백엔드 개발 PHP 튜토리얼 初学者入门:细述PHP4的核心Zend_PHP教程

初学者入门:细述PHP4的核心Zend_PHP教程

Jul 21, 2016 pm 04:11 PM
zend 시작하기 초보자 이름 그리고 엔진 핵심 ~의

   Zend引擎的名称由Zeev Suraski和Andi Gutmans二位在PHP担任核心开发工作的资深设计师的名字合体.开发的目的师为了研发新的脚本执行机制,而PHP4就是这套崭新的Zend引擎的第一个实作产品。在一些特殊测试环境下,Zend(PHP$)的执行速度比PHP3及ASP快了几倍到几百倍之多,这也意味着网站的后端CGI界面的统一者非PHP4 Zend莫属了。(当然,技术是不断进步的,说不定哪一天又出现了新的引擎。)
   Zend引擎在研发二年多之后,已经变成类似VBA功能的广义程式环境,它不但有传统的PHP函数功能,更增加了分散式物件(COM)的功能,并且能够在不同的操作平台上执行。以这种潜力发展下去,VBA的终结者非Zend莫属。
    Zend在PHP4上实作时更针对了PHP3之前最大缺憾的session做了最完整的承诺,同时加入了一些未来的功能,如CyberCash...等等。
    在opensource社群中,唯一能保持声势,却又尚未被微软公司视为竞争对手的,PHP/Zend是最好的例子。它已经完全地将ASP丢到了身后,正往VBA的环境发展。而微软只全力对付Linux,没有注意到来自PHP/Zend的威胁。
    Web服务器发觉是PHP的要求,需要PHP引擎解析(根据文件的扩展名),于是将它送到PHP4的Zend引擎上。
    Zend引擎将文件从硬盘上读取,送到Zend线上编译器(Run-time Compiler),进行程序直译工作。(或许日后的Zend Compiler出来以后可以省略线上编译工作。)
    Zend引擎的线上执行单元(Excutor)执行编译过的PHP程序。并在需要时找相关的模组执行协力动作(如XML,IMAP,ODBC...等等)。
    Zend将执行后的结果整理成HTML文件,送给Web服务器。
    Web服务器将结果通过网络,传回使用者的浏览器。
    目前的Zend产品有下列四种:
    Zend Engine:Zend引擎 Zend引擎目前只做出PHP4一种产品,提供类似微软的VBA及跨平台的功能。而目前在网络上的流行,也为Zend引擎作了最佳的见证。在Zend的四大产品中,这是目前唯一成熟的产品。
    Zend Optimizer:Zend极限器 将PHP的核心重新调整,让PHP程序执行的效率更高。主要能加快PHP代码的执行速度及降低CPU的负担,将潜伏时间减少。
     Zend Cache:Zend快取 将PHP程序快取到Web服务器的记忆体中,让系统不用再一直从硬盘读取PHP程序,可大幅度缩短系统的反应时间,降低网络的负荷。存在Cache的资料甚至可以不用再直译过,减少处理的资源。
    Zend Compiler:Zend编译器 这恐怕是Zend的最终极武器,它可让PHP的程序代码经过编译后,以Zend中间码(ZIC,Zend Intermediate Code)的形式存在。
    可以保护PHP的源代码,不让使用者看到,让PHP的源代码有安全保障。预料本产品出现之后,将对整个网络产生不小的影响,PHP码的物件库,将会到处可见,软件业也会提供相关的函数库或物件库给PHP编程者。届时,可能会有PHP大战Java的情形。

www.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/PHPjc/313894.htmlTechArticleZend引擎的名称由Zeev Suraski和Andi Gutmans二位在PHP担任核心开发工作的资深设计师的名字合体.开发的目的师为了研发新的脚本执行机制,而P...
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시간을 투자할 가치가 있는 확산 모델 튜토리얼(Purdue University 제공) 시간을 투자할 가치가 있는 확산 모델 튜토리얼(Purdue University 제공) Apr 07, 2024 am 09:01 AM

확산은 더 잘 모방할 수 있을 뿐만 아니라 "창조"할 수도 있습니다. 확산 모델(DiffusionModel)은 이미지 생성 모델입니다. AI 분야에서 잘 알려진 GAN, VAE 알고리즘과 비교할 때 확산 모델은 먼저 이미지에 노이즈를 추가한 다음 점차적으로 노이즈를 제거하는 프로세스를 취합니다. 원본 이미지의 노이즈를 제거하고 복원하는 방법이 알고리즘의 핵심 부분입니다. 최종 알고리즘은 임의의 잡음이 있는 이미지에서 이미지를 생성할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 생성 AI의 경이적인 성장으로 인해 텍스트-이미지 생성, 비디오 생성 등에서 많은 흥미로운 애플리케이션이 가능해졌습니다. 이러한 생성 도구의 기본 원리는 이전 방법의 한계를 극복하는 특수 샘플링 메커니즘인 확산의 개념입니다.

Mac 컴퓨터 이름, 호스트 이름, Bonjour 이름을 쉽게 사용자화하는 3가지 팁 Mac 컴퓨터 이름, 호스트 이름, Bonjour 이름을 쉽게 사용자화하는 3가지 팁 Mar 06, 2024 pm 12:20 PM

많은 Mac 사용자는 장치의 기본 이름을 유지하는 경향이 있으며 변경을 고려하지 않을 수도 있습니다. 많은 사람들이 초기 설정에서 "Johnny's MacBook Air" 또는 간단히 "iMac"과 같은 이름을 고수하는 것을 선택합니다. Mac의 이름을 변경하는 방법을 배우는 것은 특히 여러 장치를 사용하는 경우 장치를 빠르게 구별하고 관리하는 데 도움이 되므로 매우 유용한 기술입니다. 다음으로 macOS 시스템에서 컴퓨터 이름, 호스트 이름, Bonjour 이름(로컬 호스트 이름)을 변경하는 방법을 단계별로 알려드리겠습니다. Mac 이름을 변경해야 하는 이유는 무엇입니까? Mac의 이름을 변경하면 개성을 보여줄 수 있을 뿐만 아니라 사용자 경험을 개선하는 데에도 도움이 됩니다. Mac을 개인화하세요. 기본 이름이 마음에 들지 않을 수 있으므로 원하는 이름으로 변경하세요.

클릭 한 번으로 PPT를 생성해보세요! 키미: 'PPT 이주노동자'가 먼저 대중화되게 해주세요 클릭 한 번으로 PPT를 생성해보세요! 키미: 'PPT 이주노동자'가 먼저 대중화되게 해주세요 Aug 01, 2024 pm 03:28 PM

키미: 단 한 문장이면 단 10초만에 PPT가 완성됩니다. PPT가 너무 짜증나네요! 회의를 하려면 PPT가 있어야 하고, 주간 보고서를 작성하려면 PPT가 있어야 하며, 누군가를 부정행위를 했다고 비난하려면 PPT를 보내야 합니다. 대학은 PPT 전공을 공부하는 것과 비슷합니다. 수업 시간에 PPT를 보고 수업 후에 PPT를 하는 거죠. 아마도 데니스 오스틴이 37년 전 PPT를 발명했을 때, 언젠가 PPT가 이렇게 널리 보급될 것이라고는 예상하지 못했을 것입니다. 우리가 PPT를 만들면서 힘들었던 경험을 이야기하면 눈물이 납니다. "20페이지가 넘는 PPT를 만드는 데 3개월이 걸렸고, 수십 번 수정했어요. PPT를 보면 토할 것 같았어요. 한창 때는 하루에 다섯 장씩 했는데, 숨소리까지 냈어요." PPT였어요." 즉석 회의가 있으면 해야죠.

CVPR 2024 시상식 전체가 발표되었습니다! 약 10,000명이 오프라인으로 컨퍼런스에 참석했으며 Google의 중국인 연구원이 최우수 논문상을 수상했습니다. CVPR 2024 시상식 전체가 발표되었습니다! 약 10,000명이 오프라인으로 컨퍼런스에 참석했으며 Google의 중국인 연구원이 최우수 논문상을 수상했습니다. Jun 20, 2024 pm 05:43 PM

베이징 시간으로 6월 20일 이른 아침, 시애틀에서 열린 최고의 국제 컴퓨터 비전 컨퍼런스인 CVPR2024가 최우수 논문 및 기타 수상작을 공식 발표했습니다. 올해는 우수논문 2편, 최우수 학생논문 2편 등 총 10편의 논문이 수상하였습니다. 컴퓨터 비전(CV) 분야 최고 학회는 매년 수많은 연구기관과 대학이 모여드는 CVPR이다. 통계에 따르면 올해 총 1만1532편의 논문이 제출돼 2719편이 채택돼 합격률 23.6%를 기록했다. Georgia Institute of Technology의 CVPR2024 데이터 통계 분석에 따르면 연구 주제 관점에서 가장 많은 논문이 이미지 및 비디오 합성 및 생성입니다(Imageandvideosyn

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우리는 LLM이 대규모 데이터를 사용하여 대규모 컴퓨터 클러스터에서 훈련된다는 것을 알고 있습니다. 이 사이트는 LLM 훈련 프로세스를 지원하고 개선하는 데 사용되는 다양한 방법과 기술을 소개합니다. 오늘 우리가 공유하고 싶은 것은 기본 기술에 대해 심층적으로 살펴보고 운영 체제 없이도 수많은 "베어 메탈"을 LLM 교육을 위한 컴퓨터 클러스터로 전환하는 방법을 소개하는 기사입니다. 이 기사는 기계가 생각하는 방식을 이해하여 일반 지능을 달성하기 위해 노력하는 AI 스타트업 Imbue에서 가져온 것입니다. 물론 운영 체제가 없는 "베어 메탈"을 LLM 교육을 위한 컴퓨터 클러스터로 전환하는 것은 탐색과 시행착오로 가득 찬 쉬운 과정이 아니지만 Imbue는 마침내 700억 개의 매개변수를 사용하여 LLM을 성공적으로 교육했습니다. 과정이 쌓이다

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