CodeIgniter 4 宣布开发路线图
我们综合考虑了社区的愿望和意见后,也对什么样的未来对 CI 是最合适的做了一些思考,然后,CI 理事会对框架的未来做出了一些决策。预告一下,未来将会有重大变化,但我们相信他们不仅为我们的未来做准备,也会保持 CodeIgniter 的一贯特点 - 简洁、快速和灵活。
这篇文章是对未来的一个简单概述。请记住,这仅仅是最初的计划。任何信息都可能会随着开发的进行而发生变化。
核心变化
从 CodeIgniter 第一版发布以来,PHP 社区发生了巨大变化。CodeIgniter 的许多核心要素在当时是必须的,但当 PHP5 发布后,CodeIgniter 的核心几乎没有任何变化。如果未来 CodeIgniter 想要继续保持高水准并巩固其在 PHP 框架中的地位,则必须进行大改变。
这意味着系统必须全部重写。新的 CI 将在独立的代码库中开发以保持代码的清晰。我们设想会复用一些以前的代码,但重点是 现代的 清晰的代码。
自从我们以 PHP 7 为目标以来,PHP 5.6 已进入安全维护模式,并将在几个月后完全停止支持。CI 暂时不会为一个即将停止支持的 PHP 版本发布新版本。我们知道主机的环境千差万别,那么一些程序可能就无法完全支持 PHP 7,所以 3.x 分支将继续维护一段时间 - 将远远长于 3.x 发布后的 2.x 分支的 EOL 时限。
application 和 system 目录都将支持 PSR-4 自动加载。CodeIgniter 将使用自己的自动加载器,并将会整合 Composer。
我们将封装一些组件,以便在大多数情况下可以用于 CodeIgniter 以外的项目。
包/模块
我们将丢弃应用程序包和模块的概念。不必惊慌!因为你可以用名字空间来处理大多数情况 - 至少控制器和模型是这样的。对于其他的例如视图、配置文件和 Helper 等,我们相信可以让这些东东支持名字空间。你也可以把所有包的功能和模块的路由能力放到任意目录中,只需告诉自动加载器如何找到他们。
路由
路由功能将被更新。URI 直接映射到控制器/方法这个『魔术路由』功能将可关闭,以便让你选择自己喜欢的路由方式。在路由配置文件中你可以选择使用『魔术路由』或者单独指定每个路由。
改进的日志系统
日志系统将被改进,但具体细节尚未确定。
测试
我们将继续使用 PHPUnit 做测试。这也意味着你需要自己测试应用程序,但我们将为你准备好所需的工具。
向后兼容性
正如上面讲到的那样,这一定是一个和老版本不兼容的版本。我们认为这应该是框架最好的未来。对于这次的重大变化,我们已经做了很多年的基础工作,我们将尽可能的使过渡更平滑,但是对于我们能提供一个怎样的现代化的基础代码仍有待观察。
我们将尽最大努力保持让 CodeIgniter 多年来流行的特性,即快速、简洁和『优雅』。
开发时间表
整个开发过程将分为三个阶段。
下列类库将从内核删除,改为按需下载:排版类、FTP 类、ZIP 类和 XML-RPC 类。
购物车类、Javascript 类、单元测试类和 Trackback 类将被删除。
我们期望在一年内能完成一个内核基本成型的 Alpha 版本。之后,我们将把重点放在改进内核与开发剩余软件包的工作中。确切的时间表可能会有所不同,因为,与大多数开源项目一样,这取决于社区贡献的数量与质量,以及核心开发者的时间和精力。
第一阶段
第一阶段将侧重于抓住框架最重要的部分。这将是框架其他部分的基础。他们包括:
-
自动加载器
-
依赖注入
-
日志
-
异常处理
-
HTTP 请求/应答层(或输入/输出)
-
路由
-
控制器
-
模型
-
数据库层
-
配置
-
安全
第二阶段
第二阶段的重点是完善一些 CodeIgniter 用户喜闻乐见的类和特性。他们包括:
-
Helper
-
语言/国际化特性
-
缓存
-
Email
-
加密
-
表单验证
-
图像处理类库
-
分页
-
上传类
-
Session
-
视图
-
调试和分析工具
第三阶段 - 可选类库
第三阶段将主要用来扩充可选软件包。在这个时间点,框架应该可以发布了,不需要等到所有类库都准备就绪。
-
FTP
-
XML-RPC
-
Zip
-
排版类
-
模板解析器
框架迎来了新的机遇使我们很兴奋,并迫不及待的希望框架为新版迈出第一步。不要在一旁围观了,赶快来构筑框架的未来吧。
作者: Lonnie Ezell (CodeIgniter 理事会成员)
翻译: Hex
原文发表于 2015 年 8 月 5 日 ,截止目前 CI 4 正在开发中,尚未发布
英文原文: CodeIgniter 4 Proposed Roadmap

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

PHP에서 Password_hash 및 Password_Verify 기능을 사용하여 보안 비밀번호 해싱을 구현해야하며 MD5 또는 SHA1을 사용해서는 안됩니다. 1) Password_hash는 보안을 향상시키기 위해 소금 값이 포함 된 해시를 생성합니다. 2) Password_verify 암호를 확인하고 해시 값을 비교하여 보안을 보장합니다. 3) MD5 및 SHA1은 취약하고 소금 값이 부족하며 현대 암호 보안에는 적합하지 않습니다.

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

PHP에서 전처리 문과 PDO를 사용하면 SQL 주입 공격을 효과적으로 방지 할 수 있습니다. 1) PDO를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 오류 모드를 설정하십시오. 2) 준비 방법을 통해 전처리 명세서를 작성하고 자리 표시자를 사용하여 데이터를 전달하고 방법을 실행하십시오. 3) 쿼리 결과를 처리하고 코드의 보안 및 성능을 보장합니다.

PHP는 MySQLI 및 PDO 확장 기능을 사용하여 데이터베이스 작업 및 서버 측 로직 프로세싱에서 상호 작용하고 세션 관리와 같은 기능을 통해 서버 측로 로직을 처리합니다. 1) MySQLI 또는 PDO를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 SQL 쿼리를 실행하십시오. 2) 세션 관리 및 기타 기능을 통해 HTTP 요청 및 사용자 상태를 처리합니다. 3) 트랜잭션을 사용하여 데이터베이스 작업의 원자력을 보장하십시오. 4) SQL 주입 방지, 디버깅을 위해 예외 처리 및 폐쇄 연결을 사용하십시오. 5) 인덱싱 및 캐시를 통해 성능을 최적화하고, 읽을 수있는 코드를 작성하고, 오류 처리를 수행하십시오.

PHP는 동적 웹 사이트를 구축하는 데 사용되며 해당 핵심 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스와 연결하여 동적 컨텐츠를 생성하고 웹 페이지를 실시간으로 생성합니다. 2. 사용자 상호 작용 및 양식 제출을 처리하고 입력을 확인하고 작업에 응답합니다. 3. 개인화 된 경험을 제공하기 위해 세션 및 사용자 인증을 관리합니다. 4. 성능을 최적화하고 모범 사례를 따라 웹 사이트 효율성 및 보안을 개선하십시오.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.
