Linux에서 MySQL 마스터-슬레이브 동기화 모니터링 셸 스크립트
설명:
운영체제: CentOS
목적: MySQL 마스터-슬레이브 데이터베이스의 동기화 여부를 정기적으로 모니터링하고, 동기화되지 않은 경우 실패 시간을 기록하고 마스터를 복원하는 명령을 실행합니다. -slave 동기화 상태
1. 스크립트 파일 생성
vi /home/crontab/check_mysql_slave.sh #편집, 다음 코드 추가
#!/bin/sh
# check_mysql_slave 상태
# 작성자 www.osyunwei.com
ip=eth0 #네트워크 카드 이름
mysql_binfile=/usr/local/mysql/ bin/mysql
mysql_user=root #MySQL 데이터베이스 계정
mysql_pass=123456 #Password
mysql_sockfile=/tmp/mysql.sock
datetime=` date +"%Y-%m -%d/%H:%M:%S"` #현재 시간 가져오기
mysql_slave_logfile=/home/logs/check_mysql_slave.log #로그 파일 경로는 다음과 같아야 합니다 미리 생성됨
slave_ip =`ifconfig $ip|grep "inet addr" | awk -F[:" "]+ '{print $4}'`
status=$($mysql_binfile -u$mysql_user -p$mysql_pass -S $mysql_sockfile -e "슬레이브 상태 표시G" | grep -i "실행 중")
Slave_IO_Running=`echo $status | grep Slave_IO_Running | `
Slave_SQL_Running=` echo $status | grep Slave_SQL_Running | awk '{print $2}'`
if [ "$Slave_IO_Running" = "예" -a "$Slave_SQL_Running" = "예 " ]
then echo "슬레이브가 실행 중입니다!"
else
echo " $datetime $slave_ip 슬레이브가 실행 중이 아닙니다!" >> $mysql_slave_logfile
$mysql_binfile -u$mysql_user - p$mysql_pass -S $mysql_sockfile -e "SLAVE STOP;"
$mysql_binfile -u$mysql_user -p$mysql_pass -S $mysql_sockfile -e "SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER =1;"
$mysql_binfile -u$mysql_user -p$mysql_pass -S $mysql_sockfile -e "SLAVE START;"
$mysql_binfile -u$mysql_user -p$mysql_pass -S $ mysql_sockfile -e "EXIT"
fi
:wq! #저장하고 종료
chmod +x /home/crontab/check_mysql_slave.sh #스크립트 실행 권한 추가
2. 작업 계획 추가, /etc/crontab 수정
vi /etc/crontab #추가
*/10 * * * * root /home/crontab/ check_mysql_slave.sh #마지막 줄에 10분마다 표시 한 번 실행
:wq! #저장하고 종료
3. 설정을 적용하려면 crond를 다시 시작하세요
/ etc/rc.d/init.d/crond restart #yum install -y vixie-cron 설치 예약 작업, 일부 시스템은 사전 설치되지 않을 수 있습니다
chkconfig crond on #부팅 설정
service crond start #Start
로그 파일 /home/logs/check_mysql_slave.log에 따라 MySQL 마스터-슬레이브 동기화 상태 보기
이때 MySQL 마스터-슬레이브 동기화 모니터링 쉘 스크립트는 Linux에서는 완료되었습니다.

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL : MySQL : Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATY_TYPE; POSTGRESQL : ALTER TABLE_NAME ADD CORMENT CORMENT CORMEN_NAME DATY_TYPE; ORACLE : ALTER TABLE_NAME ADD (column_name Data_Type); SQL 서버 : Alter Table_Name Data_name Data_name ADD

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Linux 초보자는 파일 관리, 사용자 관리 및 네트워크 구성과 같은 기본 작업을 마스터해야합니다. 1) 파일 관리 : mkdir, touch, ls, rm, mv 및 cp 명령을 사용하십시오. 2) 사용자 관리 : userAdd, passwd, userdel 및 usermod 명령을 사용합니다. 3) 네트워크 구성 : ifconfig, echo 및 ufw 명령을 사용하십시오. 이러한 운영은 Linux 시스템 관리의 기초이며, 마스터하면 시스템을 효과적으로 관리 할 수 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

SQL 그래픽 도구에 열을 추가하십시오. 추가하려는 열을 선택하십시오. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 "Alter Table"또는 이와 유사한 옵션을 선택하십시오. 새 열의 속성 (이름, 데이터 유형, 길이 또는 비어 있는지)의 속성을 정의합니다. 해당되는 경우 새 열의 기본값을 지정합니다. 데이터 오류를 피하려면 적절한 데이터 유형을 선택하십시오. 의미있는 열 이름을 사용하십시오. 큰 테이블에서 열 추가 작업을 수행 할 때 성능 영향을 고려하십시오. 데이터 손실을 방지하기 위해 작업 전에 항상 데이터베이스를 백업하십시오.

SQL 삭제 행 트리거 트리거가 트랜잭션을 트리거하는지 여부는 다음과 같습니다. 1. 데이터베이스 시스템 (일부는 자동으로 저지르고 트랜잭션이 필요하지 않음); 2. 세션 설정 (자동 커밋은 자동으로 수동으로 켜거나 끕니다); 3. 거래가 명시 적으로 열리는 지 여부 (데이터 일관성을 보장하기위한 모범 사례).

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
