SQL*Plus 일반 명령
1. 데이터베이스에 연결하는 방법
운영 체제에 의해 확인됨:
SQL>conn / as sysdba
데이터베이스에 의해 확인됨
SQL>CONN username/password @databaseIdentified AS sysdba
DatabaseIdentified는 링크 식별자로, 데이터베이스와 관련이 없으며 데이터베이스에 연결될 수 있습니다. 자유롭게 이름을 지었다.
AS 뒤에는 role
2. SQL 스크립트 파일 실행 방법
SQL>start file_name SQL>@ file_name
3. 마지막 SQL 문을 다시 실행합니다.
SQL> run
4. 표시된 내용을 지정된 파일에 출력합니다.
SQL> SPOOL file_name
화면의 모든 내용이 포함됩니다. 이 파일에는 SQL이 포함됩니다. 당신이 입력한 진술.
5. 스풀 출력 끄기
SQL> SPOOL OFF
스풀 출력을 끄는 경우에만 출력 파일에 출력 내용이 표시됩니다.
6. 테이블 구조 표시
SQL> desc table_name
7. COL 명령:
형식 지정 방법을 사용합니다
COL columnname format a20
기본 열 머리글 변경
COLUMN column_name HEADING column_heading For example: Sql>select * from dept; DEPTNO DNAME LOC
10 회계 뉴욕
sql>col LOC heading location sql>select * from dept; DEPTNO DNAME location
10 ACCOUNTING NEW YORK
8. Set 명령:
저는 일반적으로
set linesize 1000
set Wrap off
SQL 문의 길이가 LINESIZE보다 클 때 사용합니다. 표시할 때 SQL 문을 가로챕니다.
SQL> SET WRA[P] {ON|OFF}
출력 줄의 길이가 설정된 줄의 길이보다 큰 경우(set linesize n 명령으로 설정), set Wrap을 켜면 출력 줄의 초과 문자가 다른 줄에 표시됩니다. 그렇지 않으면 출력 줄에서 초과 문자를 잘라내어 표시하지 않습니다.
9. SQL 버퍼
C[HANGE] /old_value/new_value SQL> l 1* select * from dept SQL> c/dept/emp 1* select * from emp
L[IST] [n]
10. SQL 버퍼의 현재 줄 아래에 한 줄 이상 추가
I[NPUT]
11. SQL 버퍼의 현재 줄 끝에 지정된 텍스트를 추가합니다
A[PPEND] SQL> select deptno, 2 dname 3 from dept; DEPTNO DNAME
10 ACCOUNTING 20 RESEARCH 30 SALES 40 OPERATIONS SQL> L 2 2* dname SQL> a ,loc 2* dname,loc SQL> L 1 select deptno, 2 dname,loc 3* from dept SQL> / DEPTNO DNAME LOC ---------- -------------- ------------- 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON
RUN or /
EXECUTE procedure_name
14. sql*plus 명령에 대한 도움말 표시
HELP
15. sql*plus 시스템 변수의 값 또는 sql*plus 환경 변수의 값을 표시합니다
Syntax SHO[W] option
Show all
2). 저장 프로시저, 트리거, 패키지 등 객체에 대한 오류 메시지
Show error
함수, 저장 프로시저 등을 생성할 때 오류가 발생하는 경우 이 명령을 사용하면 오류가 발생한 위치와 해당 오류 메시지를 확인할 수 있으며, 수정하고 다시 컴파일하세요.
3) 초기화 매개변수 값 표시:
show PARAMETERS [parameter_name]
4) 데이터베이스 버전 표시:
show REL[EASE]
5) SGA 크기 표시
show SGA
6) 현재 사용자 이름 표시
show user
************************************ ** ******
ORA-00054: 리소스 사용 중이며 NOWAIT가 지정된 획득
증상:
Locked_mode가 2,3,4인 경우 DML(삽입, 삭제, 업데이트, 선택)에 영향을 주지 않습니다.
그러나 DDL(변경, 삭제 등) 작업에서는 ora-00054 오류가 발생합니다.
기본 키 및 외래 키 제약 조건이 있는 경우 업데이트/삭제... 4,5 잠금이 생성될 수 있습니다.
DDL 문의 잠금은 6입니다.
처리 방법:
DBA는 다음 SQL 문을 사용하여 현재 데이터베이스의 잠금 상태를 확인할 수 있습니다.
v$locked_object에서 object_id,session_id,locked_mode를 선택하세요.
또는 t2를 선택하세요. .username,t2 .sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
여기서 t1.session_id=t2.sid 순서는 t2.logon_time입니다.
있는 경우 오랫동안 나타나는 열이므로 잠금이 해제되지 않았을 수 있습니다.
다음 SQL 문을 사용하여 오랫동안 해제되지 않은 비정상적인 잠금을 종료할 수 있습니다.
alter system kill session 'sid,serial#';
마지막으로 정상으로 돌아갑니다.

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
