Redis의 데이터를 mysql에 지속적으로 저장하기 위한 뛰어난 프레임워크가 있습니까?

현재 여러 프로젝트에 대한 코드를 직접 작성하고, redis를 열고, 데이터를 변수로 가져온 다음, mysqli를 열고, 데이터베이스에 데이터를 삽입한 다음, 이 스크립트를 cron에 추가합니다.
반복적인 코드가 많은 것 같아서 Redis에서 mysql로 ​​데이터를 지속적으로 저장하기 위한 일반적이고 효율적인 우수한 프레임워크가 업계에 있는지 묻고 싶습니다.

답글 내용:

현재 여러 프로젝트에 대한 코드를 직접 작성하고, redis를 열고, 데이터를 변수로 가져온 다음, mysqli를 열고, 데이터베이스에 데이터를 삽입한 다음, 이 스크립트를 cron에 추가합니다.
반복적인 코드가 많은 것 같아서 Redis에서 mysql로 ​​데이터를 지속적으로 저장하기 위한 일반적이고 효율적인 우수한 프레임워크가 업계에 있는지 묻고 싶습니다.

1. 우선, 프레임워크를 선택하더라도 Redis에서 꺼내서 mysql에 유지하는 것입니다. 데이터 계층의 작업을 줄이지는 않지만 프레임워크가 이를 수행합니다. 코드에 작성할 필요 없이 (장점만).
2. 데이터 구조와 지속성. Redis 저장소의 형식은 대부분 K-V입니다. Key는 일반적으로 기본 키 ID이고 VALUE는 일반적으로 JSON입니다. mysql은 필드입니다. 즉, Json은 여전히 ​​javabean으로 변환되어야 합니다. 따라서 데이터 구조가 고정되어 있으면 일반 처리를 위한 스크립트 작성을 고려할 수 있고, 데이터가 변경되면 수동으로 제어해야 합니다. 그렇지 않으면 스크립트를 변경하는 것과 코드를 2줄 더 작성하는 것의 차이점이 무엇입니까?

요약: 프레임워크는 redis에서 mysql로 ​​복잡한 데이터 형식을 적용하는 문제를 해결할 수 없습니다. 타이머를 유지하는 단순한 데이터 구조라면 좋을 것 같습니다. 왜 문제를 더 일으키고 문제를 일으키나요? 버그가 발생하면 제어할 수 없을 수도 있습니다.

은 redis의 데이터를 mysql에 지속적으로 저장합니다. 이 접근 방식은 권장하지 않습니다.
redis은 캐시로 사용되며 데이터는 데이터 지속성 레이어에서 가져옵니다.
solr, mysql 등의 검색 엔진인 경우, 이 경우 데이터를 데이터베이스에 유지하는 것을 고려할 수 있습니다.