PHP连接MYSQL的两种方法
mysql可通过两种方式通过PHP与web相连,一种通过php的mysql相关函数,另一种通过php的ODBC相关函数
相关函数如下:
MYSQL函数
mysql_affected_rows: 得到 MySQL 最后操作影响的列数目。
mysql_close: 关闭 MySQL 伺服器连线。
mysql_connect: 开启 MySQL 伺服器连线。
mysql_create_db: 建立一个 MySQL 新资料库。
mysql_data_seek: 移动内部传回指标。
mysql_db_query: 送查询字串 (query) 到 MySQL 资料库。
mysql_drop_db: 移除资料库。
mysql_errno: 传回错误讯息代码。
mysql_error: 传回错误讯息。
mysql_fetch_array: 传回阵列资料。
mysql_fetch_field: 取得栏位资讯。
mysql_fetch_lengths: 传回单列各栏资料最大长度。
mysql_fetch_object: 传回物件资料。
mysql_fetch_row: 传回单列的各栏位。
mysql_field_name: 传回指定栏位的名称。
mysql_field_seek: 设定指标到传回值的某栏位。
mysql_field_table: 获得目前栏位的资料表 (table) 名称。
mysql_field_type: 获得目前栏位的型态。
mysql_field_flags: 获得目前栏位的旗标。
mysql_field_len: 获得目前栏位的长度。
mysql_free_result: 释放传回占用记忆体。
mysql_insert_id: 传回最后一次使用 INSERT 指令的 ID。
mysql_list_fields: 列出指定资料表的栏位 (field)。
mysql_list_dbs: 列出 MySQL 伺服器可用的资料库 (database)。
mysql_list_tables: 列出指定资料库的资料表 (table)。
mysql_num_fields: 取得传回栏位的数目。
mysql_num_rows: 取得传回列的数目。
mysql_pconnect: 开启 MySQL 伺服器长期连线。
mysql_query: 送出一个 query 字串。
mysql_result: 取得查询 (query) 的结果。
mysql_select_db: 选择一个资料库。
mysql_tablename: 取得资料表名称。
ODBC函数
使用ODBC函数需安装MYSQL ODBC
odbc_autocommit: 开关自动更动功能。
odbc_binmode: 设定二进位资料处理方式。
odbc_close: 关闭 ODBC 连结。
odbc_close_all: 关闭所有 ODBC 连结。
odbc_commit: 更动 ODBC 资料库。
odbc_connect: 连结至 ODBC 资料库。
odbc_cursor: 取得游标名。
odbc_do: 执行 SQL 指令。
odbc_exec: 执行 SQL 指令。
odbc_execute: 执行预置 SQL 指令。
odbc_fetch_into: 取得传回的指定列。
odbc_fetch_row: 取得传回一列。
odbc_field_name: 取得栏位名称。
odbc_field_type: 取得栏位资料形态。
odbc_field_len: 取得栏位资料长度。
odbc_free_result: 释出传回资料的记忆体。
odbc_longreadlen: 设定传回栏的最大值。
odbc_num_fields: 取得栏位数目。
odbc_pconnect: 长期连结至 ODBC 资料库。
odbc_prepare: 预置 SQL 指令。
odbc_num_rows: 取得传回列数目。
odbc_result: 取得传回资料。
odbc_result_all: 传回 HTML 表格资料。
odbc_rollback: 撤消当前交易。
odbc_setoption: 调整 ODBC 设定。
例子可见我在本网站的"程序与代码"里的文章和下面的例程:
前台HTML
您 可 以 花 些 时 间 填 写 下 表 , 也 可 以 用 电
子 邮 件 联 系 ,likai333@21cn.com。
您的姓名:
您的电子邮件:
您欲做广告的网站地址:
您欲做广告的网站站名:
您的公司名称:
您的联系电话:
后台PHP
= mysql_connect('localhost:3306','root','');
mysql_select_db('HBWEB');
="insert into usemsg ( name,usermail,userurl,sitename, company,phone) values ('','','', '', '','','','','','','')";
= mysql_query(, );
= mysql_error();
if(){
echo "发生错误,请通知我";
echo "";
}
else
{ echo "成功入库"; }
? >
表结构:
CREATE TABLE usemsg (
name varchar(255) not null default "notname",
usermail varchar(255) not null default "notusermail",
userurl varchar(255) not null default "notuserurl",
sitename varchar(255) not null default "notsitename",
company varchar(255) not null default "notcompany",
phone varchar(255) not null default "notphone",
);

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.
