求phpexcel处理大文件时内存占用过大的解决方案
phpexcel由于是内存处理机制,当excel文件行数或列数过多时占用内存会瞬间几百M,由于服务器原因我无法申请更多的内存,所以只能想法从根本上解决或规避问题,比方说处理完一个excel文件或其中一个sheet页就释放内存然后再处理下一个,网上搜了一圈,没一个写的详细完整的,求大神帮忙调通,非常期待。。
PS:
1. 我使用的版本是1.76,设置过使用文件之类的参数,完全不起作用;
2. 小文件已调通
3. 上面已经提到了,不用再说调大内存限制了
处理excel代码如下:执行报错
Fatal error: Using $this when not in object context in E:\wamp\www\uploadify\PHPExcel.php on line 796
function parse_excel_file($filename)
{
$php_reader = new PHPExcel_Reader_Excel2007();
$php_reader = PHPExcel_IOFactory::createReaderForFile($filename);
$php_excel = $php_reader->load($filename);
$current_sheet = $php_excel->getSheet(0);
$all_column = $current_sheet->getHighestColumn();
$all_row = $current_sheet->getHighestRow();
$list = array();
for ($row_index = 2; $row_index {
$row_val = '';
for ($col_index = 'A'; $col_index {
$addr = $col_index . $row_index;
$cell = $current_sheet->getCell($addr)->getValue();
if ($cell instanceof PHPExcel_RichText)
{
$cell = $cell->__toString();
$row_val = $row_val . ',' . $cell;
}
array_push($list, $row_val);
}
PHPExcel::Destroy();
return $list;
}
phpexcel.php中增加代码如下:
public function Destroy() {
foreach($this->_workSheetCollection as $index => $dummy) {
$this->_workSheetCollection[$index]->Destroy();
$this->_workSheetCollection[$index] = null;
}
}
worksheet.php中增加代码如下:
public function Destroy() {
foreach($this->_cellCollection as $index => $dummy) {
$this->_cellCollection[$index] = null;
}
}
回复讨论(解决方案)
一次性导出多少条?
调用方式应该是:$php_excel ->Destroy();
phpexcel 库耗内存太严重 计算时全部在内存缓存
曾经ini_set('memory_limit','1024M');只能导出1W条数据
最后我们采用了csv 流式文件 世界清静了不少
调用方式应该是:$php_excel ->Destroy();
phpexcel 库耗内存太严重 计算时全部在内存缓存
曾经ini_set('memory_limit','1024M');只能导出1W条数据
最后我们采用了csv 流式文件 世界清静了不少
感谢提示,用了你的写法确实不报错了,但是内存没有destroy成功,还是在一次次增长,你说的csv是不用插件直接导出那种还是phpexcel的导出csv?我这里是读取

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3일 홈페이지 보도에 따르면 국내 언론 에트뉴스는 어제(현지시간) 삼성전자와 SK하이닉스의 'HBM형' 적층구조 모바일 메모리 제품이 2026년 이후 상용화될 것이라고 보도했다. 소식통에 따르면 두 한국 메모리 거대 기업은 적층형 모바일 메모리를 미래 수익의 중요한 원천으로 여기고 'HBM형 메모리'를 스마트폰, 태블릿, 노트북으로 확장해 엔드사이드 AI에 전력을 공급할 계획이라고 전했다. 이 사이트의 이전 보도에 따르면 삼성전자 제품은 LPWide I/O 메모리라고 하며 SK하이닉스는 이 기술을 VFO라고 부른다. 두 회사는 팬아웃 패키징과 수직 채널을 결합하는 것과 거의 동일한 기술 경로를 사용했습니다. 삼성전자 LPWide I/O 메모리의 비트폭은 512이다.

보고서에 따르면 삼성전자 김대우 상무는 2024년 한국마이크로전자패키징학회 연차총회에서 삼성전자가 16단 하이브리드 본딩 HBM 메모리 기술 검증을 완료할 것이라고 밝혔다. 해당 기술은 기술검증을 통과한 것으로 알려졌다. 보고서는 이번 기술 검증이 향후 몇 년간 메모리 시장 발전의 초석을 마련하게 될 것이라고 밝혔다. 김대우 사장은 삼성전자가 하이브리드 본딩 기술을 바탕으로 16단 적층 HBM3 메모리를 성공적으로 제조했다고 밝혔다. ▲이미지 출처 디일렉, 아래와 동일 하이브리드 본딩은 DRAM 메모리층 사이에 범프를 추가할 필요 없이 상하층 구리를 직접 연결하는 방식이다.

21일 본 사이트의 소식에 따르면 마이크론은 분기별 재무보고서를 발표한 뒤 컨퍼런스콜을 가졌다. 컨퍼런스에서 Micron CEO Sanjay Mehrotra는 기존 메모리에 비해 HBM이 훨씬 더 많은 웨이퍼를 소비한다고 말했습니다. 마이크론은 동일한 노드에서 동일한 용량을 생산할 때 현재 가장 발전된 HBM3E 메모리는 표준 DDR5보다 3배 더 많은 웨이퍼를 소비하며 성능이 향상되고 패키징 복잡성이 심화됨에 따라 향후 HBM4 이 비율은 더욱 높아질 것으로 예상된다고 밝혔습니다. . 이 사이트의 이전 보고서를 참조하면 이러한 높은 비율은 부분적으로 HBM의 낮은 수율 때문입니다. HBM 메모리는 다층 DRAM 메모리 TSV 연결로 적층됩니다. 한 층에 문제가 있다는 것은 전체가 의미합니다.

C++의 기계 학습 알고리즘이 직면하는 일반적인 과제에는 메모리 관리, 멀티스레딩, 성능 최적화 및 유지 관리 가능성이 포함됩니다. 솔루션에는 스마트 포인터, 최신 스레딩 라이브러리, SIMD 지침 및 타사 라이브러리 사용은 물론 코딩 스타일 지침 준수 및 자동화 도구 사용이 포함됩니다. 실제 사례에서는 Eigen 라이브러리를 사용하여 선형 회귀 알고리즘을 구현하고 메모리를 효과적으로 관리하며 고성능 행렬 연산을 사용하는 방법을 보여줍니다.

5월 6일 이 웹사이트의 소식에 따르면 Lexar는 Ares Wings of War 시리즈 DDR57600CL36 오버클럭 메모리를 출시했습니다. 16GBx2 세트는 5월 7일 0시에 예약 판매가 가능하며 가격은 50위안입니다. 1,299위안. Lexar Wings of War 메모리는 Hynix A-die 메모리 칩을 사용하고 Intel XMP3.0을 지원하며 다음 두 가지 오버클러킹 사전 설정을 제공합니다. 7600MT/s: CL36-46-46-961.4V8000MT/s: CL38-48-49 -1001.45V 방열 측면에서는 이 메모리 세트에는 1.8mm 두께의 올 알루미늄 방열 조끼가 장착되어 있으며 PMIC 독점 열 전도성 실리콘 그리스 패드가 장착되어 있습니다. 메모리는 8개의 고휘도 LED 비드를 사용하고 13개의 RGB 조명 모드를 지원합니다.

6월 7일 이 사이트의 소식에 따르면 GEIL은 2024년 타이페이 국제 컴퓨터 쇼에서 최신 DDR5 솔루션을 출시했으며 선택할 수 있는 SO-DIMM, CUDIMM, CSODIMM, CAMM2 및 LPCAM2 버전을 제공했습니다. ▲사진출처: Wccftech 사진에서 볼 수 있듯이 진방이 전시한 CAMM2/LPCAMM2 메모리는 매우 컴팩트한 디자인을 채택해 최대 128GB의 용량과 최대 8533MT/s의 속도를 제공할 수 있다. 보조 냉각 없이 9000MT/s까지 오버클럭된 AMDAM5 플랫폼에서 안정적입니다. 보고서에 따르면 Jinbang의 2024 Polaris RGBDDR5 시리즈 메모리는 최대 8400을 제공할 수 있습니다.
