基于mysql的bbs设计二_PHP教程
3。数据库设计
关键还是mysql的效率问题,合理分配mysql的内存,特别是table cache的
大小。另外,当系统突然掉电呢?mysql是否robust?
table的名字设计,采用一位前缀表明类型,全部用小写表示(?),例如:
系统的数据库,以s为前导,如用户表:suser(sUSER 呢?),具体如下:
s :系统表,suser,sclass
m :用户信件表,msysop,mdrangon
w :用户消息表,wsysop,wdrangon
a :版面索引表,alinux,acampus
b :版面文章表,blinux,bcampus
c :特殊分类版面表,cnewboard
i :精华区索引表,ilinux,ilinux01,icampus,icampus04
j :精华区文章表,jlinux,jcampus,
另外,是使用字串还是数字作为标识呢?例如,一个叫sysop的帐号,其
id是1,他的信的表是msysop还是m00001呢?同样,一个叫campus的版,对应的
代码是5,则这个版的文章的表名是bcampus还是b00005呢?可能用字串会容易
理解,查错吧。
用户信息表:suser
usernum int unique, // 唯一标识符,最多30000个帐号,会不会太少了?
userid char[20] primary key, // 排序的关键字,id,全小写。
passwd char[20], // 密码,存放加密后的密文。
realid char[20], // 实际id,大小写混合。
username char[24], // 用户的泥称
userlevel longint, // 64种权限?
numlogins int,
numposts int,
firstlogin time,
lastlogin time,
staytime time, /* 总共停留时间 */
lasthost char[32],
email varchar[100],
address varchar[100],
// 还需要其他数据吗?是否需要留出一定的保留值,以后alter table来
// 增加新的字段时,效率如何?
版面分类表:sclass
classnum int unique, // 分类标识
classid char[20], // 分类的英文id:computer
classname varchar[100],// 分类的中文描述:电脑世界
classtable char[20], // 特殊分类对应的版面表
// 一般来说,每个版面只属于一个分类,对于特殊分类,例如拳头版块,
// 新版面,可以用专门的表来描述
版面表:sboard
boardnum int unique, // 版面的标识(需要吗?)
boardid char[20], // 版面的英文名
boardname varchar[100], // 版面的中文名
boardclass char[20], // 版面所属分类
boardsysop varchar[100], // 斑竹名单
boardposts int, // 版面的文章数
boardlevel int, // 版面的读写权限
indextable char[20], // 版面对应的索引表的名称:aboardid?
texttable char[20], // 版面对应的文章表名称: bboardid?
// 最后两项有没有必要出现,是否可以作为必然对应关系,还是允许
// 出现更大的灵活性?另外版面的大小写问题是否可以直接默认
// 只开头字母大写,
特殊分类版面表:snewboard, sstarboard
boardid char[20], // 版面的id
// 这样的表有必要吗?
版面索引表:acampus,alinux,afootball。。。。。。
id int, // 文章序数,要手动调整????
mark char[1], // 文章标记,m,g,b,d。。。。
title varchar[100], // 文章标题
writer char[20], // 文章作者id
posttime time, // 发表时间
textnum longint, // 对应的编号???不调整
版面文章表
textnum longint, // 文章编号?
textword text, // 文章内容?
// 有必要将索引和文章内容分开吗?从效率上看,况且lazy flush
// 是必然的。删除也是先做个标记。
// 用户中的版面文章是否未读的数据比较繁,是否应该再建一堆的表
// 才能实现呢?
// 投票功能暂不考虑。。。。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
