이 기사의 예에서는 PHP가 파일 저장소를 기반으로 캐싱을 구현하는 방법을 설명합니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 세부 내용은 다음과 같습니다.
일부 데이터베이스에는 대용량 데이터 레코드가 있지만 서버가 제한되어 있는 경우 MySQL 쿼리에는 수백 밀리초가 걸릴 수 있습니다. 일반적으로 간단한 페이지에 12개 이상의 쿼리가 있으면 페이지를 로드하는 데 몇 초가 걸립니다. 동시성이 높으면 기본적으로 서버가 마비되어 오랫동안 페이지를 로드할 수 없게 됩니다. 이때 파일 캐싱을 사용하여 MySQL에 대한 부담을 완화할 수 있습니다.
<?php //页面业务逻辑处理,获得结果 $objPage = new Page_IndexModel($arrParams); //一系列的业务逻辑放在了objPage中,调用process方法获得结果集 $arrResult = $objPage->process(); //获得结果后smarty赋值 $smarty->assign($arrResult); //输出模板 $smarty->display(); ?>
이제 파일 캐싱을 사용하여 페이지 비즈니스 처리 단계를 건너뜁니다
<?php $cachFile = './index.php'; //缓存文件存在且时间不超过一小时,则直接使用缓存的结果集,不在进行任何的MySQL查询了 if(file_exists($cacheFile) && time()-filemtime($cachFile) < 3600) { //使用缓存中的结果 $arrResult = include($cachFile); } else { $objPage = new Page_IndexModel($arrParams); $arrResult = $objPage->process(); $strContent = "<?php \n return ".var_export($arrResult, true)."\n;"; //将结果集缓存 file_put_contents($cachFile, $strContent); } //获得结果后smarty赋值 $smarty->assign($arrResult); //输出模板 $smarty->display();
이 기사가 모든 사람의 PHP 프로그래밍 설계에 도움이 되기를 바랍니다.