SQL 예약 업데이트 최적화 문제

mysql 데이터 테이블에는 5G 공간을 차지하는 1천만 개의 항목과 같은 대량의 데이터가 포함되어 있습니다. 새로 삽입된 데이터의 상태를 정기적으로 업데이트하여 보다 효율적으로 만드는 방법입니다.

예: 1000개의 항목을 삽입하고 10분마다 1000개의 항목 상태를 업데이트했습니다.

답글 내용:

mysql 데이터 테이블에는 5G 공간을 차지하는 1천만 개의 항목과 같은 대량의 데이터가 포함되어 있습니다. 새로 삽입된 데이터의 상태를 정기적으로 업데이트하여 보다 효율적으로 만드는 방법입니다.

예: 1000개의 항목을 삽입하고 10분마다 1000개의 항목 상태를 업데이트했습니다.

크론 작업과 같은 것을 사용하세요

어떤 상태를 말씀하시는지 모르겠습니다

해당 테이블의 필드인 경우 기본 키에 따라 업데이트하세요

테이블의 데이터 양이 많고 업데이트 속도는 테이블 인덱스와 관련이 있습니다. 업데이트된 필드가 인덱스를 포함하지 않고 기본 키에 따라 업데이트되는 경우 매우 빠릅니다. , 수천만 개의 데이터가 있어도

1,000만 개 중 1,000개의 새로운 항목을 쿼리하려는 경우 쿼리 조건이 올바르게 인덱싱되었는지 여부에 따라 실제로 속도가 느려질 수 있습니다