도커란 정확히 무엇이며 왜 그렇게 인기가 있습니까? 장점과 단점은 무엇입니까?
도커란 무엇인가요?
간단히 말해서 Docker는 GO 언어로 작성된 프로그램으로 실행되는 "컨테이너"(Linux 컨테이너, LXC)입니다. 현재 클라우드 서비스의 초석은 동일한 물리적 서버에서 운영 체제 수준 격리입니다. 여러 호스트를 가상화합니다. Docker는 애플리케이션 수준 격리를 구현합니다. 기본 개발 및 운영 단위를 가상 호스트(VM)를 직접 운영하는 것에서 운영 프로그램이 실행되는 "컨테이너"로 변경합니다.
Docker는 개발자와 시스템 관리자가 분산 애플리케이션을 게시하고 실행할 수 있도록 설계된 개방형 플랫폼입니다. 두 부분으로 구성:
Docker 엔진: 이식 가능하고 가벼운 런타임 환경 및 패키지 관리자입니다. (참고* 단일 OS vs 단일 스레드, 특히 NodeJS와 유사한가요?)
Docker Hub: 자동화된 워크플로 생성 및 애플리케이션 공유를 위해 만들어진 클라우드 서비스입니다. (참고*클라우드 이미지/패키지 관리 vs npm 패키지 관리, npm과 많이 비슷하죠?)
2013년 3월 20일부터 도커 첫 버전이 정식 출시되어 2014년 6월, 도커 1.0이 15일 걸렸습니다. 공식적으로 출시되려면 몇 달이 걸립니다. 개발 역사는 매우 짧지만 Docker는 점점 더 대중화되고 있습니다.
사실 컨테이너 기술은 Docker의 혁신이 아닙니다. HeroKu 및 NodeJitsu와 같은 클라우드 서비스 제공업체에서는 유사한 경량 가상화 기술을 채택했지만 Docker는 이 컨테이너 기술을 대규모로 오픈 소스화한 최초의 업체입니다. 커뮤니티에서 받아들여졌습니다.
좋은 점
VM 가상 머신에 비해 Docker의 장점은 매우 분명합니다. 즉, 경량, 고성능 및 편의성입니다. OpenStack을 사용한 KVM 및 Docker LXC 벤치마킹
빠름
런타임 성능이 크게 향상될 수 있습니다(전통적인 사례는 97% 향상)
관리 작업(시작, 중지, 시작, 다시 시작 등)은 초 또는 밀리초 단위로 측정됩니다.
민첩성
가상 머신만큼 민첩하고 비용도 저렴합니다. 버튼만 클릭하면 베어메탈에 배포할 수 있습니다.
유연한
추가 운영 체제 추가 없이 애플리케이션과 시스템을 "컨테이너화",
경량
"운영" 시스템이 충분하므로 추가하기만 하면 됩니다. 아니면 거울을 줄이세요. 100~1000개의 컨테이너 컨테이너를 서버에 배포할 수 있습니다.
저렴
오픈 소스, 무료 및 저비용. 최신 Linux 커널에서 지원 및 구동됩니다. 참고* 경량 컨테이너는 확실히 물리적 시스템에서 더 많은 "컨테이너"를 열 수 있으며 VM보다 저렴합니다.
생태계
가 점점 인기를 얻고 있습니다. Google Trends, docker 또는 LXC를 살펴보세요.
수많은 커뮤니티와 타사 애플리케이션이 있습니다.
클라우드 지원
수많은 클라우드 서비스가 Linux 컨테이너 생성 및 관리를 위한 프레임워크를 제공합니다.
Docker의 성능 장점에 대해서는 IBM 엔지니어의 성능 향상 평가도 참고할 수 있습니다. 모든 측면에서 VM(OS 시스템 수준 가상화)에 비해 크게 향상되었습니다.
Boden Russel(IBM)의 VM과 Docker 컨테이너의 성능 특성
기존 v ms와 Docker 컨테이너의 성능 특성
논란이 되는 부분
이 있을 것입니다. Go, NodeJS, Docker 등 모든 프로젝트에서 논란이 있을 수 있습니다.
완전 격리가 가능한가요?
단일 OS가 완전 격리를 달성할 수 있나요? 프로그램의 충돌/메모리 오버플로/높은 CPU 사용량이 상황에 영향을 미칠까요? 아니면 전체 시스템? 많은 사람들은 Docker가 실제 다중 호스트 프로덕션 환경에서 미션 크리티컬 시스템을 지원할 수 있는지 여부에 대해 여전히 회의적입니다. 참고* 일부 사람들이 Node.JS 단일 스레드가 빠르고 불안정하며 복잡한 시나리오에 적용할 수 없다고 질문하는 것처럼.
하지만 좋은 소식은 Linux 커널이 더 나은 격리를 지원하기 위해 컨테이너를 많이 개선했다는 것입니다.
GO 언어는 아직 완전히 성숙되지 않았습니다
Docker는 Go 언어로 개발되었지만 GO 언어는 대부분의 개발자에게 상대적으로 낯설고 아직 개선 단계에 있습니다. 성숙함. 이러한 반 Git, 반 패키지 관리 접근 방식은 일부 사람들을 불편하게 만듭니다.
민간 기업이 관리
Docker는 Dotcloud라는 민간 기업이 설계했습니다. 예를 들어 Docker 프로젝트를 컴파일하는 데 소스 코드를 사용할 수 없습니다. Black Box에서 컴파일한 Docker 바이너리 배포 패키지는 향후 완전 무료가 아닐 수도 있습니다. 현재 Docker는 기업을 위한 엔터프라이즈급 서비스(컨설팅, 지원 및 교육)를 출시했습니다.

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PyCharm에서 프로젝트를 패키징하는 방법에는 네 가지가 있습니다. 별도의 실행 파일로 패키징: EXE 단일 파일 형식으로 내보냅니다. 설치 프로그램으로 패키지됨: Setuptools Makefile을 생성하고 빌드합니다. Docker 이미지로 패키징: 이미지 이름을 지정하고, 빌드 옵션을 조정하고, 빌드합니다. 컨테이너로 패키징: 빌드할 이미지를 지정하고, 런타임 옵션을 조정하고, 컨테이너를 시작합니다.

Pinetwork 노드에 대한 자세한 설명 및 설치 안내서이 기사에서는 Pinetwork Ecosystem을 자세히 소개합니다. Pi 노드, Pinetwork 생태계의 주요 역할을 수행하고 설치 및 구성을위한 전체 단계를 제공합니다. Pinetwork 블록 체인 테스트 네트워크가 출시 된 후, PI 노드는 다가오는 주요 네트워크 릴리스를 준비하여 테스트에 적극적으로 참여하는 많은 개척자들의 중요한 부분이되었습니다. 아직 Pinetwork를 모른다면 Picoin이 무엇인지 참조하십시오. 리스팅 가격은 얼마입니까? PI 사용, 광업 및 보안 분석. Pinetwork 란 무엇입니까? Pinetwork 프로젝트는 2019 년에 시작되었으며 독점적 인 Cryptocurrency Pi Coin을 소유하고 있습니다. 이 프로젝트는 모든 사람이 참여할 수있는 사람을 만드는 것을 목표로합니다.

답변: PHP 마이크로서비스는 민첩한 개발을 위해 HelmCharts로 배포되고 격리 및 확장성을 위해 DockerContainer로 컨테이너화됩니다. 자세한 설명: HelmCharts를 사용하여 PHP 마이크로서비스를 자동으로 배포하여 민첩한 개발을 달성하세요. Docker 이미지를 사용하면 마이크로서비스의 신속한 반복 및 버전 제어가 가능합니다. DockerContainer 표준은 마이크로서비스를 격리하고 Kubernetes는 컨테이너의 가용성과 확장성을 관리합니다. Prometheus 및 Grafana를 사용하여 마이크로서비스 성능 및 상태를 모니터링하고 경보 및 자동 복구 메커니즘을 생성하세요.

Go 프로그램을 시작하는 방법에는 네 가지가 있습니다. 명령줄 사용: go run main.go IDE의 "실행" 또는 "디버그" 메뉴를 통해 시작 컨테이너 오케스트레이션 도구(예: Docker 또는 Kubernetes)를 사용하여 컨테이너 시작 systemd 또는 사용 Unix 시스템의 감독자 시스템 서비스로 실행

개요 LLaMA-3(LargeLanguageModelMetaAI3)은 Meta Company에서 개발한 대규모 오픈소스 생성 인공지능 모델입니다. 이전 세대 LLaMA-2에 비해 모델 구조에는 큰 변화가 없습니다. LLaMA-3 모델은 다양한 애플리케이션 요구 사항과 컴퓨팅 리소스에 맞게 소형, 중형, 대형을 포함한 다양한 규모 버전으로 구분됩니다. 소형 모델의 모수 크기는 8B, 중형 모델의 모수 크기는 70B, 대형 모델의 모수 크기는 400B에 이릅니다. 그러나 훈련 중에는 다중 모달 및 다중 언어 기능을 달성하는 것이 목표이며 결과는 GPT4/GPT4V와 비슷할 것으로 예상됩니다. Ollama 설치Ollama는 오픈 소스 대형 언어 모델(LL

Docker 컨테이너를 사용하여 사전 컴파일 된 패키지 (Windows 사용자의 경우)를 사용하여 소스 (숙련 된 개발자)를 컴파일하는 것을 포함하여 DeepSeek를 설치하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 공식 문서는 신중하게 문서를 작성하고 불필요한 문제를 피하기 위해 완전히 준비합니다.

PHP 분산 시스템 아키텍처는 네트워크에 연결된 시스템 전체에 다양한 구성 요소를 분산하여 확장성, 성능 및 내결함성을 달성합니다. 아키텍처에는 애플리케이션 서버, 메시지 대기열, 데이터베이스, 캐시 및 로드 밸런서가 포함됩니다. PHP 애플리케이션을 분산 아키텍처로 마이그레이션하는 단계는 다음과 같습니다. 서비스 경계 식별 메시지 대기열 시스템 선택 마이크로서비스 프레임워크 채택 컨테이너 관리에 배포 서비스 검색

Docker 컨테이너를 사용하여 Java EE 애플리케이션 배포: Dockerfile을 생성하여 이미지를 정의하고, 이미지를 빌드하고, 컨테이너를 실행하고, 포트를 매핑한 다음, 브라우저에서 애플리케이션에 액세스합니다. 샘플 JavaEE 애플리케이션: REST API는 Docker를 통해 배포한 후 localhost에서 액세스할 수 있는 데이터베이스와 상호 작용합니다.
