원본: 1252에서: 936으로의 데이터 코드 페이지 변환은 지원되지 않습니다.
텍스트 데이터 유형에는 코드 페이지 변환이 지원되지 않습니다. 시작: 1252부터: 936.
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이 문제는 디자인 대상, 사용된 원본 데이터베이스로 인한 것입니다:
영어(미국) 0×409 Latin1_General 1252
그리고 운영 체제 때문에 필요한 것은
간체 중국어(중화인민공화국) 0×804 Chinese_PRC 936
위 내용은 데이터를 소개합니다. 텍스트 데이터 유형은 데이터 내용을 포함하여 1252에서 936으로의 코드 페이지 변환을 지원하지 않습니다. PHP 튜토리얼에 관심이 있는 친구에게 도움이 되기를 바랍니다.
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ddrescue를 사용하여 Linux에서 데이터 복구
Mar 20, 2024 pm 01:37 PM
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오픈 소스! ZoeDepth를 넘어! DepthFM: 빠르고 정확한 단안 깊이 추정!
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0. 이 글은 어떤 내용을 담고 있나요? 우리는 다재다능하고 빠른 최첨단 생성 단안 깊이 추정 모델인 DepthFM을 제안합니다. DepthFM은 전통적인 깊이 추정 작업 외에도 깊이 인페인팅과 같은 다운스트림 작업에서 최첨단 기능을 보여줍니다. DepthFM은 효율적이며 몇 가지 추론 단계 내에서 깊이 맵을 합성할 수 있습니다. 이 작품을 함께 읽어보아요~ 1. 논문 정보 제목: DepthFM: FastMoncularDepthEstimationwithFlowMatching 저자: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr
여러 조건으로 Excel 필터 기능을 사용하는 방법
Feb 26, 2024 am 10:19 AM
Excel에서 여러 기준으로 필터링을 사용하는 방법을 알아야 하는 경우 다음 자습서에서는 데이터를 효과적으로 필터링하고 정렬할 수 있는 단계를 안내합니다. Excel의 필터링 기능은 매우 강력하며 많은 양의 데이터에서 필요한 정보를 추출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 설정한 조건에 따라 데이터를 필터링하고 조건에 맞는 부분만 표시하여 데이터 관리를 더욱 효율적으로 할 수 있습니다. 필터 기능을 사용하면 대상 데이터를 빠르게 찾을 수 있어 데이터 검색 및 정리에 드는 시간을 절약할 수 있습니다. 이 기능은 단순한 데이터 목록에만 적용할 수 있는 것이 아니라, 여러 조건에 따라 필터링하여 필요한 정보를 보다 정확하게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 전반적으로 Excel의 필터링 기능은 매우 실용적입니다.
Google은 열광하고 있습니다. JAX 성능이 Pytorch와 TensorFlow를 능가합니다! GPU 추론 훈련을 위한 가장 빠른 선택이 될 수 있습니다.
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
Google이 추진하는 JAX의 성능은 최근 벤치마크 테스트에서 Pytorch와 TensorFlow를 능가하여 7개 지표에서 1위를 차지했습니다. 그리고 JAX 성능이 가장 좋은 TPU에서는 테스트가 이루어지지 않았습니다. 개발자들 사이에서는 여전히 Tensorflow보다 Pytorch가 더 인기가 있습니다. 그러나 앞으로는 더 큰 모델이 JAX 플랫폼을 기반으로 훈련되고 실행될 것입니다. 모델 최근 Keras 팀은 기본 PyTorch 구현을 사용하여 세 가지 백엔드(TensorFlow, JAX, PyTorch)와 TensorFlow를 사용하는 Keras2를 벤치마킹했습니다. 첫째, 그들은 주류 세트를 선택합니다.
iPhone의 느린 셀룰러 데이터 인터넷 속도: 수정 사항
May 03, 2024 pm 09:01 PM
지연이 발생하고 iPhone의 모바일 데이터 연결 속도가 느립니까? 일반적으로 휴대폰의 셀룰러 인터넷 강도는 지역, 셀룰러 네트워크 유형, 로밍 유형 등과 같은 여러 요소에 따라 달라집니다. 더 빠르고 안정적인 셀룰러 인터넷 연결을 얻기 위해 할 수 있는 일이 몇 가지 있습니다. 수정 1 – iPhone 강제 다시 시작 때로는 장치를 강제로 다시 시작하면 셀룰러 연결을 포함한 많은 항목이 재설정됩니다. 1단계 – 볼륨 높이기 키를 한 번 눌렀다가 놓습니다. 그런 다음 볼륨 작게 키를 눌렀다가 다시 놓습니다. 2단계 - 프로세스의 다음 부분은 오른쪽에 있는 버튼을 누르는 것입니다. iPhone이 다시 시작되도록 하세요. 셀룰러 데이터를 활성화하고 네트워크 속도를 확인하세요. 다시 확인하세요 수정 2 – 데이터 모드 변경 5G는 더 나은 네트워크 속도를 제공하지만 신호가 약할 때 더 잘 작동합니다
초지능의 생명력이 깨어난다! 하지만 자동 업데이트 AI가 등장하면서 엄마들은 더 이상 데이터 병목 현상을 걱정할 필요가 없습니다.
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세상은 미친 듯이 큰 모델을 만들고 있습니다. 인터넷의 데이터만으로는 충분하지 않습니다. 훈련 모델은 '헝거게임'처럼 생겼고, 전 세계 AI 연구자들은 이러한 데이터를 탐식하는 사람들에게 어떻게 먹이를 줄지 고민하고 있습니다. 이 문제는 다중 모드 작업에서 특히 두드러집니다. 아무것도 할 수 없던 시기에, 중국 인민대학교 학과의 스타트업 팀은 자체 새로운 모델을 사용하여 중국 최초로 '모델 생성 데이터 피드 자체'를 현실화했습니다. 또한 이해 측면과 생성 측면의 두 가지 접근 방식으로 양측 모두 고품질의 다중 모드 새로운 데이터를 생성하고 모델 자체에 데이터 피드백을 제공할 수 있습니다. 모델이란 무엇입니까? Awaker 1.0은 중관촌 포럼에 최근 등장한 대형 멀티모달 모델입니다. 팀은 누구입니까? 소폰 엔진. 런민대학교 힐하우스 인공지능대학원 박사과정 학생인 Gao Yizhao가 설립했습니다.
공장에서 일하는 테슬라 로봇, 머스크 : 올해 손의 자유도가 22도에 달할 것!
May 06, 2024 pm 04:13 PM
테슬라의 로봇 옵티머스(Optimus)의 최신 영상이 공개됐는데, 이미 공장에서 작동이 가능한 상태다. 정상 속도에서는 배터리(테슬라의 4680 배터리)를 다음과 같이 분류합니다. 공식은 또한 20배 속도로 보이는 모습을 공개했습니다. 작은 "워크스테이션"에서 따고 따고 따고 : 이번에 출시됩니다. 영상에는 옵티머스가 공장에서 이 작업을 전 과정에 걸쳐 사람의 개입 없이 완전히 자율적으로 완료하는 모습이 담겨 있습니다. 그리고 Optimus의 관점에서 보면 자동 오류 수정에 중점을 두고 구부러진 배터리를 집어 넣을 수도 있습니다. NVIDIA 과학자 Jim Fan은 Optimus의 손에 대해 높은 평가를 했습니다. Optimus의 손은 세계의 다섯 손가락 로봇 중 하나입니다. 가장 능숙합니다. 손은 촉각적일 뿐만 아니라
다섯 개의 유연한 손가락과 초인적인 속도를 갖춘 인간 작업을 자율적으로 완료하는 최초의 로봇 등장, 가상 공간 훈련을 지원하는 대형 모델
Mar 11, 2024 pm 12:10 PM
이번 주, 오픈AI(OpenAI), 마이크로소프트(Microsoft), 베조스(Bezos), 엔비디아(Nvidia)가 투자한 로봇 회사인 FigureAI는 약 7억 달러의 자금 조달을 받았으며 내년 내에 독립적으로 걸을 수 있는 휴머노이드 로봇을 개발할 계획이라고 발표했습니다. 그리고 Tesla의 Optimus Prime은 계속해서 좋은 소식을 받았습니다. 올해가 휴머노이드 로봇이 폭발하는 해가 될 것이라는 데는 누구도 의심하지 않는다. 캐나다에 본사를 둔 로봇 회사인 SanctuaryAI는 최근 새로운 휴머노이드 로봇인 Phoenix를 출시했습니다. 관계자들은 이 로봇이 인간과 같은 속도로 자율적으로 많은 작업을 완료할 수 있다고 주장한다. 인간의 속도로 자동으로 작업을 완료할 수 있는 세계 최초의 로봇인 Pheonix는 각 물체를 부드럽게 잡고 움직이며 우아하게 왼쪽과 오른쪽에 배치할 수 있습니다. 자동으로 물체를 식별할 수 있습니다.
