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JavaScript는 이미지 픽셀 색상을 가져와서 box-shadow display_javascript 기술로 변환합니다.

WBOY
풀어 주다: 2016-05-16 15:11:09
원래의
2011명이 탐색했습니다.

1. 원칙:
1. HTML5의 FileReader API를 사용하여 이미지 읽기
FileReader는 클라이언트 파일을 읽는 데 사용됩니다. 파일을 읽은 후에는 캐시가 로드되지 않습니다.
예:

var upfile = document.querySelector('#upfile');
var fileReader = new FileReader();
fileReader.onload = function(evt)
{ 
  if(FileReader.DONE==fileReader.readyState)
  {
     var img = document.createElement('img');
     img.src = this.result; //是Base64的data url数据
     document.body.appendChild(img);
     console.log(fileReader);
   }
}
fileReader.readAsDataURL(upfile.files[0]);
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2. HTML5 캔버스의 getImageData를 사용하여 이미지 픽셀 정보 얻기
getImageData의 문자 그대로 번역은 "이미지 데이터 가져오기"이며, 해당 기능은 캔버스에서 픽셀을 추출하는 것입니다. 따라서 그는 반환 값을 갖습니다.

구문 및 반환 값

ctx.getImageData(x,y,width,height);

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그의 문법입니다. 그리고 그 반환 값은 ImageData 객체입니다:
ImageData { width=10, height=10, data=Uint8ClampedArray}

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이 ImageData 개체에는 너비, 높이 및 픽셀 정보 배열 데이터가 포함됩니다.

이 픽셀 정보 배열이 가장 중요합니다. 여기에는 빨간색, 녹색, 파란색 및 알파가 포함되며 각각은 0~255(알파도 포함)의 숫자 값입니다.

이 데이터 배열의 크기는 ImageData의 너비*높이인 픽셀 수에 따라 결정됩니다. 예를 들어 getImageData(1,1,1,1)의 경우 데이터에는 하나의 픽셀 정보만 있습니다. (1,1,10,10)이면 10*10=100이 됩니다.

3. 픽셀 정보를 CSS3 box-shadow 값으로 변환

2. 실현효과:

2016311145900784.jpg (540×740)

3. 예시 코드:

<!DOCTYPE HTML PUBLIC> 
<html> 
 <head> 
 <meta charset="utf-8"> 
 <title>获取图片像素颜色,转换为css3 box-shadow</title> 
  
 <style type="text/css"> 
  body{margin: 0px; background:#f2f2f0;} 
  p{margin:0px;} 
  .title{color:#FFFF00; background:#000000; text-align:center; font-size:24px; line-height:50px; font-weight:bold;} 
  .file{position:absolute; width:100%; font-size:90px;} 
  .filebtn{display:block; position:relative; height:110px; color:#FFFFFF; background:#06980e; font-size:48px; line-height:110px; text-align:center; cursor:pointer; border: 3px solid #cccccc;} 
  .filebtn:hover{background:#04bc0d;} 
  .showimg{margin:10px auto 10px auto; -webkit-transition: all .3s; transition: all .3s;} 
  .showimg span{width:1px; height:1px; display:block; margin: -1px 0px 0px -1px;} 
  .css_code{margin:10px; padding:10px; display:none; border:1px solid #FFCC00; font-size:12px; background:#F1F1F1; white-space:pre-wrap; word-wrap:break-word; height:300px; overflow:auto;} 
  .css_code:hover{ 
    background:#DEFEDE; 
  } 
 </style> 
  
 <script type="text/javascript"> 
 window.onload = function(){ 
  
  var canvas = document.createElement('canvas'); 
  var context = canvas.getContext('2d'); 
  var showimg = document.getElementById('showimg'); 
  var shadow = showimg.getElementsByTagName('span')[0]; 
  var css_code = document.getElementById('css_code'); 
 
  document.getElementById('img').onchange = function(){ 
    var img = event.target.files[0]; 
 
    // 检查能否读取图片 
    if(!img){ 
      return ; 
    } 
 
    // 检查图片类型 
    if(!(img.type.indexOf('image')==0 && img.type && /\.(&#63;:jpg|png|gif)$/.test(img.name)) ){ 
      alert('图片只能是jpg,gif,png'); 
      return ; 
    } 
 
    // 检查图片尺寸 
    if(img.size > 120*1024){ 
      alert('图片不能大于120K'); 
      return ; 
    } 
 
    // file reader 
    var reader = new FileReader(); 
    reader.readAsDataURL(img); 
 
    reader.onload = function(e){ // reader onload start 
 
      var image = new Image(); 
      image.src = e.target.result; 
 
      image.onload = function(){ // image onload start 
 
        var img_width = this.width; 
        var img_height = this.height; 
 
        // 设置画布尺寸 
        canvas.width = img_width; 
        canvas.height = img_height; 
 
        // 将图片按像素写入画布 
        context.drawImage(this, 0, 0, img_width, img_height); 
 
        // 读取图片像素信息 
        var imageData = context.getImageData(0, 0, img_width, img_height); 
 
        var arrbox = [], 
          length = imageData.data.length; 
 
        // 生成box-shadow 
        for(var i=0; i<length; i++){ 
 
          if(i%4 === 0){ // 每四个元素为一个像素数据 r,g,b,alpha 
 
            var x = i/4%img_width + 1;                // 横坐标 
            var y = Math.floor(i/4/img_width) + 1;          // 纵坐标 
            var alpha = Math.round(imageData.data[i+3]/255*100)/100; // alpha 值 
 
            if(imageData.data[i+3]==255){ // 没有alpha 值 
              var hex = gethex(imageData.data[i], imageData.data[i+1], imageData.data[i+2]); 
              arrbox.push(x + 'px ' + y + 'px #' + hex); 
            }else if(alpha>0){ // 有alpha 值 
              var rgba = imageData.data[i] + ',' + imageData.data[i+1] + ',' + imageData.data[i+2] + ',' + alpha; 
              arrbox.push(x + 'px ' + y + 'px rgba(' + rgba + ')'); 
            } 
 
          } 
        } 
 
        // 将数据写入dom 
        showimg.style.width = img_width + 'px'; 
        showimg.style.height = img_height + 'px'; 
 
        shadow.style.boxShadow = arrbox.join(','); 
 
        // 输出CSS3 box-shadow 
        css_code.style.display = 'block'; 
        css_code.innerHTML = 'box-shadow: ' + arrbox.join(','); 
 
         
        // 获取16进制颜色 
        function gethex(r,g,b){ 
          r = r.toString(16); 
          g = g.toString(16); 
          b = b.toString(16); 
 
          // 补0 
          r.length==1&#63; r = '0' + r : ''; 
          g.length==1&#63; g = '0' + g : ''; 
          b.length==1&#63; b = '0' + b : ''; 
 
          var hex = r + g + b; 
 
          // 简化处理,如 FFEEDD 可以写为 FED 
          if(r.slice(0,1)==r.slice(1,1) && g.slice(0,1)==g.slice(1,1) && b.slice(0,1)==b.slice(1,1)){ 
            hex = r.slice(0,1) + g.slice(0,1) + b.slice(0,1); 
          } 
 
          return hex; 
        } 
 
      } // image onload end 
     
    } // reader onload end 
  } 
  
 } 
 </script> 
 
 </head> 
 
 <body> 
 <p class="title">获取图片像素颜色,转换为CSS3 box-shadow</p> 
 <p><input type="file" class="file" id="img"><label class="filebtn" for="img" title="JPG,GIF,PNG">请选择图片(小于120K)</label></p> 
 <p class="showimg" id="showimg"><span></span></p> 
 <p class="css_code" id="css_code"></p> 
 </body> 
</html> 
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