mysql - php大批量插入及更新的问题
插入的问题
php操作大批量数据的时候,我想到的解决方法如下
方法一:foreach循环遍历中构造sql语句然后插入数据库
insert into xxx values (xxx,xxx,xxx)
方法二:foreach循环遍历构造sql语句,最后一次性插入
insert into xxx(field1,field2,field3)values(xxx1,xxx2,xxx3),(xxx1,xxx2,xxx3)
以上只是插入,如果要在插入的时候先判断插入的数据是否存在数据库中,那每一次插入之前都要进行一次select的操作,这样效率不高?如何优化蛤?
更新的问题
其实类似于上面的插入,update之前先select,如果存在就update,不存在就insert,这样sql语句依然很多,如何优化呢?
回复内容:
插入的问题
php操作大批量数据的时候,我想到的解决方法如下
方法一:foreach循环遍历中构造sql语句然后插入数据库
insert into xxx values (xxx,xxx,xxx)
方法二:foreach循环遍历构造sql语句,最后一次性插入
insert into xxx(field1,field2,field3)values(xxx1,xxx2,xxx3),(xxx1,xxx2,xxx3)
以上只是插入,如果要在插入的时候先判断插入的数据是否存在数据库中,那每一次插入之前都要进行一次select的操作,这样效率不高?如何优化蛤?
更新的问题
其实类似于上面的插入,update之前先select,如果存在就update,不存在就insert,这样sql语句依然很多,如何优化呢?
1- Mysql还有一种语法是 REPLACE INTO,存在就更新,否则插入
2- Mysql还有一种语法是 INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE,存在唯一键键冲突就更新
3- 实际开发中大批量数据插入是很罕见的,至少1000条以下肯定不算大批量,所以如果你是想省事的话,通常你会验证一时偷懒节约了4小时所引起的麻烦够你折腾8小时这个预言。
通常大批量数据插入发生在数据从旧数据库中导入,但是这种导入通常只有一次,所以怎么认真对待都不为过,其它的比如从上传的csv文件中导入数据需要看具体的业务逻辑,比较常见的是使用try/catch进行插入,失败的数据显示出来,让用户确认覆盖,然后再update。
1)如果能保证insert肯定没有数据重复,那肯定是insert更合适
2)索引~,恰当的索引真的对提升性能有很大帮助
3)用mysql的批处理导入,对性能提升有一定帮助,但缺点是可能会丢数据。
4)把自动commit=true也就是事务关闭,每提交若干个(打比方1W条记录)之后集中commit一次,速度能有很大提升,单机差不多好点的配置1W QPS也是很轻松的
5)从新设计mysql库,读写分离,做集群,上SSD...
REPLACE 存在则删除插入 或者 DUPLICATE 存在则更新
可以用replace 就可以解决update和insert的烦恼
on duplicate key update 用这个,每不想重复的字段建唯一索引,这样就不用你查一下在选择插入还是更新了。他可以做到当重复时会自动执行UPDATE后面的语句
不一定要用REPLACE和DUPLICATE吧,可以试试:
开启事务,循环插入,如果插入失败,则改为更新.
<code><?php $db = new mysqli('127.0.0.1','user','pass','dbname',3306); $db->query('SET AUTOCOMMIT=0'); $db->query('START TRANSACTION'); //开始循环 if(!$db->query('INSERT INTO posts(id, post_title, post_content) VALUES(1,"title_1","content_1")')) { $db->query('UPDATE posts SET post_title = "title_1", post_content = "content_1" WHERE id = 1'); } //插入失败,或者没有AUTO_INCREMENT字段,或者不是INSERT语句,insert_id为0. echo $db->insert_id; $db->query('COMMIT'); $db->query('SET AUTOCOMMIT=1');</code>

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PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 프로젝트 요구 사항에 따라 선택합니다. 1.PHP는 웹 개발, 특히 웹 사이트의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가진 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 적합하며 초보자에게 적합합니다.

PHP는 여전히 역동적이며 현대 프로그래밍 분야에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 1) PHP의 단순성과 강력한 커뮤니티 지원으로 인해 웹 개발에 널리 사용됩니다. 2) 유연성과 안정성은 웹 양식, 데이터베이스 작업 및 파일 처리를 처리하는 데 탁월합니다. 3) PHP는 지속적으로 발전하고 최적화하며 초보자 및 숙련 된 개발자에게 적합합니다.

PHP는 동적 웹 사이트를 구축하는 데 사용되며 해당 핵심 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스와 연결하여 동적 컨텐츠를 생성하고 웹 페이지를 실시간으로 생성합니다. 2. 사용자 상호 작용 및 양식 제출을 처리하고 입력을 확인하고 작업에 응답합니다. 3. 개인화 된 경험을 제공하기 위해 세션 및 사용자 인증을 관리합니다. 4. 성능을 최적화하고 모범 사례를 따라 웹 사이트 효율성 및 보안을 개선하십시오.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

PHP는 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 API 개발에 널리 사용됩니다. 1) 전자 상거래 : 쇼핑 카트 기능 및 지불 처리에 사용됩니다. 2) 컨텐츠 관리 시스템 : 동적 컨텐츠 생성 및 사용자 관리에 사용됩니다. 3) API 개발 : 편안한 API 개발 및 API 보안에 사용됩니다. 성능 최적화 및 모범 사례를 통해 PHP 애플리케이션의 효율성과 유지 보수 성이 향상됩니다.

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 MySQLI 및 PDO 확장 기능을 사용하여 데이터베이스 작업 및 서버 측 로직 프로세싱에서 상호 작용하고 세션 관리와 같은 기능을 통해 서버 측로 로직을 처리합니다. 1) MySQLI 또는 PDO를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 SQL 쿼리를 실행하십시오. 2) 세션 관리 및 기타 기능을 통해 HTTP 요청 및 사용자 상태를 처리합니다. 3) 트랜잭션을 사용하여 데이터베이스 작업의 원자력을 보장하십시오. 4) SQL 주입 방지, 디버깅을 위해 예외 처리 및 폐쇄 연결을 사용하십시오. 5) 인덱싱 및 캐시를 통해 성능을 최적화하고, 읽을 수있는 코드를 작성하고, 오류 처리를 수행하십시오.
