php中常见的sql攻击正则表达式汇总,sql正则表达式_PHP教程
php中常见的sql攻击正则表达式汇总,sql正则表达式
本文实例讲述了php中常见的sql攻击正则表达式。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
我们都已经知道,在MYSQL 5+中 information_schema库中存储了所有的 库名,表明以及字段名信息。故攻击方式如下:
1. 判断第一个表名的第一个字符是否是a-z中的字符,其中blind_sqli是假设已知的库名。
注:正则表达式中 ^[a-z] 表示字符串中开始字符是在 a-z范围内
2. 判断第一个字符是否是a-n中的字符
3. 确定该字符为n
4. 表达式的更换如下
这时说明表名为news ,要验证是否是该表明 正则表达式为'^news$',但是没这必要 直接判断 table_name = 'news‘ 不就行了。
5.接下来猜解其它表了 只需要修改 limit 1,1 -> limit 2,1就可以对接下来的表进行盲注了。
例如:
$Simple_XSS = "( \s|\S)*((%3C)|)(\s|\S)*";
$Eval_XSS = "( \s|\S)*((%65)|e)(\s)*((%76)|v)(\s)*((%61)|a)(\s)*((%6C)|l)(\s|\S)*";
$Image_XSS = "( \s|\S)*((%3C)|)(\s|\S)*" ;
$Script_XSS = "( \s|\S)*((%73)|s)(\s)*((%63)|c)(\s)*((%72)|r)(\s)*((%69)|i)(\s)*((%70)|p)(\s)*((%74)|t)(\s|\S)*";
$SQL_Injection = "( \s|\S)*((%27)|(')|(%3D)|(=)|(/)|(%2F)|(")|((%22)|(-|%2D){2})|(%23)|(%3B)|(;))+(\s|\S)*";
sql攻击代码:
{
echo "Error number: [$errno],error on line $errline in $errfile
";
die();
}
set_error_handler("customError",E_ERROR);
$getfilter="'|(and|or)\b.+?(>| $postfilter="\b(and|or)\b.{1,6}?(=|>| $cookiefilter="\b(and|or)\b.{1,6}?(=|>| function StopAttack($StrFiltKey,$StrFiltValue,$ArrFiltReq)
{
if(is_array($StrFiltValue))
{
$StrFiltValue=implode($StrFiltValue);
}
if (preg_match("/".$ArrFiltReq."/is",$StrFiltValue)==1&&!isset($_REQUEST['securityToken']))
{
slog("
操作IP: ".$_SERVER["REMOTE_ADDR"]."
操作时间: ".strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")."
操作页面:".$_SERVER["PHP_SELF"]."
提交方式: ".$_SERVER["REQUEST_METHOD"]."
提交参数: ".$StrFiltKey."
提交数据: ".$StrFiltValue);
print "result notice:Illegal operation!";
exit();
}
}
foreach($_GET as $key=>$value)
{
StopAttack($key,$value,$getfilter);
}
foreach($_POST as $key=>$value)
{
StopAttack($key,$value,$postfilter);
}
foreach($_COOKIE as $key=>$value)
{
StopAttack($key,$value,$cookiefilter);
}
function slog($logs)
{
$toppath="log.htm";
$Ts=fopen($toppath,"a+");
fputs($Ts,$logs."rn");
fclose($Ts);
}
?>
sql分析:
如果使用这个函数的话,这个函数会绕开PHP的标准出错处理,所以说得自己定义报错处理程序(die())。
其次,如果代码执行前就发生了错误,那个时候用户自定义的程序还没有执行,所以就不会用到用户自己写的报错处理程序。
那么,PHP里有一套错误处理机制,可以使用set_error_handler()接管PHP错误处理,也可以使用trigger_error()函数主动抛出一个错误。
set_error_handler()函数设置用户自定义的错误处理函数。函数用于创建运行期间的用户自己的错误处理方法。它需要先创建一个错误处理函数,然后设置错误级别。
关于的用法:
{
echo "错误代码: [${errno}] ${errstr}\r\n";
echo " 错误所在的代码行: {$errline} 文件{$errfile}\r\n";
echo " PHP版本 ",PHP_VERSION, "(" , PHP_OS, ")\r\n";
// die();
}
set_error_handler("customError",E_ALL| E_STRICT);
总结
PHP遇到错误时,就会给出出错脚本的位置、行数和原因,有很多人说,这并没有什么大不了。但泄露了实际路径的后果是不堪设想的,对于某些入侵者,这个信息可是非常重要,而事实上现在有很多的服务器都存在这个问题。 有些网管干脆把PHP配置文件中的 display_errors 设置为 Off 来解决,但本人认为这个方法过于消极。有些时候,我们的确需要PHP返回错误的信息以便调试。而且在出错时也可能需要给用户一个交待,甚至导航到另一页面。但是有了set_error_handler()之后,这些矛盾也都可以解决掉了。但是发现很少用这个函数。
希望本文所述对大家的PHP程序设计有所帮助。
$sql='
CREATE TABLE IF NOT EXISTS uploadtype(
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
title varchar(20) DEFAULT '0',
sydefault char(1) DEFAULT '0' ,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MyISAM
';
preg_match('#CREATE TABLE.*\(.*\)ENGINE=MyISAM#isU',$sql,$typefile);
var_dump($typefile);
SQL分类:
DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句:
1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
--- 创建备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:删除新表drop table tabname
6、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count(*) as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大......余下全文>>

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PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 프로젝트 요구 사항에 따라 선택합니다. 1.PHP는 웹 개발, 특히 웹 사이트의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가진 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 적합하며 초보자에게 적합합니다.

PHP는 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 API 개발에 널리 사용됩니다. 1) 전자 상거래 : 쇼핑 카트 기능 및 지불 처리에 사용됩니다. 2) 컨텐츠 관리 시스템 : 동적 컨텐츠 생성 및 사용자 관리에 사용됩니다. 3) API 개발 : 편안한 API 개발 및 API 보안에 사용됩니다. 성능 최적화 및 모범 사례를 통해 PHP 애플리케이션의 효율성과 유지 보수 성이 향상됩니다.

PHP는 서버 측에서 널리 사용되는 스크립팅 언어이며 특히 웹 개발에 적합합니다. 1.PHP는 HTML을 포함하고 HTTP 요청 및 응답을 처리 할 수 있으며 다양한 데이터베이스를 지원할 수 있습니다. 2.PHP는 강력한 커뮤니티 지원 및 오픈 소스 리소스를 통해 동적 웹 컨텐츠, 프로세스 양식 데이터, 액세스 데이터베이스 등을 생성하는 데 사용됩니다. 3. PHP는 해석 된 언어이며, 실행 프로세스에는 어휘 분석, 문법 분석, 편집 및 실행이 포함됩니다. 4. PHP는 사용자 등록 시스템과 같은 고급 응용 프로그램을 위해 MySQL과 결합 할 수 있습니다. 5. PHP를 디버깅 할 때 error_reporting () 및 var_dump ()와 같은 함수를 사용할 수 있습니다. 6. 캐싱 메커니즘을 사용하여 PHP 코드를 최적화하고 데이터베이스 쿼리를 최적화하며 내장 기능을 사용하십시오. 7

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 특히 빠른 개발 및 동적 컨텐츠를 처리하는 데 웹 개발에 적합하지만 데이터 과학 및 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. Python과 비교할 때 PHP는 웹 개발에 더 많은 장점이 있지만 데이터 과학 분야에서는 Python만큼 좋지 않습니다. Java와 비교할 때 PHP는 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에서 더 나빠지지만 웹 개발에서는 더 유연합니다. JavaScript와 비교할 때 PHP는 백엔드 개발에서 더 간결하지만 프론트 엔드 개발에서는 JavaScript만큼 좋지 않습니다.

PHP는 여전히 역동적이며 현대 프로그래밍 분야에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 1) PHP의 단순성과 강력한 커뮤니티 지원으로 인해 웹 개발에 널리 사용됩니다. 2) 유연성과 안정성은 웹 양식, 데이터베이스 작업 및 파일 처리를 처리하는 데 탁월합니다. 3) PHP는 지속적으로 발전하고 최적화하며 초보자 및 숙련 된 개발자에게 적합합니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 다양한 시나리오에 적합합니다. 1.PHP는 웹 개발에 적합하며 내장 웹 서버 및 풍부한 기능 라이브러리를 제공합니다. 2. Python은 간결한 구문과 강력한 표준 라이브러리가있는 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.
