DataReader 사용법: 데이터베이스 내 정렬 비교 및 ​​사용 조건에 대한 자세한 설명

MySQL 서버와 PHP 서버 모두 가장 적합한 방식으로 구성되었다고 가정할 때, 시스템 확장성(Scalability)과 사용자 인지 성능(User-perceived Performance)이 우리가 추구하는 주요 목표입니다. 실제 작업에서 MYSQL의 데이터는 HASH 테이블, BTREE 등의 메모리에 저장되는 경우가 많으며 동시에 작업 속도도 매우 빠릅니다. INDEX는 이미 많은 응용 프로그램에서 일부 사전 정렬을 수행했습니다. 첫 번째 선택.
PHP는 MySQL에 비해 다음과 같은 장점이 있습니다.
1. 전체 웹사이트의 확장성과 전반적인 성능을 고려할 때, 애플리케이션 계층(PHP)에서 정렬하면 데이터베이스의 부하가 확실히 줄어들어 확장성이 향상됩니다. 전체 웹사이트. 실제로 데이터베이스의 정렬 비용은 매우 높아서 메모리와 CPU를 소모하게 됩니다. 동시 정렬이 많으면 DB에 병목 현상이 발생하기 쉽습니다.
　2. 애플리케이션 레이어(PHP)와 MYSQL 사이에 데이터 중간 레이어가 있고 이를 적절히 활용한다면 PHP가 더 나은 이점을 누릴 수 있습니다.
3. PHP의 인메모리 데이터 구조는 특정 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었으며 데이터베이스보다 더 간결하고 효율적입니다.
4. PHP는 데이터 재해 복구 문제를 고려할 필요가 없으며 이 작업 부분을 줄일 수 있습니다. loss;
5. PHP에서는 테이블 잠금 문제가 없습니다.
6. MySQL에서는 정렬, 요청 및 결과 반환이 네트워크 연결을 통해 이루어져야 하지만 PHP에서는 정렬 후 바로 반환이 가능합니다. 네트워크 IO를 줄입니다.
실행 속도는 애플리케이션 설계에 문제가 있어 불필요한 네트워크 IO가 많이 발생하지 않는 한 차이가 크지 않아야 합니다. 또한 애플리케이션 계층에서는 PHP의 캐시 설정에 주의해야 합니다. 이 값을 초과하면 내부 오류가 보고되므로 애플리케이션에 따라 캐시를 평가하거나 조정해야 합니다. 구체적인 선택은 특정 애플리케이션에 따라 달라집니다.
PHP에서 정렬하는 것이 더 나은 몇 가지 상황을 나열합니다.
1. 데이터 소스가 MySQL에 없지만 하드 디스크, 메모리 또는 네트워크의 요청에 존재합니다.
2. 데이터가 MySQL에 있고 양이 많지 않으며 해당 인덱스가 없습니다. 이때는 PHP에서 데이터를 꺼내서 정렬하는 것이 더 빠릅니다.
3. 이때 데이터 소스는 여러 MySQL 서버에서 가져옵니다. 여러 MySQL에서 데이터를 가져와서 PHP로 정렬하는 것이 더 빠릅니다.
4. 현재로서는 MySQL 외에도 하드 디스크, 메모리 또는 네트워크의 요청과 같은 다른 데이터 소스가 있습니다. , 이러한 데이터를 MySQL에 저장한 다음 정렬하는 것은 적합하지 않습니다.
MySQL에 저장해야 하는 일부 데이터를 나열합니다. 정렬 예:
1. 이 정렬 인덱스는 MySQL에 이미 존재합니다.
2. MySQL의 데이터 양은 크고 결과 집합에는 매우 작은 하위 집합이 필요합니다. 예를 들어 1,000,000개의 데이터 행이 있는 경우 TOP 10을 선택합니다.
3. 한 번의 정렬과 여러 번의 호출이 있는 경우; 다양한 서비스에 제공할 수 있는 통계 집계와 같은 필수 기능이 있는 경우 MySQL에서의 정렬이 선호됩니다. 또한 심층 데이터 마이닝의 경우 일반적인 접근 방식은 애플리케이션 계층에서 정렬과 같은 복잡한 작업을 완료한 다음 여러 번 쉽게 사용할 수 있도록 결과를 MySQL에 저장하는 것입니다.
4. 데이터 소스가 어디인지에 관계없이 데이터의 양이 일정 규모에 도달하면 이때 메모리/캐시 점유로 인해 더 이상 PHP에서 정렬, 복사, 가져오기 또는 저장에 적합하지 않습니다. MySQL의 데이터를 사용하고 INDEX 최적화를 사용하는 것이 PHP보다 낫습니다. 그러나 이러한 작업을 Java 또는 C에서 처리하는 것이 더 좋습니다. 대규모 데이터 세트의 집계 또는 요약과 같은 일부 데이터의 경우 클라이언트 측 정렬이 이득과 손실보다 중요합니다. 물론, 검색 엔진과 유사한 아이디어를 사용하여 유사한 응용 상황을 해결할 수도 있습니다.
홈페이지 전체를 고려하면 인력과 비용을 고려해야 합니다. 웹 사이트의 크기와 로드가 작고 인력이 제한되어 있는 경우(인원과 기능이 제한될 수 있음) 애플리케이션 계층(PHP)에서 정렬하려면 많은 개발 및 디버깅 작업이 필요하므로 시간이 많이 걸리고 손실을 감수할 가치가 없으며, 간단하고 빠르게 DB에서 처리하는 것이 좋습니다. 대규모 웹 사이트의 경우 전력 비용과 서버 비용이 매우 높습니다. 시스템 아키텍처를 신중하게 계획하면 회사의 지속 가능한 발전에 필요한 비용을 많이 절약할 수 있습니다. 이때 애플리케이션 계층(PHP)이 가능하다면요. 비즈니스 요구 사항을 정렬하고 충족하려면 애플리케이션 계층에서 수행해 보세요.
여기까지가 PHP 및 MySQL 실행 정렬의 실행 정렬 관련 지식입니다. 이 소개가 여러분에게 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 DataReader를 사용한 데이터베이스 정렬 비교와 DataReader의 사용을 포함한 사용 조건에 대한 자세한 설명을 소개하고 있어 PHP 튜토리얼에 관심이 있는 친구들에게 도움이 되기를 바랍니다.