Mybatis는 초기 단계에서 사용하기가 상당히 까다롭습니다. 다양한 구성 파일, 엔터티 클래스, dao 레이어 매핑 연결 및 기타 많은 구성이 필요합니다. 물론, mybatis는 초기 단계에서 테이블 결과를 기반으로 엔터티 클래스, 구성 파일 및 DAO 레이어 코드를 자동으로 생성할 수 있는 생성기를 개발하여 나중에 개발 작업량을 일부 줄일 수 있다는 사실도 발견했습니다. , Annotation을 사용하고 DAO를 자동으로 관리하기 위해 많은 최적화가 수행되었으며 레이어 및 구성 파일 등이 상위권으로 개발되었으며 이것이 오늘 제가 이야기할 모델이 mybatis-spring-boot-starter입니다. +mybatis는 구성 파일 없이도 완전히 주석을 달 수 있고 쉽게 구성하고 사용할 수도 있습니다.
지금 생각해보면 스프링부트에 관련된 건 다 간단하네요.
mybatis-spring-boot-starter
공식 설명: MyBatis Spring-Boot-Starter는 MyBatis를 Spring Boot와 함께 사용하는 데 도움이 됩니다.
실제로 myBatis가 어떻게 사용하는지 보고 개발했습니다. 인기 있는 스프링 부트는 즐거움에 동참할 수 있는 솔루션 세트이지만 이것은 많은 문제를 해결하고 실제로 사용하기가 훨씬 더 부드럽습니다. mybatis-spring-boot-starter에는 주로 두 가지 솔루션이 있습니다. 하나는 주석을 사용하여 모든 문제를 해결하는 것이고, 다른 하나는 단순화된 오래된 전통입니다.
물론 어떤 모드든 먼저 mybatis-spring-boot-starter의 pom 파일을 도입해야 합니다. 현재 최신 버전은 1.1.1
<dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.1</version></dependency>
자, 두 가지를 소개하겠습니다. 개발 모드 별도
구성 파일 주석 버전 없음
모든 것이 주석을 사용하여 수행됩니다.
1 관련 Maven 파일 추가
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <optional>true</optional> </dependency></dependencies>
전체 pom 패키지는 여기에 게시되지 않으며 소스 코드를 직접 볼 수 있습니다
2. 관련 구성
mybatis.type-aliases-package=com.neo.entity spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root
springboot는 spring.datasource.* 관련 구성을 자동으로 로드하고 데이터 소스는 sqlSessionFactory에 자동으로 삽입되며 sqlSessionFactory는 Mapper에 자동으로 삽입됩니다. 어떤 걱정이든 그냥 들고 사용하면 됩니다.
시작 클래스에서 매퍼 패키지를 스캔하려면 @MapperScan을 추가하세요.
@SpringBootApplication@MapperScan("com.neo.mapper")public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
또는 @Mapper 주석을 Mapper 클래스에 직접 추가하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 추가하세요. 각 매퍼에 주석을 다는 것도 꽤 번거롭습니다
3. 매퍼 개발
세 번째 단계가 가장 중요한 부분입니다. SQL 제작은 여기까지입니다
public interface UserMapper { @Select("SELECT * FROM users") @Results({ @Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class), @Result(property = "nickName", column = "nick_name") }) List<UserEntity> getAll(); @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}") @Results({ @Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class), @Result(property = "nickName", column = "nick_name") }) UserEntity getOne(Long id); @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})") void insert(UserEntity user); @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}") void update(UserEntity user); @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}") void delete(Long id); }
참고, # 기호와 $ 사용 기호의 차이점:
// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?; @Select("Select * from teacher where name = #{name}") Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name); // This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName'; @Select("Select * from teacher where name = '${name}') Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
4.
을 사용하면 위의 세 단계를 거쳐 기본적으로 해당 dao 레이어 개발이 완료됩니다. 일반 클래스 주입
@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class UserMapperTest { @Autowired private UserMapper UserMapper; @Test public void testInsert() throws Exception { UserMapper.insert(new UserEntity("aa", "a123456", UserSexEnum.MAN)); UserMapper.insert(new UserEntity("bb", "b123456", UserSexEnum.WOMAN)); UserMapper.insert(new UserEntity("cc", "b123456", UserSexEnum.WOMAN)); Assert.assertEquals(3, UserMapper.getAll().size()); } @Test public void testQuery() throws Exception { List<UserEntity> users = UserMapper.getAll(); System.out.println(users.toString()); } @Test public void testUpdate() throws Exception { UserEntity user = UserMapper.getOne(3l); System.out.println(user.toString()); user.setNickName("neo"); UserMapper.update(user); Assert.assertTrue(("neo".equals(UserMapper.getOne(3l).getNickName()))); } }
미니멀리스트 XML 버전
미니멀리스트 XML 버전은 파일 매핑의 오래된 전통을 유지합니다. 최적화는 주로 dao를 구현할 필요가 없는 구현 계층에 반영됩니다. . 시스템은 메소드 이름에 따라 매핑 파일에 메소드 이름을 자동으로 추가합니다.
1、配置
pom文件和上个版本一样,只是application.properties新增以下配置
mybatis.config-locations=classpath:mybatis/mybatis-config.xm
mybatis.config-locations=classpath:mybatis/mybatis-config.xml mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml
指定了mybatis基础配置文件和实体类映射文件的地址
mybatis-config.xml 配置
<configuration> <typeAliases> <typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" /> <typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" /> <typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" /> <typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" /> <typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" /> <typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" /> </typeAliases></configuration>
这里也可以添加一些mybatis基础的配置
2、添加User的映射文件
<mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper" > <resultMap id="BaseResultMap" type="com.neo.entity.UserEntity" > <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" /> <result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/> <result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" /> </resultMap> <sql id="Base_Column_List" > id, userName, passWord, user_sex, nick_name </sql> <select id="getAll" resultMap="BaseResultMap" > SELECT <include refid="Base_Column_List" /> FROM users </select> <select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" > SELECT <include refid="Base_Column_List" /> FROM users WHERE id = #{id} </select> <insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" > INSERT INTO users (userName,passWord,user_sex) VALUES (#{userName}, #{passWord}, #{userSex}) </insert> <update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" > UPDATE users SET <if test="userName != null">userName = #{userName},</if> <if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if> nick_name = #{nickName} WHERE id = #{id} </update> <delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" > DELETE FROM users WHERE id =#{id} </delete></mapper>
其实就是把上个版本中mapper的sql搬到了这里的xml中了
3、编写Dao层的代码
public interface UserMapper { List<UserEntity> getAll(); UserEntity getOne(Long id); void insert(UserEntity user); void update(UserEntity user); void delete(Long id); }
对比上一步这里全部只剩了接口方法
如何选择
两种模式各有特点,注解版适合简单快速的模式,其实像现在流行的这种微服务模式,一个微服务就会对应一个自已的数据库,多表连接查询的需求会大大的降低,会越来越适合这种模式。
老传统模式比适合大型项目,可以灵活的动态生成SQL,方便调整SQL,也有痛痛快快,洋洋洒洒的写SQL的感觉。