Redis 캐싱 전략
Redis를 사용하여 데이터를 캐시하는 과정에서 캐시 설계 아이디어는 다음과 같습니다.
데이터를 가져올 때 먼저 캐시에서 데이터를 가져옵니다. 가져온 데이터가 비어 있으면 데이터베이스에 쿼리하고, 그런 다음 첫 번째 쿼리 수신된 데이터가 Redis에 캐시된 다음 데이터가 반환됩니다.
하지만 이제 두 가지 질문이 있습니다.
데이터베이스의 쿼리 결과가 비어 있으면 데이터가 캐시되지 않으므로 캐시에서 데이터를 가져올 수 없습니다. 그러면 데이터를 가져올 때마다 데이터베이스 쿼리가 수행됩니다. 이를 어떻게 최적화해야 합니까?
데이터가 업데이트되면 캐시를 어떻게 처리해야 하나요?
저는 이 두 가지 문제에 대해 미숙한 생각을 가지고 있습니다. 이것이 실현 가능한지, 그리고 이를 처리할 수 있는 더 좋은 방법이 있는지에 대해 모든 분들께 조언을 구하고 싶습니다.
첫 번째 질문의 경우 데이터베이스 쿼리에서 데이터를 얻지 못한 경우 다음 번에 데이터를 얻을 때 데이터가 없음을 나타내기 위해 고정된 기본값(예: 문자열: 'nodata')이 캐시됩니다. 캐시를 사용하면 이 고정된 값을 얻게 됩니다. 값이 데이터가 없음을 나타내는 경우 데이터베이스를 다시 쿼리하지 않고 직접 비어 있는 값을 반환합니다
두 번째 질문의 경우 업데이트된 데이터가 특별히 중요하지 않은 경우 해당 데이터를 데이터베이스에 기록하고 다음에 데이터를 얻을 때 해당 데이터를 캐시에서 직접 업데이트하면 된다는 것이 현재 생각입니다. 최신 데이터를 쿼리하지 않고 직접 가져오지만 업데이트된 데이터가 특히 중요한 경우(예: 돈) 다음 번에 데이터를 데이터베이스에 쓴 후 해당 캐시가 지워집니다. 최신 데이터를 얻으려면 데이터베이스를 쿼리해야 합니다.
답글 내용:
Redis를 사용하여 데이터를 캐시하는 과정에서 캐시 설계 아이디어는 다음과 같습니다.
데이터를 가져올 때 먼저 캐시에서 데이터를 가져옵니다. 가져온 데이터가 비어 있으면 데이터베이스에 쿼리하고, 그런 다음 첫 번째 쿼리 수신된 데이터가 Redis에 캐시된 다음 데이터가 반환됩니다.
하지만 이제 두 가지 질문이 있습니다.
데이터베이스의 쿼리 결과가 비어 있으면 데이터가 캐시되지 않으므로 캐시에서 데이터를 가져올 수 없습니다. 그러면 데이터를 가져올 때마다 데이터베이스 쿼리가 수행됩니다. 이를 어떻게 최적화해야 합니까?
데이터가 업데이트되면 캐시를 어떻게 처리해야 하나요?
저는 이 두 가지 문제에 대해 미성숙한 생각을 가지고 있습니다. 이것이 가능한지, 그리고 이를 처리할 수 있는 더 좋은 방법이 있는지에 대해 모든 분들께 조언을 구하고 싶습니다.
첫 번째 질문의 경우 데이터베이스 쿼리에서 데이터를 얻지 못한 경우 다음 번에 데이터를 얻을 때 데이터가 없음을 나타내기 위해 고정된 기본값(예: 문자열: 'nodata')이 캐시됩니다. 캐시를 사용하면 이 고정된 값을 얻을 수 있습니다. 값이 데이터가 없음을 나타내는 경우 데이터베이스를 다시 쿼리하지 않고 직접 비어 있는 값을 반환합니다
두 번째 질문의 경우 업데이트된 데이터가 특별히 중요하지 않은 경우 해당 데이터를 데이터베이스에 기록하고 다음에 데이터를 얻을 때 해당 데이터를 캐시에서 직접 업데이트하면 된다는 것이 현재 생각입니다. 최신 데이터를 쿼리하지 않고 직접 가져오지만 업데이트된 데이터가 특히 중요한 경우(예: 돈) 다음 번에 데이터를 데이터베이스에 쓴 후 해당 캐시가 지워집니다. 최신 데이터를 얻으려면 데이터베이스를 쿼리해야 합니다.
이 두 가지 경우를 구별할 수 있는 방법(예: 자연적으로 null 허용 유형 또는 유형)이 필요합니다. 예를 들어 데이터가 있으면 JSON 리스트
[{...}, {...}]
가 저장되고, 데이터가 없으면 자연스럽게[]
가 저장된다. 어쨌든 갈등이 없다면 말이죠.캐시 업데이트 루틴 | Cool Shell - CoolShell.cn
위에서 말씀하신 내용이 일리가 있습니다.
파일 캐싱이라는 개념을 참고하시면 됩니다.
Thinkphp 파일 캐싱은 데이터를 저장하기 위해 직렬화(valle)를 사용하며, 파일명이 키 이름으로 사용됩니다. 캐시를 지우려면 직접 설정(null)하여 달성하세요.
캐싱은 쿼리의 편의와 mysql 액세스 횟수를 줄이기 위한 것일 뿐입니다. 캐시 업데이트 문제는 코드로 구현해야 합니다.

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MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.

MacOS에 MySQL을 설치하는 것은 다음 단계를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 1. 명령 /bin/bash-c"$(curl-fsslhttps://raw.githubusercontent.com/homebrew/install/head/install.sh)를 사용하여 Homebrew 설치 ". 2. 홈 브루를 업데이트하고 Brewupdate를 사용하십시오. 3. MySQL을 설치하고 BrewinStallMysQL을 사용하십시오. 4. MySQL 서비스를 시작하고 BrewServicessTartMysql을 사용하십시오. 설치 후 MySQL-U를 사용할 수 있습니다

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL을 안전하고 철저하게 제거하고 모든 잔차 파일을 정리하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. MySQL 서비스 중지; 2. MySQL 패키지 제거; 3. 구성 파일 및 데이터 디렉토리를 정리하십시오. 4. 제거가 철저한 지 확인하십시오.

2024 년의 필수 Laravel 확장 패키지는 다음과 같습니다. 1. Laraveldebugbar, 코드를 모니터링하고 디버그하는 데 사용됩니다. 2. 자세한 응용 프로그램 모니터링을 제공하는 Laraveltelescope; 3. Laravelhorizon, Redis 대기열 작업 관리. 이러한 확장 팩은 개발 효율성 및 응용 프로그램 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Composer는 PHP의 종속성 관리 도구이며 Composer.json 파일을 통해 프로젝트 종속성을 관리합니다. 1) 종속성 정보를 얻기 위해 Composer.json을 구문 분석합니다. 2) 종속성 트리를 형성하기위한 종속성; 3) Packagist에서 공급 업체 디렉토리로 종속성을 다운로드하여 설치합니다. 4) Composer.Lock 파일을 생성하여 팀 일관성 및 프로젝트 유지 관리 가능성을 보장하기 위해 종속성 버전을 잠그십시오.
