ROS 다중 마스터 메시지 교환
요구사항
때때로 여러 개의 마스터가 필요하고 주제 콘텐츠를 교환해야 하는 경우가 있습니다. 이때 ros와 함께 제공되는 동일한 마스터를 설정하는 방법을 사용할 수 없습니다.
우리의 처리 방법은 서로 다른 마스터에서 실행되는 클라이언트와 서버를 구성하는 것입니다. 클라이언트는 master1 아래의 topic1을 구독한 다음 이를 tcp 프로토콜을 통해 master2 아래의 서버로 보냅니다(자체적으로 메시지 프로토콜 형식을 정의). . 메시지를 구문 분석한 후 master2 아래에 topic1을 게시하여 ros의 주제 프레임워크를 변경하지 않고도 master1에서 master2로 topic1 메시지를 전파할 수 있습니다.
아래에서 구현하는 것은 amcl_pose 주제를 변환하는 것입니다. 메시지 유형은 master1에서 master2로 전송되는 PoseWithCovarianceStamped이고 다른 주제 코드는
클라이언트 코드
#! /usr/bin/env python# -*- coding=utf-8 -*-import socketimport structimport rospyimport timefrom geometry_msgs.msg import PoseWithCovarianceStamped,PoseStamped#message proto# id | length | datadef send_msg(sock, msg ,id): # Prefix each message with a 4-byte id and length (network byte order) msg = struct.pack('>I',int(id)) + struct.pack('>I', len(msg)) + msg sock.sendall(msg)def odomCallback(msg): global odom_socket data = "" id = msg.header.seq print "send id: ",id x = msg.pose.pose.position.x y = msg.pose.pose.position.y #orientation orien_z = msg.pose.pose.orientation.z orien_w = msg.pose.pose.orientation.w data += str(x) + "," + str(y)+ "," + str(orien_z)+ "," + str(orien_w) send_msg(odom_socket,data,id) odom_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) odom_socket.connect(('127.0.0.1',8000)) rospy.init_node('server_node') rospy.Subscriber('/amcl_pose',PoseWithCovarianceStamped,odomCallback) rospy.spin()
서버 코드
#! /usr/bin/env python# -*- coding=utf-8 -*-import socketimport time,os,fcntlimport structimport rospyfrom geometry_msgs.msg import PoseWithCovarianceStamped,PoseStamped#message proto# id | length | datadef recv_msg(sock): try: # Read message length and unpack it into an integer raw_id = recvall(sock, 4) if not raw_id: return None id = struct.unpack('>I', raw_id)[0] print "receive id: ",id raw_msglen = recvall(sock, 4) if not raw_msglen: return None msglen = struct.unpack('>I', raw_msglen)[0] # Read the message data return recvall(sock, msglen) except Exception ,e: return Nonedef recvall(sock, n): # Helper function to recv n bytes or return None if EOF is hit data = '' while len(data) < n: packet = sock.recv(n - len(data)) if not packet: return None data += packet return data##把接受的数据重新打包成ros topic发出去def msg_construct(data): list = data.split(',') pose = PoseWithCovarianceStamped() pose.header.stamp = rospy.Time.now() pose.header.frame_id = "/map" pose.pose.pose.position.x = float(list[0]) pose.pose.pose.position.y = float(list[1]) pose.pose.pose.position.z = 0 pose.pose.pose.orientation.x = 0 pose.pose.pose.orientation.y = 0 pose.pose.pose.orientation.z = float(list[2]) pose.pose.pose.orientation.w = float(list[3]) pose.pose.covariance = [0.25, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.25, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.06853891945200942] return pose#初始化socket,监听8000端口odom_socket = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) odom_socket.bind(('',8000)) odom_socket.listen(10) (client,address) = odom_socket.accept() rospy.init_node("client_node") odom_pub = rospy.Publisher("/amcl_pose",PoseWithCovarianceStamped,queue_size=30) r = rospy.Rate(1000)#设置noblock,否则会阻塞在接听,下面while不会一直循环,只有在有数据才进行下一次循环fcntl.fcntl(client, fcntl.F_SETFL, os.O_NONBLOCK)while not rospy.is_shutdown(): data = recv_msg(client) if data: odom_pub.publish(msg_construct(data)) r.sleep()
결론
위 코드는 LAN에서 테스트되었으며 이미지 및 레이저 데이터를 전송할 때 데이터가 손실되지 않는지 확인할 수 있습니다.
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Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

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vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS Code는 Full Name Visual Studio Code로, Microsoft가 개발 한 무료 및 오픈 소스 크로스 플랫폼 코드 편집기 및 개발 환경입니다. 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하고 구문 강조 표시, 코드 자동 완료, 코드 스 니펫 및 스마트 프롬프트를 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 풍부한 확장 생태계를 통해 사용자는 디버거, 코드 서식 도구 및 GIT 통합과 같은 특정 요구 및 언어에 확장을 추가 할 수 있습니다. VS 코드에는 코드에서 버그를 신속하게 찾아서 해결하는 데 도움이되는 직관적 인 디버거도 포함되어 있습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.
