MySQL의 정수에는 인덱스가 필요합니까?
정렬과 필터링에 흔히 사용되는 Mysql 필드 정수형에도 인덱스가 필요한가요? 나는 항상 혼란스러웠다.
답글 내용:
정렬과 필터링에 흔히 사용되는 Mysql 필드 정수형에도 인덱스가 필요한가요? 나는 항상 혼란스러웠다.
B-Tree 인덱스를 추가하면 다음과 같은 세 가지 이점이 있습니다.
1. 서버가 스캔해야 하는 데이터의 양을 줄입니다.
2, 서버가 정렬 및 임시 테이블을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
3. 랜덤 I/O가 순차 I/O로 바뀔 수 있습니다.
데이터 테이블의 숫자가 매우 작은 경우 먼저 추가할 수 없으면 간단한 전체 테이블 스캔이 더 효율적입니다. 중대형 테이블의 경우 인덱스가 매우 효과적입니다. 그러나 매우 큰 테이블의 경우 인덱스 생성 및 사용 비용이 증가합니다. 이 경우 레코드별로 일치시키는 대신 분할 기술을 사용하여 필요한 데이터 집합을 쿼리할 수 있습니다. 도움이 되길 바랍니다.
데이터의 이산도에 따라 다릅니다. 학번과 같이 연속적인 데이터인 경우에는 색인이 필요하지 않습니다. 전화번호와 같이 이산도가 비교적 높은 데이터의 경우 색인 설정을 고려할 수 있습니다.
데이터의 양이 많으면 문자형보다 정수형이 더 효율적입니다
질문자는 인덱스 최적화에 대한 지식을 볼 수 있습니다

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PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 프로젝트 요구 사항에 따라 선택합니다. 1.PHP는 웹 개발, 특히 웹 사이트의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가진 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 적합하며 초보자에게 적합합니다.

PHP는 동적 웹 사이트를 구축하는 데 사용되며 해당 핵심 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스와 연결하여 동적 컨텐츠를 생성하고 웹 페이지를 실시간으로 생성합니다. 2. 사용자 상호 작용 및 양식 제출을 처리하고 입력을 확인하고 작업에 응답합니다. 3. 개인화 된 경험을 제공하기 위해 세션 및 사용자 인증을 관리합니다. 4. 성능을 최적화하고 모범 사례를 따라 웹 사이트 효율성 및 보안을 개선하십시오.

PHP는 여전히 역동적이며 현대 프로그래밍 분야에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 1) PHP의 단순성과 강력한 커뮤니티 지원으로 인해 웹 개발에 널리 사용됩니다. 2) 유연성과 안정성은 웹 양식, 데이터베이스 작업 및 파일 처리를 처리하는 데 탁월합니다. 3) PHP는 지속적으로 발전하고 최적화하며 초보자 및 숙련 된 개발자에게 적합합니다.

PHP는 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 API 개발에 널리 사용됩니다. 1) 전자 상거래 : 쇼핑 카트 기능 및 지불 처리에 사용됩니다. 2) 컨텐츠 관리 시스템 : 동적 컨텐츠 생성 및 사용자 관리에 사용됩니다. 3) API 개발 : 편안한 API 개발 및 API 보안에 사용됩니다. 성능 최적화 및 모범 사례를 통해 PHP 애플리케이션의 효율성과 유지 보수 성이 향상됩니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

PHP의 핵심 이점에는 학습 용이성, 강력한 웹 개발 지원, 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크, 고성능 및 확장 성, 크로스 플랫폼 호환성 및 비용 효율성이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 웹 서버와 우수한 통합 및 여러 데이터베이스를 지원합니다. 3) Laravel과 같은 강력한 프레임 워크가 있습니다. 4) 최적화를 통해 고성능을 달성 할 수 있습니다. 5) 여러 운영 체제 지원; 6) 개발 비용을 줄이기위한 오픈 소스.

PHP는 MySQLI 및 PDO 확장 기능을 사용하여 데이터베이스 작업 및 서버 측 로직 프로세싱에서 상호 작용하고 세션 관리와 같은 기능을 통해 서버 측로 로직을 처리합니다. 1) MySQLI 또는 PDO를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 SQL 쿼리를 실행하십시오. 2) 세션 관리 및 기타 기능을 통해 HTTP 요청 및 사용자 상태를 처리합니다. 3) 트랜잭션을 사용하여 데이터베이스 작업의 원자력을 보장하십시오. 4) SQL 주입 방지, 디버깅을 위해 예외 처리 및 폐쇄 연결을 사용하십시오. 5) 인덱싱 및 캐시를 통해 성능을 최적화하고, 읽을 수있는 코드를 작성하고, 오류 처리를 수행하십시오.
