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백엔드 개발 PHP 튜토리얼 여러 데이터가 있는 경우 select count(*) 쿼리 최적화 및 인덱스 구축 문제

여러 데이터가 있는 경우 select count(*) 쿼리 최적화 및 인덱스 구축 문제

Aug 18, 2016 am 09:15 AM
mysql MySQL 최적화 MySQL 인덱스 php

InnoDB 테이블 형식에서 count(*)를 선택하면 조건 뒤에 12개의 쿼리 값이 오고, 인덱싱 없이 500,000개의 데이터를 쿼리하는 데 약 5초가 소요됩니다. 인덱스 열을 구축하는 것이 가장 좋은 솔루션인지 묻고 싶습니다. 그런데, 인덱스 컬럼과 인덱스의 소비량이 동일한가요? 예를 들어 추가, 삭제 및 수정의 효율성, 공간 크기 등에 영향을 미칩니다. 감사합니다

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InnoDB 테이블 형식에서 count(*)를 선택하면 조건 뒤에 12개의 쿼리 값이 오고, 인덱싱 없이 500,000개의 데이터를 쿼리하는 데 약 5초가 소요됩니다. 인덱스 열을 구축하는 것이 가장 좋은 솔루션인지 묻고 싶습니다. 그런데, 인덱스 컬럼과 인덱스의 소비량이 동일한가요? 예를 들어 추가, 삭제 및 수정의 효율성, 공간 크기 등에 영향을 미칩니다. 감사합니다

5초에 50만은 너무 느립니다. . 쿼리 조건에 따라 공동 인덱스를 구축해야 합니다

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