Python 清理HTML标签类似PHP的strip_tags函数功能(二)
没有发现Python 有现成的类似功能模块,所以昨天写了个简单的 strip_tags 但还有些问题,今天应用到采集上时进行了部分功能的完善,
1. 对自闭和标签处理
2. 以及对标签参数的过滤
def strip_tags(html, save_tags=None, save_attrs=None): result = [] start = [] data = [] # 特殊的自闭和标签, 按 HTML5 的规则, 如 <br> <img alt="Python 清理HTML标签类似PHP的strip_tags函数功能(二)" > <wbr> 不再使用 /> 结尾 special_end_tags = [ 'area', 'base', 'br', 'col', 'embed', 'hr', 'img', 'input', 'keygen', 'link', 'meta', 'param', 'source', 'track', 'wbr' ] def starttag(tag, attrs): if tag not in save_tags: return start.append(tag) my_attrs = [] if attrs: for attr in attrs: if save_attrs and attr[0] not in save_attrs: continue my_attrs.append(attr[0] + '="' + attr[1] + '"') if my_attrs: my_attrs = ' ' + (' '.join(my_attrs)) else: my_attrs = '' else: my_attrs = '' result.append('') def endtag(tag): if start and tag == start[len(start) - 1]: # 特殊自闭和标签按照HTML5规则不加反斜杠直接尖括号结尾 if tag not in special_end_tags: result.append('' + tag + '>') parser = HTMLParser() parser.handle_data = result.append if save_tags: parser.handle_starttag = starttag parser.handle_endtag = endtag parser.feed(html) parser.close() for i in range(0, len(result)): tmp = result[i].rstrip('\n') tmp = tmp.lstrip('\n') if tmp: data.append(tmp) return ''.join(data)</wbr>

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PHP에서는 예측할 수없는 토큰을 사용하여 CSRF 공격을 효과적으로 방지 할 수 있습니다. 특정 방법은 다음과 같습니다. 1. 형태로 CSRF 토큰을 생성하고 포함시킨다. 2. 요청을 처리 할 때 토큰의 유효성을 확인하십시오.

php의 엄격한 유형은 declare (strict_types = 1)를 추가하여 활성화됩니다. 파일 상단에서. 1) 함정 유형 변환을 방지하기 위해 함수 매개 변수 및 리턴 값의 검사 유형 검사를 강요합니다. 2) 엄격한 유형을 사용하면 코드의 신뢰성과 예측 가능성을 향상시키고 버그를 줄이며 유지 관리 및 가독성을 향상시킬 수 있습니다.

PHP에서 최종 키워드는 클래스가 상속되고 메소드가 덮어 쓰는 것을 방지하는 데 사용됩니다. 1) 클래스를 최종적으로 표시 할 때는 수업을 상속받을 수 없습니다. 2) 메소드를 최종으로 표시 할 때는 메소드를 서브 클래스로 다시 작성할 수 없습니다. 최종 키워드를 사용하면 코드의 안정성과 보안이 보장됩니다.

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

깃털 통제의 열쇠는 점진적인 성격을 이해하는 것입니다. PS 자체는 그라디언트 곡선을 직접 제어하는 옵션을 제공하지 않지만 여러 깃털, 일치하는 마스크 및 미세 선택으로 반경 및 구배 소프트를 유연하게 조정하여 자연스럽게 전이 효과를 달성 할 수 있습니다.

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

PS 페더 링은 이미지 가장자리 블러 효과로, 가장자리 영역에서 픽셀의 가중 평균에 의해 달성됩니다. 깃털 반경을 설정하면 흐림 정도를 제어 할 수 있으며 값이 클수록 흐려집니다. 반경을 유연하게 조정하면 이미지와 요구에 따라 효과를 최적화 할 수 있습니다. 예를 들어, 캐릭터 사진을 처리 할 때 더 작은 반경을 사용하여 세부 사항을 유지하고 더 큰 반경을 사용하여 예술을 처리 할 때 흐릿한 느낌을줍니다. 그러나 반경이 너무 커서 가장자리 세부 사항을 쉽게 잃을 수 있으며 너무 작아 효과는 분명하지 않습니다. 깃털 효과는 이미지 해상도의 영향을받으며 이미지 이해 및 효과 파악에 따라 조정해야합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.
