파이썬의 후예

Python은 매우 강력하므로 많은 개발자가 이를 사용하여 다양한 변형 버전을 개발합니다.

1. PyPy는 Python입니다. Python으로 구현된 인터프리터. PyPy는 CPython보다 더 유연하며 다양한 상황에서 특정 기능에 대한 구현 방법을 개발하기 위해 사용하고 실험하기가 더 쉬워서 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 프로젝트의 목표는 PyPy를 다양한 프로젝트에 더 쉽게 적용하고 C로 구현된 Python보다 더 쉽게 맞춤화할 수 있도록 만드는 것입니다.

2. IronPython

IronPython은 .NET 플랫폼에서 Python을 구현한 것입니다. Microsoft의 Jim Hugunin이 시작한 이 프로젝트는 Microsoft의 DLR 엔진

을 기반으로 한 오픈 소스 프로젝트입니다.

3. Python for .NET

Python for .NET은 Python 프로그래머를 거의 눈에 띄지 않게 만드는 도구입니다. .NET 공용 언어 환경 CLR을 완벽하게 통합하고 .NET 개발자에게 강력한 애플리케이션 스크립팅 도구를 제공합니다. 이 프로젝트를 사용하면 .NET 서비스 및 구성 요소를 사용하여 .NET에서 Python으로 전체 애플리케이션을 작성할 수 있습니다.

4. Cython

정확하게 말하면 Cython은 Python에서 가져올 확장 라이브러리를 작성하는 데 특별히 사용되는 별도의 언어입니다. 실제로 Cython의 구문은 기본적으로 Python의 구문과 동일하며 Cython에는 먼저 Cython 코드를 C로 변환한 다음(많은 C-Python API가 자동으로 추가됨) C를 사용하는 특별한 "컴파일러"가 있습니다. 최종 Python 호출 가능 모듈을 컴파일하는 컴파일러입니다.

5. Jython

Jython은 Python의 순수 Java 구현입니다. Java 클래스를 Python과 원활하게 결합하므로 사용자는 Python 언어 구문으로 Java 가상 머신에서 실행되는 소프트웨어를 작성할 수 있습니다. 특징은 다음과 같습니다. 유사한 Java 프로그램과 비교할 때 Jython은 프로그래밍 코드의 양을 크게 줄입니다. Jython에는 인터프리터와 컴파일러가 모두 포함되어 있어 프로그램 코드를 컴파일하지 않고도 테스트할 수 있습니다.

6. 스택리스 Python

스택리스 Python은 프로그래머가 스레드의 성능과 복잡성을 절반으로 줄이지 않고도 스레드 기반 프로그래밍의 이점을 누릴 수 있도록 하는 Python 프로그래밍 언어의 향상된 버전입니다. 가장 큰 특징은 마이크로스레딩으로, 운영체제 스레드 사용으로 인한 과도한 오버헤드를 방지할 수 있다.

7. mypy

mypy 프로그래밍 언어는 동적 타이핑과 정적 타이핑의 장점을 결합하도록 설계된 실험적인 Python 변형입니다. 우리의 목표는 무거운 가상 머신 없이도 컴파일 시간 유형 검사와 네이티브 코드에 대한 효율적인 컴파일을 제공하는 인상적이고 강력하며 편리한 Python을 제공하는 것입니다.

8. RPython

rPython은 Python의 하위 집합입니다. 비록 rPython이 완전한 Python은 아니지만 rPython으로 작성된 이 Python 구현은 완전한 Python 언어를 해석할 수 있습니다.