php从数据库查询结果生成树形列表的方法,查询结果树形_PHP教程
php从数据库查询结果生成树形列表的方法,查询结果树形
本文实例讲述了php从数据库查询结果生成树形列表的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
本代码可以从数据库读取数据生成一个类似于windows的资源管理器的树形列表
<?php /* Here are the database definitions (for Solid) that i use in this code. * It should not be hard to adapt it to another database. */ /* CREATE TABLE dirent_types ( id INTEGER NOT NULL, icon VARCHAR(50), name VARCHAR(50), PRIMARY KEY(id) ); INSERT INTO dirent_types VALUES(1, 'folderclosed', 'Directory'); INSERT INTO dirent_types VALUES(2, 'document', 'File'); CREATE TABLE directory ( id INTEGER NOT NULL, parent INTEGER REFERENCES directory(id), name VARCHAR(200), icon VARCHAR(50), type INTEGER REFERENCES dirent_types(id), url VARCHAR(200), PRIMARY KEY(id) ); DROP INDEX directory_idx; CREATE UNIQUE INDEX directory_idx ON directory(parent, name); CREATE SEQUENCE dirent_id; "CREATE PROCEDURE insert_dir_entry (name VARCHAR, parent INTEGER, type INTEGER) RETURNS(id INTEGER) BEGIN EXEC SQL WHENEVER SQLERROR ABORT; EXEC SEQUENCE dirent_id.NEXT INTO id; EXEC SQL PREPARE c_insert INSERT INTO directory (id, parent, type, name) VALUES(?, ?, ?, ?); EXEC SQL EXECUTE c_insert USING (id, parent, type, name); EXEC SQL DROP c_insert; END"; CALL insert_dir_entry('My Computer', NULL, 1); CALL insert_dir_entry('Network Neighbourhood', NULL, 1); CALL insert_dir_entry('lucifer.guardian.no', 2, 1); CALL insert_dir_entry('rafael.guardian.no', 2, 1); CALL insert_dir_entry('uriel.guardian.no', 2, 1); CALL insert_dir_entry('Control Panel', NULL, 1); CALL insert_dir_entry('Services', 6, 1); CALL insert_dir_entry('Apache', 7, 2); CALL insert_dir_entry('Solid Server 2.2', 7, 2); */ function icon($icon, $name = '', $width = 0, $height = 0) { global $DOCUMENT_ROOT; $icon_loc = '/pics/menu'; $file = "$DOCUMENT_ROOT$icon_loc/$icon.gif"; if (!$width || !$height) { $iconinfo = getimagesize($file); if (!$width) { $width = $iconinfo[0]; } if (!$height) { $height = $iconinfo[1]; } } printf( '<img src="/static/imghw/default1.png" data-src="/pics/menu/%s.gif" class="lazy" %s border=0 align=top '. ' style="max-width:90%" height="%d">', $name ? " name=\"$name\"" : '', $icon, $width, $height); } function display_directory($parent,$showdepth=0,$ancestors=false){ global $child_nodes, $node_data, $last_child; reset($child_nodes[$parent]); $size = sizeof($child_nodes[$parent]); $lastindex = $size - 1; if (!$ancestors) { $ancestors = array(); } $depth = sizeof($ancestors); printf( '<div id="node_%d" class="dirEntry" visibility="%s">', $parent, $showdepth > 0 ? 'show' : 'hide'); while (list($index, $node) = each($child_nodes[$parent])) { for ($i = 0; $i < $depth; $i++) { $up_parent = (int)$node_data[$ancestors[$i]][ 'parent']; $last_node_on_generation = $last_child[$up_parent]; $uptree_node_on_generation = $ancestors[$i]; if ($last_node_on_generation == $uptree_node_on_generation) { icon( "blank"); } else { icon( "line"); } } if ($child_nodes[$node]) { // has children, i.e. it is a folder $conn_icon = "plus"; $expand = true; } else { $conn_icon = "join"; $expand = false; } if ($index == $lastindex) { $conn_icon .= "bottom"; } elseif ($depth == 0 && $index == 0) { $conn_icon .= "top"; } if ($expand) { printf( "<a href=\"javascript:document.layers['node_%d'].visibility='show'\">", $node); } icon($conn_icon, "connImg_$node"); if ($expand) { print( "</a>"); } $icon = $node_data[$node][ 'icon']; if (!$icon) { $type = $node_data[$node][ 'type']; $icon = $GLOBALS[ 'dirent_icons'][$type]; } icon($icon, "nodeImg_$node"); $name = $node_data[$node][ 'name']; printf( '?<font size="%d">%s</font><br%c>', -1, $name, 10); if ($child_nodes[$node]) { $newdepth = $showdepth; if ($newdepth > 0) { $newdepth--; } $new_ancestors = $ancestors; $new_ancestors[] = $node; display_directory($node, $newdepth, $new_ancestors); } } print( "</div\n>"); } function setup_directory($parent, $maxdepth) { global $dirent_icons, $child_nodes, $node_data, $last_child; $dirent_icons = sql_assoc('SELECT id,icon FROM dirent_types'); $query = 'SELECT id,parent,type,icon,name '. 'FROM directory '. 'ORDER BY parent,name'; $child_nodes = array(); $node_data = array(); $res = sql($query); while (list($id,$parent,$type,$icon,$name)=db_fetch_row($res)){ $child_nodes[(int)$parent][] = $id; $node_data[$id] = array( 'id' => $id, 'parent' => $parent, 'type' => $type, 'icon' => $icon, 'name' => $name); $last_child[(int)$parent] = $id; } } ?>
希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).
