동시성이 높은 비즈니스에서는 사용자 요청을 어떻게 정확하고 오류 없이 처리할지가 수반되는 문제이며, 신속하게 응답하는 것이 핵심입니다. 데이터 가능한 비균일성 문제. 그래서 프로그램의 디자인이 매우 중요합니다. 주요 시나리오는 다음과 같습니다: 티켓 잡기, 깜짝 세일 상품 등...
1. memcacheq 메시지 대기열 사용
대기열의 선입선출 저장을 통해 다음을 설정할 수 있습니다. 플래시세일 상품 수량 상한을 설정하여 동시에 보관하며, 사용자가 순간적으로 서버에 요청한 경우, 현재 요청한 상품의 수량이 전체 상품 수량보다 큰지 판단하여 점프합니다. 일관성이 있으면 프로그램의 다음 프로세스로 들어갑니다.
2. memcached 캐시 전류 제한 사용
제한 시간 내에 사용자 요청을 하나씩 처리하여 데이터베이스에 대한 부담을 줄이고 안정적인 데이터를 제공할 수 있습니다. 데이터의 목적, 예를 들어 key1을 true로 설정하면 사용자가 이를 잡고 후속 프로세스에 들어갈 수 있습니다. 입력 시 다른 요청은 입력할 수 없습니다(대기 입력 및 재귀 호출). 현재 요청이 처리됩니다. 필요에 따라 완료 후 해당 값이 복원됩니다.
3. 유통 상황
분산형 서버 클러스터인 경우, 옵션 1과 마찬가지로 각 서버의 제품 수를 평균하여 요구 사항을 충족하는지 확인합니다
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위 내용은 PHP의 높은 동시성 문제를 처리하는 방법과 그 측면을 소개합니다. PHP 튜토리얼에 관심이 있는 친구들에게 도움이 되기를 바랍니다.