谈谈数据从sql server数据库导入mysql数据库的体验(原创)
mysql|server|数据|数据库|原创
因工作需要,要将存放在sql server数据库中的数据全部导入到mysql数据库中,在网上搜集相关资料,找到两种方法,现在分别谈谈对他们的看法。
第一种是安装mysql ODBC,利用sql server的导出功能,选择mysql数据源,进行数据的直接导出,这种方法很简便,但是针对实际应用有很多弊端,最主要体现就是数据类型问题,首先,sql server数据库中
的ntext,image等数据类型的数据无法直接写入到mysql数据库中,据说只要稍加改动就可以,可惜偶这只菜鸟还没想到如何改动,其次,因为偶在mysql中的数据库设计中将时间都设成int型(保存的是时间戳),所以在数据导过来后,就会出现冲突,再次,这种方法生成的mysql数据表的字段类型都不很合适,所以此种方法我觉得不能提倡。
第二种是利用php或asp脚本来实现数据的导入功能,这种方法需要编写程序,但灵活性大,操作也不是那么困难,一切都尽在你的掌握之中,现简单介绍一下该方法
前提条件是你的mysql环境已经搭建好了,先建好目标数据库,再将所有的表结构用sql语句生成,现在万事具备,只缺数据了。
可以通过下面的php脚本来实现sql server中mydb数据库的user表中数据向mysql中mydb数据库导入
$cnx = odbc_connect('web', 'admin', '123456');//'web'是sqlserver中mydb的数据源名,'admin'是访问mydb的用户名,'123456'是访问mydb的密码
$cur= odbc_exec( $cnx, 'select * from user' );//打开sql server中mydb数据库的user表
$num_row=0;
$conn=mysql_pconnect("localhost","root","123456");// 连接mysql
@mysql_select_db('mydb',$conn) or
die("无法连接到数据库,请与管理员联系!");//打开mysql的mydb数据库
while( odbc_fetch_row( $cur )) //从sql server的mydb库中的user表逐条取出数据,如果对数据进行选择,可在前面的select语句中加上条件判断
{
$num_row++;
$field1 = odbc_result( $cur, 1 ); // 这里的参数i(1,2,3..)指的是记录集中的第i个域,你可以有所选择地进行选取,fieldi得到对应域的值,然后你可以对fieldi进行操作
$field2 = odbc_result( $cur, 2 );
$field3 = odbc_result( $cur, 3 );
$field4 = odbc_result( $cur, 4 );
$field5 = odbc_result( $cur, 5 );
$field6 = odbc_result( $cur, 6 );
$field5 = timetoint($field5); //这里是对sql server中的datetime类型的字段进行相应转换处理,转换成我所需要的int型
$querystring = "insert into user
(id,name,username,password,recdate)
values('$field1','$field2','$field3','$field4','$field5')" ;
mysql_query($querystring,$conn);
}
function timetoint($str){
$arr1=split(" ",$str);
$datestr=$arr1[0];
$timestr=$arr1[1];
$arr_date=split("-",$datestr);
$arr_time=split(":",$timestr);
$year=$arr_date[0];
$month=$arr_date[1];
$day=$arr_date[2];
$hour=$arr_time[0];
$minute=$arr_time[1];
$second=$arr_time[2];
$time_int=mktime($hour,$minute,$second,$month,$day,$year);
return $time_int;
}
?>
将该段脚本存成sql.php,在服务器上执行,就可以将服务器上sql server中mydb数据库的user表中的数据导入到mysql中mydb数据库的user表中去。其他表的操作与此雷同,就不赘述了。
下面再介绍一下asp脚本实现sql server中mydb数据库的数据向mysql中mydb数据库导入
set conn=server.createobject("adodb.connection")
conn.open 'web', 'admin', '123456' // 'web'是sqlserver中mydb的数据源名,'admin'是访问mydb的用户名,'123456'是访问mydb的密码
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
sql="select ID,name,username,password,datediff(s,'1970-01-01 00:00:00',recdate)-8*3600,reid,filename,fileContentType,filevalue from senddate" //这条sql语句实现了将datetime类型的recdate字段转化成unix时间戳的int型
rs.open sql,conn,1,3
set conn1=server.createobject("adodb.connection")
conn1.open "myoa","root","q1-d6=7?"
i=1
do while not rs.eof
field1 = rs(0)
field2 = rs(1)
field3 = rs(2)
field4 = rs(3)
field5 = rs(4)
sql1 = "insert into user(ID,name,username,password,recdate)
values("&field1&",'"&field2&"','"&field3&"','"&field4&"',"&field5&")"
conn1.execute sql1
rs.movenext
i=i+1
loop
rs.close
set rs=nothing
conn.close
set conn=nothing
conn1.close
set conn1=nothing
%>
以上两个是分别采用php脚本和asp脚本对user表的数据进行由sql server到mysql的导入其间我采用2种回避的方法来避免ntext,image类型数据的传递,一种是将ntext字段改为nvarchar(4000),因为实际情况,原始数据中该字段的数据长度都未超过4000个字,所以并没有出现数据截断,另一个手段是将image类型数据取出来写到文件中,以文件形式保存,将文件路径存到数据库中,方法见下:
function makeattach(fileContentType,filevalue,i)
select case fileContentType
case "application/msword"
ext="doc"
case "application/vnd.ms-excel"
ext="exl"
case "application/vnd.ms-powerpoint"
ext="pps"
case "application/x-rar-compressed"
ext="rar"
case "application/x-zip-compressed"
ext="zip"
case "image/gif"
ext="gif"
case "image/pjpeg"
ext="jpg"
case "text/plain"
ext="txt"
case else
ext="x"
end select
if ext"x" then
set fso=server.createobject("FileSystemObject")
fName="attech"&i&"."&ext
Dir="d:\attach\"
If fso.FileExists(Dir & fName) Then fso.deletefile Dir & fName
If fName"" AND NOT fso.FileExists(Dir & fName) Then
Set strm1=Server.CreateObject("ADODB.Stream")
strm1.Open
strm1.Type=1 'Binary
strm1.Write filevalue
strm1.SaveToFile Dir & fName,2
Set strm1=Nothing
end if
makeattach=fName
end if
end function
这个函数有3个输入参数,第一个是文件的contentType,第二个是文件的二进制数值,第三个是个可以区别文件名的变量,先根据contentType确定所存文件的后缀名,然后就是将二进制数值保存成指定文件名的文件,并将文件名作为输出参数返回,将返回的参数作为数据写到mysql的数据库中保存。
时间匆忙,先总结到这里,希望这些文字能对有需要的人有些帮助,少走些弯路,感谢您的阅读。:)

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
