // 生成box-shadow for(var i=0; i<length; i++){ if(i%4 === 0){ // 每四个元素为一个像素数据 r,g,b,alpha var x = i/4%img_width + 1; // 横坐标 var y = Math.floor(i/4/img_width) + 1; // 纵坐标 var alpha = Math.round(imageData.data[i+3]/255*100)/100; // alpha 值 if(imageData.data[i+3]==255){ // 没有alpha 值 var hex = gethex(imageData.data[i], imageData.data[i+1], imageData.data[i+2]); arrbox.push(x + 'px ' + y + 'px #' + hex); }else if(alpha>0){ // 有alpha 值 var rgba = imageData.data[i] + ',' + imageData.data[i+1] + ',' + imageData.data[i+2] + ',' + alpha; arrbox.push(x + 'px ' + y + 'px rgba(' + rgba + ')'); } } } // 将数据写入dom showimg.style.width = img_width + 'px'; showimg.style.height = img_height + 'px'; shadow.style.boxShadow = arrbox.join(','); // 输出CSS3 box-shadow css_code.style.display = 'block'; css_code.innerHTML = 'box-shadow: ' + arrbox.join(','); // 获取16进制颜色 function gethex(r,g,b){ r = r.toString(16); g = g.toString(16); b = b.toString(16); // 补0 r.length==1? r = '0' + r : ''; g.length==1? g = '0' + g : ''; b.length==1? b = '0' + b : ''; var hex = r + g + b; // 简化处理,如 FFEEDD 可以写为 FED if(r.slice(0,1)==r.slice(1,1) && g.slice(0,1)==g.slice(1,1) && b.slice(0,1)==b.slice(1,1)){ hex = r.slice(0,1) + g.slice(0,1) + b.slice(0,1); } return hex; } } // image onload end } // reader onload end } } </script> </head> <body> <p class="title">获取图片像素颜色,转换为CSS3 box-shadow</p> <p><input type="file" class="file" id="img"><label class="filebtn" for="img" title="JPG,GIF,PNG">请选择图片(小于120K)</label></p> <p class="showimg" id="showimg"><span></span></p> <p class="css_code" id="css_code"></p> </body> </html>