MySQL의 지정된 범위 난수 함수 rand()_MySQL 사용에 대한 팁
공식은 다음과 같습니다.
rand() * (y-x) + x
PHP를 연구하는 모든 사람은 무작위 함수 rand 또는 mt_rand가 매개변수를 전달하여 0과 매개변수 사이의 무작위 정수를 생성할 수 있거나 두 개의 매개변수를 전달하여 두 매개변수 사이의 무작위 정수를 생성할 수 있다는 것을 알고 있습니다.
mysql에서 난수 함수 rand는 매개변수를 전달할 수 없습니다. 생성된 부동 소수점 숫자는 0과 1 사이입니다. mysql에서 1보다 큰 임의의 정수를 생성해야 한다면 어떻게 될까요?
이런 요구가 낯설지 않습니다. 예를 들어 우리가 작업하고 있는 기사 시스템은 기사 조회수에 일정 범위 내의 정수를 무작위로 추가해야 합니다.
이제 234에서 5678 사이의 임의의 정수를 생성해야 한다고 가정합니다. MySQL에서 이를 달성하는 방법.
mysql에서는 생성된 rand 값을 변경할 수 없지만 요구 사항은 변경할 수 있습니다.
1. 필요한 최소값은 234이고 최대값은 5678입니다. rand로 생성된 최소값은 0이고 최대값은 1입니다. 필요한 숫자에서 234를 빼시겠습니까?
최소 숫자는 234 - 234 = 0이고 최대 숫자는 5678 - 234 = 5444입니다. 강조하세요. 필요한 최소 숫자는 rand에서 생성된 최소 숫자와 일치합니다.
함수가 0부터 5444까지 난수를 생성하도록 한 다음 여기에 234를 추가하기만 하면 됩니다. 이는 원래 요구 사항이었습니다.
우리의 원래 요구 사항은
과 같은 의사 표현으로 설명됩니다.
반올림(rand(0,5444) + 234)
2. 이제 최소 숫자가 0으로 유지되고 최대 숫자가 1로 변경되도록 요구 사항을 변경할 수 있는 방법을 찾으면 됩니다.
당연히 5444에서 5443을 빼면 1이 되지만, 이 경우 최소 숫자는 음수가 됩니다.
최소 개수는 여전히 0이고 최대 개수는 1입니다. 너무 간단합니다. 5444 / 5444 = 1, 0 /5444 = 0
이제 원래 요구사항의 의사 표현은 다음과 같습니다.
반올림(rand(0,1) * 5444 + 234)
3. 의사 표현식의 매개변수를 제거하고 mysql에서 rand와 동일한 방식으로 작성하면 동일한 효과가 나타납니다. 반올림 기능에는 반올림 ROUND를 사용합니다
따라서 원래 요구 사항에 대한 최종 실제 mysql 표현식은
입니다.
ROUND(RAND() * 5444 + 234)
아이디어 요약:
1. rand(x, y)와 rand(0,1)의 차이를 비교합니다.
2. rand(x,y)를 rand(0,1)로 점진적으로 변환
랜드(x,y)
= 랜드(0, (y-x)) + x
= 랜드(0/(y-x), (y-x)/(y-x)) * (y-x) +x
= rand() * (y-x) + x
이것은 매우 간단한 수학적 산술 표현식입니다. 간단한 예를 사용하여 알고리즘의 몇 가지 기본 기술에 대해 설명하겠습니다. 즉, 보유한 지식이 요구 사항을 충족할 수 있도록 요구 사항을 줄이는 것입니다.

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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
