Yield라는 영어 단어는 Production을 의미합니다. 저는 Python을 처음 접했을 때 매우 혼란스러웠고, Yield를 어떻게 사용하는지 전혀 알지 못했습니다.
저는 다음 예와 같이 Yield를 사용하여 함수의 반환 값에 데이터를 넣을 수 있다는 것을 대략적으로 알고 있습니다.
각 항목에 대한 목록을 꺼내서 i + 1을 채워 넣으세요. 그런 다음 다음을 호출하여 각 항목을 꺼냅니다.def addlist(alist): for i in alist: yield i + 1
이것은 실제로 Yield 적용의 예입니다
yield를 포함하는 함수
alist = [1, 2, 3, 4] for x in addlist(alist): print x,
h()를 호출한 후 print 문이 실행되지 않는 것을 볼 수 있습니다! 이것이 Yield인데, print 문을 어떻게 실행하게 할까요? 이는 나중에 논의할 문제입니다. 이후의 논의와 연구를 통해 Yield가 어떻게 작동하는지 이해하게 될 것입니다.
2. Yield는 표현식입니다
def h(): print 'To be brave' yield 5 h()
c.next()가 호출된 후 h()는 Yield 5를 만날 때까지 실행을 시작하므로 출력 결과는 다음과 같습니다.
Wen Chuan
def h(): print 'Wen Chuan' yield 5 print 'Fighting!' c = h() c.next()
4. send(msg) 및 next()
<🎜 이해하기 > next()가 Yield가 포함된 함수를 실행하는 방법을 이해한 후, 또 다른 매우 중요한 함수인 send(msg)를 살펴보겠습니다. 실제로 next()와 send()는 어떤 의미에서는 유사한 기능을 가지고 있습니다. 차이점은 send()는 항복 표현식의 값을 전달할 수 있는 반면, next()는 특정 값을 전달할 수 없으며 None만 전달할 수 있다는 것입니다. 따라서 c.next()와 c.send(None)이 동일한 효과를 갖는다는 것을 알 수 있습니다.Wen Chuan Fighting! Traceback (most recent call last): File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module> c.next() StopIteration
이 예를 보세요:
출력 결과는 다음과 같습니다: Wen Chuan Fighting!처음 호출 시에는 next()문이나 send(None)를 사용하여 None이 아닌 값을 보낼 수 없으니 주의하세요. 그렇지 않으면 항복문이 없어 오류가 발생합니다. 이 값을 받으려면 .
def h(): print 'Wen Chuan', m = yield 5 # Fighting! print m d = yield 12 print 'We are together!' c = h() c.next() #相当于c.send(None) c.send('Fighting!') #(yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'
5. send(msg)와 next()
send(msg)와 next()의 반환 값은 매우 특별합니다. 다음은 항복 표현식의 매개변수입니다. 예를 들어, 생산량이 5이면 5가 반환됩니다. 여기서 뭔가 이해가 되셨나요? 이 기사의 첫 번째 예에서는 alist의 for i를 통해 Generator를 순회함으로써 alist.Next()가 실제로 매번 호출되고, 매번 alist.Next()의 반환 값은 Yield의 매개 변수입니다. 우리는 그것이 뭔가가 눌려져 있다고 생각하기 시작합니다. 위의 예를 계속 진행해 보겠습니다.
출력 결과:
def h(): print 'Wen Chuan', m = yield 5 # Fighting! print m d = yield 12 print 'We are together!' c = h() m = c.next() #m 获取了yield 5 的参数值 5 d = c.send('Fighting!') #d 获取了yield 12 的参数值12 print 'We will never forget the date', m, '.', d
Wen Chuan Fighting! We will never forget the date 5 . 12
def close(self): try: self.throw(GeneratorExit) except (GeneratorExit, StopIteration): pass else: raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit") # Other exceptions are not caught