PHP 프레임워크 시리즈 기사 6 mysql 데이터베이스 메소드 구현
mysql 데이터베이스 패키지 구현 시 고려해야 할 사항
1. 사용 편의성
직접 SQL 문 연산을 채택합니다. SQL 문을 작성할 수만 있다면 다른 학습 비용은 발생하지 않습니다.
uctphp 프레임워크에서 제공하는 dba 보조 캡슐화 클래스는 사용하고 나면 내려놓기가 어려울 것입니다.
사용하기 전에 명시적으로 데이터베이스를 초기화하고 연결해야 합니까?
첫 번째 sql 문이 실행될 때까지 데이터베이스에 연결되지 않으며 새 db 개체도 생성되지 않습니다.
dba는 적절한 시간에 데이터베이스에 연결하고 초기 문자 인코딩 작업을 수행합니다.
쿼리문입니다. 새로운 쿼리 생성자가 필요하지 않으며 너무 복잡하고 비효율적인 연결 연산 방법을 제공하지 않습니다.
dba는 다음과 같은 쿼리 보조 기능을 제공합니다.
//读一个值 Dba::readOne($sql); //读一行 Dba::readRowAssoc($sql); //读所有行 Dba::readAllAssoc($sql); //读所有行的第一列 Dba::readAllOne($sql); //在实际业务场景中,经常会有分页读取部分数据的情况。 //只要一个函数即可返回指定页码的数据内容和数据总条数 Dba::readCountAndLimit($sql, $page, $limit);
ps: 위 함수 중 일부는 반환된 배열의 각 행을 처리하는 맵 함수를 제공할 수 있습니다.
문장을 써보세요. 왜 읽기와 쓰기를 구별해야 합니까? 분명히 읽기와 쓰기 분리, 이중 쓰기 및 기타 기능을 제어하도록 확장될 수 있습니다.
현재는 다양한 클라우드 데이터베이스와 데이터베이스 미들웨어가 있으므로 데이터베이스 계층에서 구현하는 것이 더 나은 선택입니다.
Dba::write($sql); /* 直接插入或更新kv形式的array数组 会自动对value进行转义,也支持array类型的值。 如果自己写sql语句要注意使用addslashes或mysql_real_escape_string来保证安全 */ Dba::insert($table, $insert); Dba::update($table, $update, $where); /* 对批量插入数据有更高的效率 当然过多的行数应该用array_chunk来分批插入。 */ Dba::insertS($table, $inserts);
2. 트랜잭션
pdo를 사용하여 트랜잭션 지원
Dba::beginTransaction(); Dba::commit(); Dba::rollBack();
3. 장기 실행
Swoole 서비스, 백그라운드 작업자 등 장기 실행이 필요한 일부 시나리오에서는 데이터베이스 연결 시간 초과가 발생할 수 있는 상황입니다.
데이터베이스 연결 시간이 초과된 것으로 확인되면 DBA가 자동으로 다시 연결을 시도합니다.
위 내용은 편집자가 소개한 PHP 프레임워크 시리즈(6) mysql 데이터베이스 방식입니다. 많은 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다!
위 내용은 관련 내용을 포함하여 PHP 프레임워크 시리즈를 구현하는 6mysql 데이터베이스 방법을 소개하고 있으며, PHP 튜토리얼에 관심이 있는 친구들에게 도움이 되기를 바랍니다.

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.
