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Python의 로깅 내장 로깅 모듈 사용법에 대한 자세한 설명

WBOY
풀어 주다: 2016-08-04 08:55:50
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로깅 모듈 소개

Python의 로깅 모듈은 타사 모듈이나 애플리케이션에서 사용할 수 있는 일반적인 로깅 시스템을 제공합니다. 이 모듈은 다양한 로그 수준을 제공하며 파일, HTTP GET/POST, SMTP, 소켓 등과 같은 다양한 방식으로 로그를 기록할 수 있습니다. 특정 로깅 방법을 직접 구현할 수도 있습니다.
로깅 모듈과 log4j의 메커니즘은 동일하지만 구체적인 구현 세부 사항은 다릅니다. 이 모듈은 로거, 처리기, 필터 및 포맷터를 제공합니다.

  • 로거: 애플리케이션 코드에서 사용할 로그 인터페이스를 제공합니다. 가장 일반적으로 사용되는 로거 작업은 구성과 로그 메시지 전송이라는 두 가지 범주로 나뉩니다. login.getLogger(name)을 통해 로거 객체를 얻을 수 있으며, 이름을 지정하지 않으면 동일한 이름의 getLogger 메서드를 여러 번 호출하면 동일한 로거 객체가 반환됩니다.
  • 핸들러: 로그 레코드를 파일, 소켓 등 적절한 대상으로 보냅니다. 로거 개체는 addHandler 메서드를 통해 여러 핸들러에 0을 추가할 수 있으며, 각 핸들러는 서로 다른 로그 수준을 정의하여 로그의 계층적 필터링 및 표시를 달성할 수 있습니다.
  • 필터: 로그 레코드가 핸들러로 전송되는지 여부를 결정하는 우아한 방법을 제공합니다.
  • 포맷터: 로그 출력의 특정 형식을 지정합니다. 포맷터의 생성자에는 메시지의 형식 문자열과 날짜 문자열이라는 두 개의 매개변수가 필요하며 둘 다 선택사항입니다.

log4j와 유사하게 로거, 핸들러 및 로그 메시지에 대한 호출은 로그 메시지의 레벨이 로거 및 핸들러의 레벨보다 높은 경우에만 특정 로그 레벨(레벨)을 가질 수 있습니다.

로깅 사용량 분석

1. 로거 초기화 = login.getLogger("endlesscode"). 후속 로그 형식의 %(name)s는 다음과 같습니다. 모듈 이름은 여기에 있습니다
2. logger.setLevel(logging.DEBUG) 수준을 설정합니다. NOTSET < DEBUG < WARNING < ERROR < CRITICAL. 3. 흔히 사용되는 핸들러는 StreamHandler와 FileHandler가 있습니다. Windows에서는 하나는 콘솔과 파일 로그이고, 하나는 CMD 창에 출력되고, 다른 하나는 파일에 기록된다고 간단히 이해하시면 됩니다.
4. 최종 로그 정보의 순서, 구조 및 내용을 정의하는 포맷터. 나는 '[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y- 형식을 사용하는 것을 좋아합니다. %m -%d %H:%M:%S',
%(name)s 로거 이름
텍스트 형식의 %(levelname)s 로그 수준
%(message)s 사용자가 출력한 메시지
%(asctime)s 현재 시간을 문자열로 나타냅니다. 기본 형식은 "2003-07-08 16:49:45,896"입니다. 쉼표 뒤에 오는 것은 밀리초입니다
%(levelno)s 숫자 형식의 로그 수준
%(pathname)s 로그 출력 함수를 호출하는 모듈의 전체 경로 이름에는
이 포함되지 않을 수 있습니다. %(filename)s 로그 출력 함수를 호출하는 모듈의 파일 이름
%(module)s 로그 출력 함수를 호출하는 모듈 이름
%(funcName)s는 로그 출력 함수를 호출하는 함수 이름입니다
%(lineno)d 로그 출력 함수를 호출하는 문장이 위치한 코드라인
%(created)f 현재 시간, 시간을 나타내는 UNIX 표준 부동 소수점 숫자로 표시
%(relativeCreated)d 로그 정보 출력 시 Logger가 생성된 후 경과된 시간(밀리초)
%(thread)d 스레드 ID입니다. 아마도 아닐 것이다
%(threadName)s 스레드 이름입니다. 아마도 아닐 것이다
%(process)d 프로세스 ID입니다. 아마도 아닐 것이다
5. 기록 object.debug(message)를 사용하여 로그를 기록하세요
CMD 창에는 error 레벨 이상의 로그만 출력되고, debug 레벨 이상의 정보는 로그에 출력되는 예를 들어보겠습니다

import logging
logger = logging.getLogger("simple_example")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 建立一个filehandler来把日志记录在文件里,级别为debug以上
fh = logging.FileHandler("spam.log")
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 建立一个streamhandler来把日志打在CMD窗口上,级别为error以上
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
# 设置日志格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
#将相应的handler添加在logger对象中
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
# 开始打日志
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")
로그인 후 복사

실행해 보면 CMD 창에는 2개의 로그만 기록되고 spam.log에는 5개의 로그가 기록되는 것을 볼 수 있습니다


2016712145241018.jpg (773×353)

프로젝트가 상대적으로 크고 Log가 다른 파일에서 사용되는 경우 이를 클래스로 캡슐화하여 사용하는 것을 고려할 수 있습니다

#! /usr/bin/env python
#coding=gbk
import logging,os

class Logger:
 def __init__(self, path,clevel = logging.DEBUG,Flevel = logging.DEBUG):
  self.logger = logging.getLogger(path)
  self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
  fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  #设置CMD日志
  sh = logging.StreamHandler()
  sh.setFormatter(fmt)
  sh.setLevel(clevel)
  #设置文件日志
  fh = logging.FileHandler(path)
  fh.setFormatter(fmt)
  fh.setLevel(Flevel)
  self.logger.addHandler(sh)
  self.logger.addHandler(fh)

 def debug(self,message):
  self.logger.debug(message)

 def info(self,message):
  self.logger.info(message)

 def war(self,message):
  self.logger.warn(message)

 def error(self,message):
  self.logger.error(message)

 def cri(self,message):
  self.logger.critical(message)

if __name__ =='__main__':
 logyyx = Logger('yyx.log',logging.ERROR,logging.DEBUG)
 logyyx.debug('一个debug信息')
 logyyx.info('一个info信息')
 logyyx.war('一个warning信息')
 logyyx.error('一个error信息')
 logyyx.cri('一个致命critical信息')

로그인 후 복사

이런 방식으로 객체를 사용할 때마다 객체를 인스턴스화하기만 하면 됩니다

logobj = Logger(‘filename',clevel,Flevel)

로그인 후 복사

CMD 창에서 오류 로그를 빨간색으로, 경고 로그를 노란색으로 표시하려면 ctypes 모듈을 사용하면 됩니다


2016712145318276.jpg (732×225)

#! /usr/bin/env python
#coding=gbk
import logging,os
import ctypes

FOREGROUND_WHITE = 0x0007
FOREGROUND_BLUE = 0x01 # text color contains blue.
FOREGROUND_GREEN= 0x02 # text color contains green.
FOREGROUND_RED = 0x04 # text color contains red.
FOREGROUND_YELLOW = FOREGROUND_RED | FOREGROUND_GREEN

STD_OUTPUT_HANDLE= -11
std_out_handle = ctypes.windll.kernel32.GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE)
def set_color(color, handle=std_out_handle):
 bool = ctypes.windll.kernel32.SetConsoleTextAttribute(handle, color)
 return bool

class Logger:
 def __init__(self, path,clevel = logging.DEBUG,Flevel = logging.DEBUG):
  self.logger = logging.getLogger(path)
  self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
  fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  #设置CMD日志
  sh = logging.StreamHandler()
  sh.setFormatter(fmt)
  sh.setLevel(clevel)
  #设置文件日志
  fh = logging.FileHandler(path)
  fh.setFormatter(fmt)
  fh.setLevel(Flevel)
  self.logger.addHandler(sh)
  self.logger.addHandler(fh)

 def debug(self,message):
  self.logger.debug(message)

 def info(self,message):
  self.logger.info(message)

 def war(self,message,color=FOREGROUND_YELLOW):
  set_color(color)
  self.logger.warn(message)
  set_color(FOREGROUND_WHITE)

 def error(self,message,color=FOREGROUND_RED):
  set_color(color)
  self.logger.error(message)
  set_color(FOREGROUND_WHITE)

 def cri(self,message):
  self.logger.critical(message)

if __name__ =='__main__':
 logyyx = Logger('yyx.log',logging.WARNING,logging.DEBUG)
 logyyx.debug('一个debug信息')
 logyyx.info('一个info信息')
 logyyx.war('一个warning信息')
 logyyx.error('一个error信息')
 logyyx.cri('一个致命critical信息')
로그인 후 복사

여러 모듈에 로깅 사용
로깅 모듈은 동일한 Python 인터프리터 내에서 여러 모듈이 있는 경우에도 login.getLogger('log_name')에 대한 여러 호출이 동일한 로거 인스턴스를 반환하도록 보장합니다. 따라서 다중 모듈 시나리오에서 로깅을 사용하는 일반적인 방법은 기본 모듈에서 로깅을 구성하는 것입니다. 이 구성은 여러 하위 모듈에 영향을 미치고 다른 모듈의 getLogger를 통해 Logger 개체를 직접 가져옵니다.
구성 파일:

[loggers] 
keys=root,main 
 
[handlers] 
keys=consoleHandler,fileHandler 
 
[formatters] 
keys=fmt 
 
[logger_root] 
level=DEBUG 
handlers=consoleHandler 
 
[logger_main] 
level=DEBUG 
qualname=main 
handlers=fileHandler 
 
[handler_consoleHandler] 
class=StreamHandler 
level=DEBUG 
formatter=fmt 
args=(sys.stdout,) 
 
[handler_fileHandler] 
class=logging.handlers.RotatingFileHandler 
level=DEBUG 
formatter=fmt 
args=('tst.log','a',20000,5,) 
 
[formatter_fmt] 
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s 
datefmt= 
로그인 후 복사

메인 모듈 main.py:

import logging 
import logging.config 
 
logging.config.fileConfig('logging.conf') 
root_logger = logging.getLogger('root') 
root_logger.debug('test root logger...') 
 
logger = logging.getLogger('main') 
logger.info('test main logger') 
logger.info('start import module \'mod\'...') 
import mod 
 
logger.debug('let\'s test mod.testLogger()') 
mod.testLogger() 
 
root_logger.info('finish test...') 
로그인 후 복사

하위 모듈 mod.py:

import logging 
import submod 
 
logger = logging.getLogger('main.mod') 
logger.info('logger of mod say something...') 
 
def testLogger(): 
  logger.debug('this is mod.testLogger...') 
  submod.tst() 
로그인 후 복사

하위 하위 모듈 submod.py:

import logging 
 
logger = logging.getLogger('main.mod.submod') 
logger.info('logger of submod say something...') 
 
def tst(): 
  logger.info('this is submod.tst()...') 

로그인 후 복사

然后运行python main.py,控制台输出:

2012-03-09 18:22:22,793 - root - DEBUG - test root logger... 
2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger() 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger... 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()... 
2012-03-09 18:22:22,841 - root - INFO - finish test... 
로그인 후 복사

可以看出,和预想的一样,然后在看一下tst.log,logger配置中的输出的目的地:

2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something... 
2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger() 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger... 
2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()... 
로그인 후 복사

tst.log中没有root logger输出的信息,因为logging.conf中配置了只有main logger及其子logger使用RotatingFileHandler,而root logger是输出到标准输出。

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