javascript - mysql의 데이터베이스 인코딩은 어떤 인코딩을 참조합니까?
이 질문을 참조하세요: https://segmentfault.com/q/10...
실제 저장된 데이터의 인코딩은 데이터 테이블의 인코딩에 따라 달라지므로 인코딩의 어느 부분이 데이터베이스를 수행합니까? 인코딩 참조? 메타데이터?
답글 내용:
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실제 저장된 데이터의 인코딩은 데이터 테이블의 인코딩에 따라 달라지므로 인코딩의 어느 부분이 데이터베이스를 수행합니까? 인코딩 참조? 메타데이터?
데이터베이스 인코딩은 실제 콘텐츠의 인코딩, 즉 데이터베이스 내 튜플의 인코딩을 의미합니다.
데이터베이스 인코딩, 데이터 테이블 인코딩, 데이터 테이블 필드 인코딩을 통해 설정할 수 있습니다.
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PHP vs. Python : 사용 사례 및 응용 프로그램
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.
PHP와 Python 중에서 선택 : 가이드
Apr 18, 2025 am 12:24 AM
PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.
PHP와 Python : 다른 패러다임이 설명되었습니다
Apr 18, 2025 am 12:26 AM
PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
PHP의 영향 : 웹 개발 및 그 이상
Apr 18, 2025 am 12:10 AM
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MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.
메모장으로 파이썬을 실행하는 방법
Apr 16, 2025 pm 07:33 PM
메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
PHP와 Python : 그들의 역사에 깊은 다이빙
Apr 18, 2025 am 12:25 AM
PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.
Golang vs. Python : 동시성 및 멀티 스레딩
Apr 17, 2025 am 12:20 AM
Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.
