Python中在for循环中嵌套使用if和else语句的技巧
for...[if]...构建List （List comprehension）
1.简单的for...[if]...语句
Python中，for...[if]...语句一种简洁的构建List的方法，从for给定的List中选择出满足if条件的元素组成新的List，其中if是可以省略的。下面举几个简单的例子进行说明。
>>> a=[12, 3, 4, 6, 7, 13, 21] >>> newList = [x for x in a] >>> newList [12, 3, 4, 6, 7, 13, 21] >>> newList2 = [x for x in a if x%2==0] >>> newList2 [12, 4, 6]
省略if后，newList构建了一个与a具有相同元素的List。但是，newList和a是不同的List。执行b=a，b和newList是不同的。newList2是从a中选取满足x%2==0的元素组成的List。如果不使用for...[if]..语句，构建newList2需要下面的操作。
>>> newList2=[] >>> for x in a: ... if x %2 == 0: ... newList2.append(x) >>> newList2 [12, 4, 6]
显然，使用for...[if]...语句更简洁一些。
2.嵌套的for...[if]...语句
嵌套的for...[if]...语句可以从多个List中选择满足if条件的元素组成新的List。下面也举几个例子。
>>>a=[12, 3, 4, 6, 7, 13, 21] >>>b=['a', 'b', 'x'] >>>newList=[(x, y) for x in a for y in b] >>>newList [(12, 'a'), (12, 'b'), (12, 'x'), (3, 'a'), (3, 'b'), (3, 'x'), (4, 'a'), (4, 'b'), (4, 'x'), (6, 'a'), (6, 'b'), (6, 'x'), (7, 'a'), (7, 'b'), (7, 'x'), (13, 'a'), (13, 'b'), (13, 'x'), (21, 'a'), (21, 'b'), (21, 'x')] >>>newList2=[(x, y) for x in a for y in b if x%2==0 and y<'x'] >>>newList2 [(12, 'a'), (12, 'b'), (4, 'a'), (4, 'b'), (6, 'a'), (6, 'b')]
嵌套的for...[if]...语句与多重for语句相当，最前面的for语句是最外层的循环。
善用python的else子句
在日常coding中，分支语句的使用非常普遍，经常会根据是否满足一定的条件对代码执行的逻辑进行一些控制，所以大家对if[elif[else]]一定不会陌生。分支语句中的else子句在其它的条件不满足的时候会被执行到，适当的使用分支语句能够让我们的代码逻辑更加的丰富。
在分支语句中使用else子句在一些常见的编程语言中的用法基本相同，类似于提供了一条默认的执行路径，配合if等条件判断语句使用，相比其它的编程语言(c#, java, js等)在python中，else有一些特殊的用法，配合for, while等循环语句使用，甚至还能配合异常处理try except语句进行使用，能够让我们的代码更加的简洁。
1.配合for/while循环语句使用
在for循环语句的后面紧接着else子句，在循环正常结束的时候（非return或者break等提前退出的情况下），else子句的逻辑就会被执行到。先来看一个例子：
def print_prime(n):
for i in xrange(2, n):
# found = True
for j in xrange(2, i):
if i % j == 0:
# found = False
break
else:
print "{} it's a prime number".format(i)
# if found:
# print "{} it's a prime number".format(i)
print_prime(7)
结果：
2 it's a prime number 3 it's a prime number 5 it's a prime number
一个简单打印素数的例子，判断某个数字是否是素数的时候需要遍历比它自己小的整数，任何一个满足整除的情况则判断结束，否则打印这是一个素数的info，有了else的加持，整个例子的逻辑相当的“self-expressive”，如同伪代码一般的好理解而且相比在判断整除的时候设置标志值然后在函数的结尾处判断标志值决定是否打印数字时素数的消息，代码更简洁没有那么多要描述如何做的“过程式”准备工作。
ps: 大家可以把例子中的被注释代码运行对比下效果。
2.配合 try except错误控制使用
在异常处理语句中，else有相似的用法，当try代码块没有抛出任何的异常时，else语句块会被执行到。
def my_to_int(str_param):
try:
print int(str_param)
except ValueError:
print 'cannot convert {} to a integer'.format(str_param)
else:
print 'convert {} to integer successfully'.format(str_param)
my_to_int("123")
my_to_int("me123")
123 convert 123 to integer successfully cannot convert me123 to a integer
如打印日志所示，在转换成功未发生错的的时候，else语句里的逻辑会被执行，当然这个例子可能并没有什么太多的实际的用处，但大致能说明else在错误处理中的用处：简化逻辑，避免使用一些标志值就能够准确把握是否发生错误的情况来做一些实际的操作（比如在保存数据的时候如果发生错误，在else语句块中进行rollback的操作，然后紧接着还能加上finally语句完成一些清理操作。
善用else语句块能够让我们编写出更加简明，更加接近自然语言的语义的代码，当然也会更加的pythonic，细微之处大家可以慢慢体会。
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PS "로드"문제는 자원 액세스 또는 처리 문제로 인한 것입니다. 하드 디스크 판독 속도는 느리거나 나쁘다 : CrystalDiskinfo를 사용하여 하드 디스크 건강을 확인하고 문제가있는 하드 디스크를 교체하십시오. 불충분 한 메모리 : 고해상도 이미지 및 복잡한 레이어 처리에 대한 PS의 요구를 충족시키기 위해 메모리 업그레이드 메모리. 그래픽 카드 드라이버는 구식 또는 손상됩니다. 운전자를 업데이트하여 PS와 그래픽 카드 간의 통신을 최적화하십시오. 파일 경로는 너무 길거나 파일 이름에는 특수 문자가 있습니다. 짧은 경로를 사용하고 특수 문자를 피하십시오. PS 자체 문제 : PS 설치 프로그램을 다시 설치하거나 수리하십시오.
PS가 시작될 때 로딩 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Apr 06, 2025 pm 06:36 PM
부팅 할 때 "로드"에 PS가 붙어있는 여러 가지 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 손상되거나 충돌하는 플러그인을 비활성화합니다. 손상된 구성 파일을 삭제하거나 바꾸십시오. 불충분 한 메모리를 피하기 위해 불필요한 프로그램을 닫거나 메모리를 업그레이드하십시오. 하드 드라이브 독서 속도를 높이기 위해 솔리드 스테이트 드라이브로 업그레이드하십시오. 손상된 시스템 파일 또는 설치 패키지 문제를 복구하기 위해 PS를 다시 설치합니다. 시작 오류 로그 분석의 시작 과정에서 오류 정보를 봅니다.
PS가 파일을 열 때로드 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Apr 06, 2025 pm 06:33 PM
"로드"는 PS에서 파일을 열 때 말더듬이 발생합니다. 그 이유에는 너무 크거나 손상된 파일, 메모리 불충분, 하드 디스크 속도가 느리게, 그래픽 카드 드라이버 문제, PS 버전 또는 플러그인 충돌이 포함될 수 있습니다. 솔루션은 다음과 같습니다. 파일 크기 및 무결성 확인, 메모리 증가, 하드 디스크 업그레이드, 그래픽 카드 드라이버 업데이트, 의심스러운 플러그인 제거 또는 비활성화 및 PS를 다시 설치하십시오. 이 문제는 PS 성능 설정을 점차적으로 확인하고 잘 활용하고 우수한 파일 관리 습관을 개발함으로써 효과적으로 해결할 수 있습니다.
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이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
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