Python 연결 Redis 연결 구성
시스템 환경:
OS: Oracle Linux Enterprise 5.6
redis: redis-2.6.8
python: Python-2.7.3
redis의 python 패키지 버전: redis-2.7.2.tar
전제 조건:
1 Redis가 성공적으로 설치되고 올바르게 구성되었는지 확인하세요. 문서
2. Python 환경이 성공적으로 구성되었는지 확인하려면
redis에 연결하도록 Python 구성:
문서를 참조하세요. Redis 패키지:
쉬운 설치 설치를 사용합니다. 쉬운 설치 구성은 위의 Python 환경 구성을 참조하세요.
[root@njdyw bin]# easy_install2.7.3 redis
redis 검색
http://pypi.python.org/simple/redis/ 읽기
http://github.com/andymccurdy/redis-py 읽기
가장 일치하는 항목: redis 2.7.2
http://pypi.python.org/packages/source 다운로드 /r/redis/redis-2.7.2.tar.gz#md5=17ac60dcf13eb33f82cc25974ab17157
redis-2.7.2.tar.gz 처리 중
redis-2.7.2/setup.py 실행 중 -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-8FAlft/redis-2.7.2/egg-dist-tmp-JzQViJ
zip_safe 플래그가 설정되지 않았습니다. 아카이브 내용 분석...
easy-install.pth 파일에 redis 2.7.2 추가
/usr/local/python2.7.3/lib/python2.7/site-packages/redis- 설치됨 2.7.2-py2.7.egg
redis 종속성 처리
redis 종속성 처리 완료
--파서 설치 패키지(선택 사항)
설명: 구문 분석기는 Redis 응답의 내용을 구문 분석하는 방법을 제어할 수 있습니다. redis-py에는 PythonParser와 HiredisParser라는 두 개의 Parser 클래스가 포함되어 있습니다. 기본적으로 redis-py는 Hiredis 모듈이 설치된 경우 HiredisParser를 사용하고, 그렇지 않으면 PythonParser를 사용합니다.
HiredisParser는 C로 작성되었으며 redis 코어팀에서 관리하고 있으며 PythonParser보다 성능이 10배 이상 높으므로 사용을 권장합니다. 설치 방법, easy_install 사용:
[root@njdyw ~]# easy_install2.7.3 hiedis
hiredis 검색
http://pypi.python.org/simple 읽기 /hiredis/
https://github.com/pietern/hiredis-py 읽기
가장 일치하는 항목: Hiredis 0.1.1
http://pypi.python 다운로드 .org/packages/source/h/hiredis/hiredis-0.1.1.tar.gz#md5=92128474f6fb027cfb8587fce724ea8e
hireis-0.1.1.tar.gz 처리
hireis-0.1 실행 .1/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-ZanSCB/hiredis-0.1.1/egg-dist-tmp-XCZBQ0
zip_safe 플래그가 설정되지 않았습니다. 아카이브 내용 분석.. .
easy-install.pth 파일에 hiedis 0.1.1 추가
/usr/local/python2.7.3/lib/python2.7/ 설치 site-packages/hiredis-0.1.1-py2.7-linux-x86_64.egg
hiredis에 대한 종속성 처리
hiredis에 대한 종속성 처리 완료
2. 설치 성공 여부 확인
--easy-install로 설치된 확장 패키지는 기본적으로 python
[root@njdyw의 site-packages 디렉터리에 있습니다. ~]#python2 .7.3
python2.7: /bin/python2.7.3 /usr/local/python2.7.3
[root@njdyw ~]#cd /usr/local/ python2.7.3/lib /python2.7/site-packages/
[root@njdyw site-packages]# ll
총 408
-rw-r-- r-- 1 루트 루트 239 03-21 10:45 easy-install.pth
-rw-r--r-- 1 루트 루트 119 03-21 10:07 README
-rw-r- -r-- 1 루트 루트 60401 03-21 10:45redis-2.7.2-py2.7.egg
-rw-r--r-- 1 루트 루트 332125 03- 21 10:12 setuptools -0.6c11-py2.7.egg
-rw-r--r-- 1 루트 루트 30 03-21 10:12 setuptools.pth
redis-2.7.2-py2.7.egg 패키지가 성공적으로 설치된 것을 확인할 수 있습니다
3. >
[root@njdyw 사이트 -패키지]#python2.7.3Python 2.7.3(기본값, 2013년 3월 21일, 10:06:48)[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-50 )] on linux2자세한 내용을 보려면 "help", "copyright", "credits" 또는 "license"를 입력하세요.>>>import redis >>> redisClient=redis.StrictRedis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)>>> redisClient.set('test_redis','Hello Python') True>>> value=redisClient.get('test_redis')>>> 인쇄 값Hello Python>>> redisClient.delete('test_redis')True>>> value=redisClient.get('test_redis')>>> 인쇄 값없음['RESPONSE_CALLBACKS', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__ ', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_zaggregate', 'append', 'bgrewriteaof', 'bgsave', 'bitcount', 'bitop', 'blpop', 'brpop', 'brpoplpush', 'client_kill', 'client_list', 'config_get', 'config_set', 'connection_pool ', 'dbsize', 'debug_object', 'decr', 'delete', 'echo', 'eval', 'evalsha', 'execute_command', 'exists', 'expire', 'expireat', 'flushall', 'flushdb', 'from_url', 'get', 'getbit', 'getrange', 'getset', 'hdel', 'hexists', 'hget', 'hgetall', 'hincrby', 'hincrbyfloat', 'hkeys ', 'hlen', 'hmget', 'hmset', 'hset', 'hsetnx', 'hvals', 'incr', 'incrbyfloat', 'info', 'keys', 'lastsave', 'lindex', 'linsert', 'llen', 'lock', 'lpop', 'lpush', 'lpushx', 'lrange', 'lrem', 'lset', 'ltrim', 'mget', 'move', 'mset ', 'msetnx', 'object', 'parse_response', 'persist', 'pexpire', 'pexpireat', 'ping', 'pipeline', 'pttl', 'publish', 'pubsub', 'randomkey', 'register_script', '이름 바꾸기', 'renamenx', 'response_callbacks', 'rpop', 'rpoplpush', 'rpush', 'rpushx', 'sadd', 'save', 'scard', 'script_exists', 'script_flush ', 'script_kill', 'script_load', 'sdiff', 'sdiffstore', 'set', 'set_response_callback', 'setbit', 'setex', 'setnx', 'setrange', 'shutdown', 'sinter', 'sinterstore', 'sismember', 'slaveof', 'smembers', 'smove', 'sort', 'spop', 'srandmember', 'srem', 'strlen', 'substr', 'sunion', 'sunionstore ', '시간', '트랜잭션', 'ttl', '유형', 'unwatch', 'watch', 'zadd', 'zcard', 'zcount', 'zincrby', 'zinterstore', 'zrange', 'zrangebyscore', 'zrank', 'zrem', 'zremrangebyrank', 'zremrangebyscore', 'zrevrange', 'zrevrangebyscore', 'zrevrank', 'zscore', 'zunionstore']
>>>
4.测试实例:
(1).把文本数据导入到redis
--导入的数据格式
[root@njdyw ~]#more data.txt
wolys # wolysopen111 # wolys@21cn.com
coralshanshan # 601601601 # zss1984@126.com
pengfeihuchao # woaidami # 294522652@qq.com
simulategirl # @#$9608125 #simulateboy@163.com
daisypp # 12345678 # zhoushigang_123@163.com
sirenxing424 #tfi사랑해 # sirenxing424@126.com
raininglxy # 1901061139 # lixinyu23@qq.com
leochenlei # leichenlei # chenlei1201@gmail.com
z370433835 # lkp14556 6 #370433835@qq. com
--创建命令脚本
[root@njdyw ~]#cat imp_red.py
redis 가져오기
다시 가져오기
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
파이프 = r.pipeline()
p=re.compile(r'(.*)s#s(.*)s#s(.*)');
pipe = r.pipeline()
f = open("data.txt")
matchs=p.findall(f.read())
일치하는 사용자의 경우:
key='users_%s' %user[0].strip()
pipe.hset(key,'pwd',user[1].strip()).hset( key,'email',user[2].strip())
pipe.execute()
f.close()
注의미:要严格控systempython脚本中的空格
--执行脚本
[root@njdyw ~]# python2.7.3 imp_red.py
--查看导入数据
[root@njdyw ~]#redis-cli
redis 127.0.0.1:6379> 키 *
1) "users_xiaochuan2018"
2) "users_coralshanshan"
3) "users_xiazai200901"
4) "users_daisypp"
5) "users_boiny"
6) "users_raininglxy"
7) "users_fennal"
8) "users_abc654468252"
9) "users_babylovebooks"
10) " users_xl200811"
11) "users_baby19881018"
12) "users_darksoul0929"
13) "users_pengcfwxh"
14) "users_alex126126"
15) "users_jiongjiongmao"
16) "users_sirenxing424"
17) "users_mengjie007"
18) "users_cxx0409"
19) " users_candly8509"
20) "users_licaijun007"
21) "users_ai3Min2"
22) "users_bokil"
23) "users_z370433835"
24) "users_yiling1007"
25) "users_simulategirl"
26) "users_fxh852"
27) "users_baoautumn"
28) "users_huangdaqiao "
29) "users_q1718334567"
30) "users_xldq_l"
31) "users_beibeilong012"
32) "users_hudaoyin"
33) "users_yoyomika"
34) "users_jacksbalu"
35) "users_wolys"
36) "users_kangte1"
37) "users_demonhaodh"
38) "users_ysdz8"
39) "users_leochenlei"
40) "users_llx6888"
41) "users_pengfeihuchao"
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379>hget users_pengfeihuchao 이메일
"294522652@qq.com"
redis 127.0.0.1:6379> hget users_llx6888 이메일
"linlixian200606@126.com"

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모바일 XML에서 PDF의 속도는 다음 요인에 따라 다릅니다. XML 구조의 복잡성. 모바일 하드웨어 구성 변환 방법 (라이브러리, 알고리즘) 코드 품질 최적화 방법 (효율적인 라이브러리 선택, 알고리즘 최적화, 캐시 데이터 및 다중 스레딩 사용). 전반적으로 절대적인 답변은 없으며 특정 상황에 따라 최적화해야합니다.

단일 애플리케이션으로 휴대 전화에서 직접 XML에서 PDF 변환을 완료하는 것은 불가능합니다. 두 단계를 통해 달성 할 수있는 클라우드 서비스를 사용해야합니다. 1. 클라우드에서 XML을 PDF로 변환하십시오. 2. 휴대 전화에서 변환 된 PDF 파일에 액세스하거나 다운로드하십시오.

C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.

XML 구조가 유연하고 다양하기 때문에 모든 XML 파일을 PDF로 변환 할 수있는 앱은 없습니다. XML에서 PDF의 핵심은 데이터 구조를 페이지 레이아웃으로 변환하는 것입니다. XML을 구문 분석하고 PDF를 생성해야합니다. 일반적인 방법으로는 요소 트리와 같은 파이썬 라이브러리를 사용한 XML 및 ReportLab 라이브러리를 사용하여 PDF를 생성하는 XML을 구문 분석합니다. 복잡한 XML의 경우 XSLT 변환 구조를 사용해야 할 수도 있습니다. 성능을 최적화 할 때는 멀티 스레드 또는 멀티 프로세스 사용을 고려하고 적절한 라이브러리를 선택하십시오.

XSLT 변환기 또는 이미지 라이브러리를 사용하여 XML을 이미지로 변환 할 수 있습니다. XSLT 변환기 : XSLT 프로세서 및 스타일 시트를 사용하여 XML을 이미지로 변환합니다. 이미지 라이브러리 : Pil 또는 Imagemagick와 같은 라이브러리를 사용하여 XML 데이터에서 이미지를 그리기 및 텍스트 그리기와 같은 이미지를 만듭니다.

XML 서식 도구는 규칙에 따라 코드를 입력하여 가독성과 이해를 향상시킬 수 있습니다. 도구를 선택할 때는 사용자 정의 기능, 특수 상황 처리, 성능 및 사용 편의성에주의하십시오. 일반적으로 사용되는 도구 유형에는 온라인 도구, IDE 플러그인 및 명령 줄 도구가 포함됩니다.

휴대폰에서 고품질로 XML을 PDF로 변환하려면 클라우드에서 XML을 구문 분석하고 서버리스 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 PDF를 생성합니다. 효율적인 XML 파서 및 PDF 생성 라이브러리를 선택하십시오. 오류를 올바르게 처리합니다. 휴대 전화에서 무거운 작업을 피하기 위해 클라우드 컴퓨팅 파워를 최대한 활용하십시오. 복잡한 XML 구조 처리, 다중 페이지 PDF 생성 및 이미지 추가를 포함하여 요구 사항에 따라 복잡성을 조정하십시오. 로그 정보를 인쇄하여 디버그를 돕습니다. 성능을 최적화하고 효율적인 파서 및 PDF 라이브러리를 선택하고 비동기 프로그래밍 또는 XML 데이터를 사용할 수 있습니다. 우수한 코드 품질과 유지 관리를 보장하십시오.

XML을 PDF로 직접 변환하는 응용 프로그램은 근본적으로 다른 두 형식이므로 찾을 수 없습니다. XML은 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면 PDF는 문서를 표시하는 데 사용됩니다. 변환을 완료하려면 Python 및 ReportLab과 같은 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 사용하여 XML 데이터를 구문 분석하고 PDF 문서를 생성 할 수 있습니다.
