mysql 프로시저-MySQL에서 백만 개 이상의 데이터를 쿼리하는 데 사용되는 기술은 무엇입니까?

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검색 속도를 향상시키기 위해 MySQL에서 백만 개가 넘는 데이터를 쿼리하려면 어떤 기술을 사용해야 할까요? 그리고 메모리 소모도 줄어들까요?

답글 내용:

쿼리를 최적화하는 가장 쉬운 방법은 색인을 생성하는 것입니다.
더 높은 수준의 최적화를 원한다면 특정 문제를 자세히 분석해야 합니다. 테이블의 데이터를 다른 테이블로 분할할 수 있나요?
평소에 조회할 수 없는 데이터도 있으며, 이력 테이블에 저장할 수 있습니다.
3개월, 6개월 이내 데이터 확인 등 업무상 제한도 있다. 이러한 방법은 모두 쿼리를 최적화하는 방법입니다.
다음 단계는 SQL 문을 최적화하는 것입니다. 쿼리 계획을 사용하여 SQL 문을 분석하고 시간과 메모리가 소비되는 위치를 확인할 수 있습니다.
위의 모든 방법을 시도했지만 실패하면 프로세스 속도를 높이기 위해 하드웨어 장치를 확장해야 할 수도 있습니다.
일반적으로 문제에 따라 쿼리 속도를 최적화하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

쿼리 조건에 따라 해당 인덱스를 생성하세요. 쿼리 속도를 향상시킬 수 있습니다

먼저 설명하고 실행계획을 인쇄한 후 실제 상황에 맞게 최적화하세요.

참조 출처:
MySQL 최적화 튜토리얼 http://www.data.5helpyou.com/

적절한 인덱스, 합리적인 테이블 구조(테이블 내, 테이블 간), 적절한 쿼리 SQL을 설정하세요.
어차피 인덱스 작성을 생각하기 시작했습니다. 결국 쿼리 속도 인덱스가 가장 일반적으로 사용되지만 데이터 양이 많다면 기존 기술을 사용할 수도 있습니다