백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 常见python正则用法的简单实例

常见python正则用法的简单实例

Jul 21, 2016 pm 02:53 PM

下面列出Python正则表达式的几种匹配用法:

1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分

regex=ur"" #正则表达式
if re.search(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
로그인 후 복사

2.测试正则表达式是否匹配整个字符串

regex=ur"\Z" #正则表达式末尾以\Z结束
if re.match(regex, subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()
로그인 후 복사

3.创建一个匹配对象,然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): atch.end()
    # matched text: match.group()
    do_something()
else:
    do_anotherthing()
로그인 후 복사

4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    result = match.group()
else:
    result = ""
로그인 후 복사

5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    result = match.group(1)
else:
    result = ""
로그인 후 복사

6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)

regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group"groupname")
else:
result = ""
로그인 후 복사

7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string)

result = re.findall(regex, subject)
로그인 후 복사

8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)

for match in re.finditer(r"<(.*&#63;)\s*.*&#63;/\1>", subject)
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): atch.end()
    # matched text: match.group()
로그인 후 복사

9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations)

reobj = re.compile(regex)
로그인 후 복사

10.用法1的正则表达式对象版本(use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched)

reobj = re.compile(regex)
if reobj.search(subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()
로그인 후 복사

11.用法2的正则表达式对象版本(use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely)

reobj = re.compile(r"\Z") #正则表达式末尾以\Z 结束
if reobj.match(subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()
로그인 후 복사

12.创建一个正则表达式对象,然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string)

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): atch.end()
    # matched text: match.group()
    do_something()
else:
    do_anotherthing()
로그인 후 복사

13.用正则表达式对象获取匹配子串(Use regex object to get the part of a string matched by the regex)

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    result = match.group()
else:
    result = ""
로그인 후 복사

14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group)

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    result = match.group(1)
else:
    result = ""
로그인 후 복사

15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a named group)

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    result = match.group("groupname")
else:
    result = ""
로그인 후 복사

16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组(Use regex object to get an array of all regex matches in a string)

reobj = re.compile(regex)
result = reobj.findall(subject)
로그인 후 복사

17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串(Use regex object to iterate over all matches in a string)

reobj = re.compile(regex)
for match in reobj.finditer(subject):
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): match.end()
    # matched text: match.group()
로그인 후 복사

字符串替换

1.替换所有匹配的子串

#用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串
result = re.sub(regex, newstring, subject)
로그인 후 복사

2.替换所有匹配的子串(使用正则表达式对象)

reobj = re.compile(regex)
result = reobj.sub(newstring, subject)
로그인 후 복사

字符串拆分

1.字符串拆分

result = re.split(regex, subject)
로그인 후 복사

2.字符串拆分(使用正则表示式对象)

reobj = re.compile(regex)
result = reobj.split(subject)
로그인 후 복사

以上这篇常见python正则用法的简单实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

뜨거운 기사 태그

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까? HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까?

파이썬에서 파일을 다운로드하는 방법 파이썬에서 파일을 다운로드하는 방법 Mar 01, 2025 am 10:03 AM

파이썬에서 파일을 다운로드하는 방법

파이썬의 이미지 필터링 파이썬의 이미지 필터링 Mar 03, 2025 am 09:44 AM

파이썬의 이미지 필터링

Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법 Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법

Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법 Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법 Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법

Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법 Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법 Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까? Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까?

NLTK (Natural Language Toolkit) 소개 NLTK (Natural Language Toolkit) 소개 Mar 01, 2025 am 10:05 AM

NLTK (Natural Language Toolkit) 소개

See all articles